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          • 本申請實施例提供了一種PCIe設(shè)備的管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),用以解決現(xiàn)有技術(shù)中PCIe設(shè)備引入時BMC需要適配開發(fā)導(dǎo)致費時費力的問題。該方法應(yīng)用于目標服務(wù)器上的基板管理控制器,包括:確定在目標服務(wù)器上已接入的各高速串行計算機擴展總線標準...
          • 本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì);本申請實施例通過獲取目標應(yīng)用對應(yīng)的至少一個交互數(shù)據(jù)源,并從交互數(shù)據(jù)源中采集待核對數(shù)據(jù);之后,將待核對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,得到待核對數(shù)據(jù)表,并基于待核對數(shù)據(jù)表對預(yù)設(shè)存儲數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)發(fā)送方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括:預(yù)測當期要發(fā)送給目標系統(tǒng)的待發(fā)送數(shù)據(jù)的總數(shù)據(jù)量;根據(jù)總數(shù)據(jù)量以及相鄰批次數(shù)據(jù)發(fā)送的預(yù)設(shè)時間間隔,確定第一單批數(shù)據(jù)量及其對應(yīng)的第一處理時長;確定第一處理時長...
          • 本申請涉及一種問答方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:利用預(yù)設(shè)大語言模型框架構(gòu)建預(yù)設(shè)知識庫,并利用與提問內(nèi)容相似的相似內(nèi)容和提問內(nèi)容作為輸入至預(yù)設(shè)大語言模型的輸入內(nèi)容,從而提高預(yù)設(shè)大語言模型輸出內(nèi)容與提問內(nèi)容的關(guān)聯(lián)程度,以減輕預(yù)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N視頻處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質(zhì);方法包括:獲取至少一個待檢測視頻和多個第一聚類,其中,第一聚類是多個已檢測視頻的聚類,多個第一聚類均具有類別標記;獲取待檢測視頻的多模態(tài)特征向量;基于多模態(tài)特...
          • 本申請?zhí)峁┮环N文圖生成模型訓(xùn)練方法、文圖生成方法、裝置及存儲介質(zhì),涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。文圖生成模型訓(xùn)練方法通過在文圖生成模型中引入結(jié)構(gòu)化表征模型,可基于結(jié)構(gòu)化表征模型對文本中細粒度語義的結(jié)構(gòu)化處理,得到樣本文本對應(yīng)的各語義向量,從而得到樣...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的數(shù)據(jù)分析方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品;方法包括:顯示數(shù)據(jù)分析平臺提供的數(shù)據(jù)分析界面,其中,數(shù)據(jù)分析界面包括智能助手;響應(yīng)于針對智能助手的觸發(fā)操作,顯示用于供目標對象與智能助手進行會話...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法和相關(guān)裝置,方法首先獲取標識目標對象與內(nèi)容間的交互行為的對象交互數(shù)據(jù),根據(jù)對象交互數(shù)據(jù)和N個交互行為類型,生成目標對象的N個交互數(shù)據(jù)序列。交互數(shù)據(jù)序列和交互行為類型之間具有對應(yīng)關(guān)系,且交互行為類型根據(jù)交互次數(shù)確定...
          • 本申請公開了一種多媒體資源推薦方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標推薦任務(wù)的任務(wù)特征;通過推薦模型中的場景專家網(wǎng)絡(luò),對任務(wù)特征進行特征提取,得到場景粒度特征;通過推薦模型中的任務(wù)專家網(wǎng)絡(luò),對任務(wù)特征進行...
          • 本發(fā)明涉及一種抽油機電參數(shù)曲線上液擊點位置識別方法,屬于油田工程技術(shù)領(lǐng)域。對油井功率數(shù)組分別進行長、短兩種不同周期的加權(quán)移動平均濾波處理,并分別求取最大值和最小值;找到數(shù)組中凹點坐標和凸點坐標;使用長周期濾波后油井功率數(shù)組的凸、凹點數(shù)據(jù)計算...
          • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)分析方法及相關(guān)設(shè)備,其中,方法包括:獲取與目標分析內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的多個文本數(shù)據(jù),并對與所述目標分析內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的多個文本數(shù)據(jù)進行信息提取,得到各文本數(shù)據(jù)中與所述目標分析內(nèi)容相關(guān)的要素信息;所述要素信息包括觀點信息;對所述...
          • 本公開提供了一種文本分類方法、裝置、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。方法通過獲取待分類文本;基于第一預(yù)設(shè)文本長度的文本窗口以及第二預(yù)設(shè)文本長度的滑動步長,對待分類文本進行滑動窗口拆分,得到多個第一子文本;將多個第一子文本輸入預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型...
          • 本申請公開了一種社交動態(tài)的識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于人工智能領(lǐng)域。方法包括:獲取第一社交動態(tài)中的第一文本內(nèi)容,以及獲取第一社交動態(tài)中的第一視覺內(nèi)容,第一視覺內(nèi)容包括圖像和視頻中的至少一種;通過多模態(tài)模型,對第一文本內(nèi)容和第一視覺內(nèi)容執(zhí)...
          • 本公開涉及通過應(yīng)用程序上下文路徑對許可證席位進行計數(shù)的系統(tǒng)和方法。提供經(jīng)由應(yīng)用程序上下文樹(120)對應(yīng)用程序的許可證席位進行計數(shù)的系統(tǒng)和方法,其用于區(qū)分運行應(yīng)用程序的遠程共享軟件和正常本地運行的應(yīng)用程序的不同行為。許可API(121)針對...
          • 本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于結(jié)構(gòu)重參數(shù)化的惡意代碼分類方法,包括以下步驟:數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括惡意代碼的可視化、圖像尺寸歸一化以及數(shù)據(jù)增強;構(gòu)建MDC?RepNet模型,引入Rep M ixer令牌混合算子,并采用結(jié)構(gòu)重參數(shù)化策略...
          • 本發(fā)明提供了一種走滑斷裂的位移帶貫通性的確定方法及裝置,走滑斷裂的位移帶貫通性的確定方法包括:對所述走滑斷裂的位移帶內(nèi)的斷裂的形態(tài)進行簡化,以生成簡化結(jié)果;根據(jù)所述位移帶內(nèi)的R破裂確定所述走滑斷裂的走滑方向;根據(jù)所述簡化結(jié)果以及所述走滑方向...
          • 本發(fā)明涉及深基坑支護領(lǐng)域,且公開了一種基于增量法真實m值的彈性支點法,包括以下步驟:第一步:第一工況下假定開挖面以下各巖土層側(cè)向位移si0,并根據(jù)si0計算m初始值mi0;第...
          • 本發(fā)明涉及地質(zhì)勘探領(lǐng)域,公開了一種壓裂縫網(wǎng)刻畫方法、裝置、存儲介質(zhì)及處理器,所述方法包括:根據(jù)示蹤劑實際產(chǎn)出曲線,計算壓裂縫網(wǎng)的累積流動能力和累積儲存能力;基于所述累積流動能力和所述累積儲存能力,確定所述壓裂縫網(wǎng)內(nèi)主裂縫的數(shù)量;根據(jù)所述壓裂...
          • 本發(fā)明公開了一種顆粒表面包覆行為過程模擬方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),根據(jù)前一時刻有限三維空間的歷史顆粒場信息和歷史氣流場信息,確定當前氣流場信息;在依據(jù)當前氣流場信息和歷史顆粒場信息確定當前循環(huán)周期對應(yīng)的當前顆粒場信息的過程中,通過確定與基材顆...
          • 本公開涉及文件深度比較工具實現(xiàn)的新設(shè)計。本文提供了針對文件深度比較系統(tǒng)的方法、系統(tǒng)和非暫態(tài)處理器可讀存儲介質(zhì)。示例方法包括補丁安裝包生成器系統(tǒng),該系統(tǒng)接收多個文件和請求,以生成合并用于安裝的改變的文件的子集的補丁安裝包,其中多個文件包括改變...
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