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								      本發(fā)明公開了一種基于顯著性圖結構增強的多模態(tài)影像匹配方法與系統(tǒng)，屬于圖像處理領域。首先，本發(fā)明創(chuàng)新性地構建了像素級顯著性置信度圖，用以度量各區(qū)域的匹配潛力，通過該圖引導注意力機制在圖結構中動態(tài)聚焦于關鍵區(qū)域；其次，融合多尺度結構特征與語義分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)數據融合方法、裝置、設備及介質，涉及核生化態(tài)勢分析技術領域，該方法利用GNN模型對結構化探測器數據進行圖像化處理，生成輸入圖像數據，再利用ResNet?LSTM模型對圖像數據進行區(qū)域污染物濃度分布預測，ResNet?L...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于語義自適應生成對抗網絡的文本到圖像生成方法，涉及圖像生成技術領域，本發(fā)明利用仿射變換模塊實現對圖像特征的語義自適應調制，從而有效提高生成圖像與文本語義的一致性，在生成器網絡中特別引入了自注意力層，利用自注意力機制顯著增強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于改進雪雁算法的航海雷達油膜提取方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術領域。本發(fā)明的技術要點包括：首先，對獲取的雷達油膜圖像進行預處理；然后，對預處理后的圖像進行特征提取，并生成油膜興趣區(qū)域，其中結合基于強度閾值的SIFT特征過濾算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種橋梁結構件的動態(tài)空間數據集構建系統(tǒng)及方法，具體為：采集橋梁施工場景的深度圖與彩色圖，記錄每幀圖像的時間戳；進行深度對齊與配準，采用基于Transformer架構的檢測模型進行實時目標檢測；進行空間拓撲關系建模，計算3D坐標，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于光學?Ka頻段SAR特征融合的農田地塊識別方法，采用改進的ResNet50網絡對光學遙感影像進行特征提取，采用復數卷積網絡對Ka?SAR影像進行特征提取，當光學遙感影像的云覆蓋率超過閾值時，觸發(fā)門控機制，若光學遙感影像云覆蓋率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于雙邊紅波段的GF6?WFV數據水體識別提取方法及系統(tǒng)，包括：GF6衛(wèi)星WFV影像數據預處理，得到衛(wèi)星各波段的經過大氣校正的多角度觀測數據；經過大氣校正，統(tǒng)一至相同的天頂角計算衛(wèi)星各波段的反射率，獲得各波段角度歸一化后的反射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明所提供的建筑物立面布局補全方法、裝置、終端及存儲介質，屬于目標檢測技術領域，所述方法包括：對建筑物立面的圖像進行目標檢測，得到矩形對象集合；對所述矩形對象集合執(zhí)行分量提取和分量聚類，得到若干垂直分組和若干水平分組，確定全部垂直分組和全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種巖質邊坡線形結構面識別方法、裝置、設備及介質，方法包括獲取巖質邊坡的點云數據；將所述點云數據劃分為至少一組點云簇，每組點云簇對應一個結構面；提取每組點云簇中的關鍵點作為路徑點；基于所述路徑點生成最小生成樹，每組點云簇對應一個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合SAM與改進Segformer模型的農用地邊界提取方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術領域，采用SAM模型對預處理后的影像瓦片數據集進行多邊形地物提取；將農用地樣本數據集輸入至改進Segformer模型中進行優(yōu)化，進而進行農用地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明視頻素材處理技術領域，公開了一種基于動態(tài)語義驅動的視頻素材智能處理方法及裝置，該方法包括：通過預訓練的語義特征提取模型對輸入視頻進行逐幀解析，提取包含對象屬性、場景上下文及多模態(tài)情感特征的深層語義向量；基于時序注意力機制對深層語義向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機技術領域。該方法包括：獲取相機拍攝的場景中的第一圖像，第一圖像中包括多個在場景中排列的用戶；基于第一圖像，確定多個第一坐標，多個第一坐標用于指示一排的邊界的用戶在第一圖像中的位置；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農業(yè)信息化技術領域，尤其涉及一種基于圖像識別的蠶體健康監(jiān)測方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：根據獲取的蠶體活動范圍數據進行智能蠶體圖像拍攝，得到單蠶體活動圖像序列數據；對單蠶體活動圖像序列數據進行蠶體行為變化趨勢分析，生成關鍵蠶體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及口腔圖片處理技術領域，特別是涉及一種基于口腔圖片的獲取矯正文本的方法、設備及介質。該方法包括：根據目標口腔初始圖片集獲取目標口腔初始特征向量；將目標口腔初始特征向量在口腔特征向量樣本庫中進行匹配，得到匹配的第一口腔特征向量和第二口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據處理領域，特別是涉及一種基于多級對比學習的數據處理方法、裝置、設備和介質，包括：利用未標注的第一數據集對初始特征提取器的可調整變量進行調整，得到調整了可調整變量的初始特征提取器，作為中間特征提取器；基于所述中間特征提取器，構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于深度學習與動態(tài)畸變校正的表計識別方法，包括：獲取源圖像，所述源圖像包含表盤區(qū)域；利用多尺度融合的目標檢測框架，定位并提取源圖像中的表盤區(qū)域；將縮放后圖像與模板圖像進行特征點匹配，并剔除異常點；利用特征點的對應關系，計算單應性矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數據處理技術領域，尤其涉及一種財稅文本數據校驗方法及系統(tǒng)。方法包括：解析財稅文本數據，得到字段信息，通過字符定位模型和財稅圖像數據，得到目標定位圖像，根據目標定位圖像和財稅圖像數據，得到財稅文本子圖像以進行字符識別，得到字符識別結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種應用視覺檢測技術的籃球運動員動作識別方法，該方法包括：從籃球區(qū)域的多張連續(xù)圖像中提取籃球運動員的二維骨架，并基于二維骨架在各圖像中的變化識別籃球運動員進行的動作；在識別出籃球運動員進行跳躍動作時，根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種存取裝置及其控制方法、存取設備，涉及工業(yè)設備技術領域，存取裝置設置有置物架以及至少一個存取窗口，置物架設置有至少一個置物層，置物層上支持存放工具，方法包括：響應于權限認證指令，從權限認證指令中確定出存取用戶的用戶標識，依據用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑幕鹧鏅z測方法、系統(tǒng)、設備以及存儲介質，其中方法提及，通過紫外線探測現場，判斷是否有火苗出現，可以提前判斷火苗出現的情況以及位置，可以在未發(fā)展成為大規(guī)模的情況下檢測到，對火苗位置進行多項檢測，結合多項檢測結果，進行判斷火苗是否演變...
								
            
							
            
							
						
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