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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于故障報(bào)告的自動(dòng)生成鐵路供電測(cè)距參數(shù)的系統(tǒng)及方法,包括基于Python腳本語(yǔ)言設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)易打開(kāi)故障報(bào)告界面、基于Python腳本語(yǔ)言的故障報(bào)告處理模塊、計(jì)算測(cè)距參數(shù)模塊和自動(dòng)生成測(cè)試用例模塊。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了智能牽引變電站自動(dòng)化...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種性能測(cè)試案例獲取方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及性能測(cè)試領(lǐng)域,該方法包括:將歷史交易數(shù)據(jù)輸入到初始性能響應(yīng)模型,以獲取預(yù)測(cè)性能響應(yīng)結(jié)果;其中,初始性能響應(yīng)模型包括依次連接的第一隱藏層和第二隱藏層;根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)的真實(shí)性...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环NAndroid平臺(tái)性能檢測(cè)的方法包括配置性能指標(biāo)集合,向Agent注入預(yù)定義的基于Android系統(tǒng)的運(yùn)行特征的多維性能指標(biāo);提供執(zhí)行跟蹤器,被配置為在Agent執(zhí)行任務(wù)時(shí)同步捕獲執(zhí)行過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù);設(shè)置多個(gè)基于Andro...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種系統(tǒng)異常檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,適用于金融科技領(lǐng)域和醫(yī)療健康領(lǐng)域。該方法包括:對(duì)云服務(wù)系統(tǒng)檢測(cè)得到狀態(tài)類(lèi)型不同的原始樣本運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù);對(duì)每一原始樣本運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)在時(shí)間上進(jìn)行數(shù)據(jù)分割,得到...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)安全與災(zāi)難恢復(fù)的技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)變更速率的智能容災(zāi)備份方法,通過(guò)對(duì)主節(jié)點(diǎn)日志級(jí)別的實(shí)時(shí)解析,構(gòu)建加權(quán)模型量化數(shù)據(jù)變更速率,并以此驅(qū)動(dòng)備份節(jié)奏、數(shù)據(jù)時(shí)間差閾值及同步協(xié)議的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)調(diào)優(yōu);同時(shí)引入多目標(biāo)負(fù)載均衡算法...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),該方法包括:通過(guò)第二設(shè)備對(duì)至少一個(gè)待備份文件進(jìn)行壓縮處理,得到第一備份文件;待備份文件用于存儲(chǔ)第二設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù);通過(guò)第二設(shè)備基于預(yù)設(shè)分塊大小對(duì)第一備份文件的字節(jié)依次進(jìn)行分塊,得到至少一個(gè)第一分塊;通...
          • 本公開(kāi)涉及一種硬件錯(cuò)誤處理方法、裝置及系統(tǒng)、RAS處理單元、SOC、BMC,該方法包括:響應(yīng)于所述SOC的硬件發(fā)生錯(cuò)誤,收集表示所述SOC的硬件發(fā)生錯(cuò)誤的第一硬件錯(cuò)誤信息;通過(guò)對(duì)所收集的第一硬件錯(cuò)誤信息進(jìn)行打包來(lái)生成目標(biāo)錯(cuò)誤信息;將所述目標(biāo)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及系統(tǒng)運(yùn)維領(lǐng)域,該方法包括:根據(jù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的鏈路關(guān)系圖;響應(yīng)于獲取到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù),將運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送給風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型,以使風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)和鏈路關(guān)系圖,生成風(fēng)險(xiǎn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種批量調(diào)度系統(tǒng)的報(bào)錯(cuò)處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及系統(tǒng)運(yùn)維領(lǐng)域,該方法包括:響應(yīng)于獲取到批量調(diào)度系統(tǒng)的切片回傳圖像,通過(guò)視覺(jué)變換器獲取切片回傳圖像的報(bào)錯(cuò)類(lèi)型;通過(guò)模糊搜索方式從報(bào)錯(cuò)案例庫(kù)中獲取與報(bào)錯(cuò)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的報(bào)錯(cuò)案例...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多維度NFT智能動(dòng)態(tài)屏畫(huà)系統(tǒng)及方法,屬于數(shù)字藝術(shù)展示與區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。一種基于多維度NFT智能動(dòng)態(tài)屏畫(huà)系統(tǒng),包括多維度NFT模塊、智能動(dòng)態(tài)渲染引擎、環(huán)境傳感器以及區(qū)塊鏈交易管理模塊;本發(fā)明通過(guò)多維度NFT模塊、智能動(dòng)態(tài)渲...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種利用雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)評(píng)估軟件代碼標(biāo)識(shí)符與相關(guān)自然語(yǔ)言描述之間語(yǔ)義相似度的方法和系統(tǒng)。該方法通過(guò)構(gòu)建共享權(quán)重的孿生BiLSTM網(wǎng)絡(luò)模型,將代碼標(biāo)識(shí)符和描述分別輸入并進(jìn)行特征提取,然后組合提取到的特征向量,通過(guò)全...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于大語(yǔ)言模型的可理解性評(píng)估指標(biāo)導(dǎo)向的反編譯代碼優(yōu)化方法,該方法主要針對(duì)Java反編譯代碼,首先通過(guò)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)可理解性評(píng)估指標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)反編譯代碼可理解性的定量分析。在此基礎(chǔ)上,該方法引入語(yǔ)法正確性與語(yǔ)義一致性檢查機(jī)制,在確...
