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								      本發(fā)明公開了一種多參數的水浴鍋防腐監(jiān)測方法、系統(tǒng)、水浴鍋及存儲介質，屬于水浴鍋技術領域。本發(fā)明通過獲取水浴鍋的材料數據和所述水浴鍋中目標介質的指標數據，所述材料數據包括：材料類型、材料厚度以及對所述材料類型在腐蝕介質接觸下的腐蝕速率跳變值；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及壓敏涂料技術領域，具體為一種基于壓敏涂料色差識別的結構應力監(jiān)測系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：圖像分析模塊、頻率識別模塊、節(jié)律提取模塊、路徑對比模塊、預警判定模塊。本發(fā)明中，通過圖像色差梯度密度分析與物理響應頻率信息的結合，實現色差異常區(qū)域在時間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數據的電容器質量檢測方法及系統(tǒng)，涉及電力設備智能監(jiān)測技術領域，包括將多源數據生成數據矩陣，提取數據矩陣中的每一列，表示為標量函數，使用非對稱熱擴散方程模擬動態(tài)演化，計算演化后的特征場值；基于演化后的特征場值，計算特征演...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數據特征的飛行器舵面故障在線探測方法，涉及飛行器故障在線探測技術領域，其通過實時跟蹤故障關聯參數的變化，結合統(tǒng)計檢驗和數據特征分析等手段獲得故障發(fā)生時刻、故障類型識別結果以及故障參數在線估計結果。本發(fā)明相較于直接硬件探測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數據分析技術領域，本發(fā)明公開了一種基于軌道交通大模型數據分析的網絡智能中心；所述智能中心包括：設備狀態(tài)預測模塊、韌性決策構建模塊、資源動態(tài)平衡模塊、因果推理機制模塊和人機混合評估模塊，對特征向量進行分析，得到量化和反饋軌道安全的軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于卷積流對抗網絡的智能異常檢測方法及系統(tǒng)，涉及異常檢測技術領域，該方法包括采集設備全生命周期振動信號，處理為時頻圖，分正常訓練集與全周期測試集；構建含生成器和判別器的卷積流對抗網絡；預訓練生成器，再交替優(yōu)化判別器和生成器；以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應用于證據污染平臺的智能管理系統(tǒng)及方法，涉及智能管理技術領域，本發(fā)明通過采集平臺歷史數據，經預處理后，基于歷史數據，構建證據價值評估模型和污染風險評估模型；證據價值評估模型融合結合PageRank算法和加權線性回歸算法，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療信息化領域。本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數據融合的甲狀腺癌電子病歷系統(tǒng)，其包括多模態(tài)數據采集模塊采集患者文本、超聲影像、基因、生化指標及臨床數據并標準化校準生成標準數據；多模態(tài)特征提取模塊通過多技術提取各標準數據的語義、結構、突...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)數據的環(huán)境噪聲監(jiān)測方法，涉及環(huán)境監(jiān)測技術領域，包括以下步驟：S1:同步采集環(huán)境中的多模態(tài)數據，多模態(tài)數據包括原始聲學信號、氣象數據及視頻圖像數據；S2:數據處理與特征提取；S3:基于頻譜圖的信噪比與時域方差動態(tài)調整自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機技術領域，公開了一種面向壓氣機整體葉盤加工的多傳感器數據融合方法，本發(fā)明對各傳感器數據信號進行濾波與時間對齊，并對數據進行了歸一化，然后通過時頻域雙流輸入BiLSTM特征提取模塊對振動信號和功率信號進行特征提取，采用具有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自適應傅里葉神經過程的海洋多源數據融合方法，涉及數據融合技術領域，具體包括如下步驟：對海洋變量場數據進行預處理。針對任意時間點自適應生成集合背景場。將背景場、真值和觀測值組織成標準化、用于自適應傅里葉神經過程模型訓練的數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多污染物協同與時空特征融合的污染物異常檢測方法，包括以下步驟：S1、構建多污染物傳感器網絡數據集；S2、對研究區(qū)域內多污染物傳感器網絡數據集進行清洗與預處理；S3、對多污染物傳感器網絡數據集通過貝葉斯變分推斷學習單污染物傳感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多維度大模型測試評價方法及系統(tǒng)，屬于人工智能測試技術領域，融合基礎模型、平臺能力與應用性能實現多維度大模型測試評價，包括：基礎模型能力評價，包括敏感詞庫+BERT語義雙引擎安全檢測和上下文依賴測試鏈；模型平臺能力評價，包括預...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據權限的管理方法、裝置、設備以及可讀存儲介質，涉及數據安全技術領域，包括首先，在檢測到用戶的訪問操作時，基于用戶的賬號信息確定用戶的操作日志。其中，操作日志至少包括用戶在歷史時間段內執(zhí)行訪問操作時的歷史操作屬性信息。然后，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種邊緣計算任務卸載方法及相關設備，涉及計算機技術領域，方法應用于終端時包括：確定計算任務數據，包括：任務圖像數據、隱私等級；利用加密區(qū)域選擇模型識別任務圖像數據，確定任務圖像數據中的加密區(qū)域；對加密區(qū)域進行特征提取，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了面向無標簽公共數據集的聯邦學習隱私保護方法及系統(tǒng)，屬于聯邦學習隱私保護技術領域；包括：服務器向多個客戶端下發(fā)聯邦學習任務和無標簽公共數據集，并通知輔助節(jié)點生成同態(tài)加密密鑰對；根據客戶端上報的本地私有數據量對客戶端進行劃分；客戶端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據處理與管理技術領域，公開一種部門數據資源調度管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：數據節(jié)點主動廣播包含其內生信譽積分與權威更新時間戳的數據信譽信標，數據需求方終端則通過對接收的信標進行初步排序，并結合對權威候選數據源進行實時服務健康度探...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及結構健康監(jiān)測與動態(tài)載荷識別技術領域，公開了一種結合動態(tài)時間彎曲與載荷重構的沖擊載荷識別方法，該方法以多傳感器采集的結構加速度響應為基礎，利用動態(tài)時間彎曲（DTW）算法實現響應序列的非線性時間對齊，完成沖擊位置的魯棒識別；在此基礎上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機輔助設計領域，目的是提供一種CAD軟件融合Web應用方法，以使用戶無需離開CAD環(huán)境即可訪問在線資源和服務，從而提升工作效率和用戶體驗。技術方案包括：遠程Web端，在Web頁面打開后臺服務器的圖形并進行標注；后臺服務器，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于綜合強度設計領域，涉及一種緊固件接觸區(qū)應力分布規(guī)律確定方法。該方法包括：當緊固件的連接形式為搭接連接時，緊固件受載形式為單剪，確定該緊固件承受附加彎矩；當緊固件的連接形式為對接連接時，緊固件受載形式為雙剪，確定該緊固件不承受附加彎...
								
            
							
            
							
						
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