          • 本發(fā)明涉及一種軟件界面重構(gòu)方法、系統(tǒng)、工控軟件及介質(zhì),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,軟件界面重構(gòu)方法包括獲取軟件界面元素,并確定軟件界面元素中專(zhuān)家模式對(duì)應(yīng)的專(zhuān)家元素和與簡(jiǎn)易模式對(duì)應(yīng)的簡(jiǎn)易元素,其中,專(zhuān)家元素包括簡(jiǎn)易元素,設(shè)計(jì)UI界面,UI界面中包括一...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)交互方法及系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì),包括:將數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)源框架層、應(yīng)用程序框架層和數(shù)據(jù)交互層進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì),可以提高數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)的靈活性和可維護(hù)性,對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化。同時(shí),對(duì)于不同的用戶(hù)界面設(shè)計(jì)和用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì),直接復(fù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種代碼生成優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。通過(guò)獲取第一提示信息和第一需求描述信息;根據(jù)第一提示信息和第一需求描述信息,生成第一代碼信息;對(duì)第一代碼信息進(jìn)行校驗(yàn),若第一代碼信息不滿(mǎn)足校驗(yàn)條件,則根據(jù)校驗(yàn)生成的校驗(yàn)報(bào)告確定第...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了音量調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),其中,方法包括:確定當(dāng)前的環(huán)境噪聲和待播放的音頻數(shù)據(jù);對(duì)所述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確定所述音頻數(shù)據(jù)的重要分?jǐn)?shù),所述重要分?jǐn)?shù)用于表征所述音頻數(shù)據(jù)的內(nèi)容的重要程度;基于所述環(huán)境噪聲和所述重要分?jǐn)?shù),確定...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種信息展示方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和產(chǎn)品,該方法涉及人機(jī)交互,在目標(biāo)頁(yè)面中,渲染目標(biāo)對(duì)象的對(duì)象網(wǎng)格貼片以及對(duì)象網(wǎng)格貼片在第一光源信息下的第一光影信息并展示;響應(yīng)于檢測(cè)到觀測(cè)視角變化事件,獲取觀測(cè)視角變化事件對(duì)應(yīng)的事件數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及游戲開(kāi)發(fā)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種融合AI情感識(shí)別的Qt交互式游戲角色動(dòng)作響應(yīng)控制方法,包括以下步驟:S1:利用游戲設(shè)備上的攝像頭、麥克風(fēng)等傳感器采集玩家的面部表情、語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、肢體動(dòng)作等多模態(tài)數(shù)據(jù);S2:將采集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及一種發(fā)電廠溫控系統(tǒng)安全防護(hù)裝置及系統(tǒng),包括冗余溫度采集模塊、溫控安全處理模塊、執(zhí)行器控制保護(hù)模塊、智能策略恢復(fù)模塊和通信與報(bào)警模塊。裝置通過(guò)多點(diǎn)溫度數(shù)據(jù)采集、異常趨勢(shì)智能識(shí)別與本地聯(lián)動(dòng)控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐熱力系統(tǒng)關(guān)鍵區(qū)域的溫控異常快速...
          • 本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于危化品罐區(qū)的立體式巡檢系統(tǒng)及方法,第一檢測(cè)單元固設(shè)于危化品存放罐體的垂直投影上方,用于檢測(cè)危化品存放罐體頂部第一面積區(qū)域內(nèi)的氣液泄漏情況,飛索機(jī)器人活動(dòng)設(shè)于危化品存放罐體的水平中心延伸平面中,用于檢測(cè)危化品存放罐體側(cè)部...
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