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          • 本發(fā)明提供了一種自旋翼機(jī)飛行穩(wěn)定裝置、方法及系統(tǒng),調(diào)節(jié)組件包括機(jī)體、固定板、連接箱、方桿、齒板、負(fù)重塊、轉(zhuǎn)動(dòng)桿、齒輪、電機(jī)、信號(hào)發(fā)射器、信號(hào)接收器、中央處理器、風(fēng)向傳感器、蓄電池;所述機(jī)體的底部焊接有固定板,所述固定板上活動(dòng)接觸有連接箱。本...
          • 本發(fā)明涉及機(jī)翼伸縮技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種自旋翼機(jī)的機(jī)翼可伸縮裝置,第二機(jī)翼葉片內(nèi)部固定連接有調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu),第一機(jī)翼葉片底部固定連接有第二加固機(jī)構(gòu),第二加固機(jī)構(gòu)上設(shè)置有第一加固機(jī)構(gòu),調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)包括矩形槽,矩形槽內(nèi)壁右側(cè)固定連接有伺服電機(jī),伺服電機(jī)左...
          • 內(nèi)窺鏡主機(jī)及內(nèi)窺鏡主機(jī)控制方法,涉及內(nèi)窺鏡主機(jī)散熱技術(shù)領(lǐng)域,內(nèi)窺鏡主機(jī)包括:殼體,包括位于殼體上的進(jìn)風(fēng)口、殼體圍合的容納腔和殼體上的出風(fēng)口,進(jìn)風(fēng)口、容納腔和出風(fēng)口依次連通形成通風(fēng)通道;濾網(wǎng),覆蓋進(jìn)風(fēng)口;風(fēng)扇,容置在通風(fēng)通道內(nèi);溫度傳感器,用...
          • 本發(fā)明涉及輔助訓(xùn)練設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了兒童專(zhuān)注力輔助訓(xùn)練設(shè)備及訓(xùn)練系統(tǒng),包括訓(xùn)練器,所述訓(xùn)練器上裝配有驅(qū)動(dòng)器,所述訓(xùn)練器內(nèi)部固定裝配有復(fù)位器,所述復(fù)位器和訓(xùn)練器對(duì)應(yīng),利用訓(xùn)練器讓兒童進(jìn)行迷宮小球游戲,能夠使得兒童更加專(zhuān)注,從而創(chuàng)造培養(yǎng)兒童專(zhuān)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種IGFC系統(tǒng)在綜合能源中低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,屬于潔凈煤發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域;本發(fā)明充分考慮IGFC系統(tǒng)每一個(gè)裝置的作用,利用IGFC系統(tǒng)的固體氧化燃料電池、膨脹機(jī)和空氣釋壓機(jī),聯(lián)合光伏機(jī)組、風(fēng)電機(jī)組和蒸汽輪機(jī)作為綜合能源系統(tǒng)的源側(cè)供給...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于源網(wǎng)荷特性的分布式儲(chǔ)能動(dòng)態(tài)配置方法、系統(tǒng)和介質(zhì),屬于分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的一種基于源網(wǎng)荷特性演變的分布式儲(chǔ)能動(dòng)態(tài)配置方法,充分考慮配電網(wǎng)區(qū)域內(nèi)的源荷特性以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞臅r(shí)空演化,通過(guò)構(gòu)建源網(wǎng)荷信息采集模型、演變路...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種MXene/鎳鉬硫化物復(fù)合材料的制備方法,包括如下步驟:將硝酸鎳、鉬酸鈉和尿素按比例放入無(wú)水乙醇中攪拌至完全溶解,制備N(xiāo)i?Mo前驅(qū)體。將硫脲、乙醇和Ni?Mo前驅(qū)體放入燒杯中攪拌均勻后轉(zhuǎn)移至高溫反應(yīng)釜中密封,得到NiMo<...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Materials Studio的渣土制備新質(zhì)混凝土的模擬方法,獲取28天齡期的渣土新質(zhì)混凝土進(jìn)行分子測(cè)試和微觀試驗(yàn),得到渣土新質(zhì)混凝土的組成成分、占比以及平均孔徑;設(shè)置初始密度,根據(jù)初始密度以及混凝土的分子類(lèi)型及其占比...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于單細(xì)胞測(cè)序識(shí)別牛骨骼肌基因驗(yàn)證系統(tǒng),涉及基因識(shí)別驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域,包括初始測(cè)序深度設(shè)定模塊、細(xì)胞狀態(tài)與類(lèi)型數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取模塊、深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模塊、異質(zhì)性差異劃分模塊以及自適應(yīng)測(cè)序深度調(diào)整模塊。本發(fā)明通過(guò)設(shè)定初始...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于SNP標(biāo)記的水稻抗病性狀全基因組關(guān)聯(lián)分析方法,涉及生物技術(shù)領(lǐng)域,其特征在于,包括以下步驟:選取具有代表性遺傳重組群體,對(duì)群體進(jìn)行高密度SNP基因分型,并結(jié)合重組事件定位與連鎖分析,獲取反映不同基因組片段重組頻率的遺傳參數(shù);在...
          • 本發(fā)明屬于安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種自更新的多特征融合識(shí)別系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分區(qū)采集,將多種生物特征識(shí)別技術(shù)與隨機(jī)指令識(shí)別進(jìn)行權(quán)重分配后融合用以整個(gè)系統(tǒng)的不同維度身份識(shí)別;隨機(jī)安全密碼基于密碼學(xué)的跨學(xué)科引入,具有主觀隨機(jī)性。...
          • 本發(fā)明屬于安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種多生物特征與特設(shè)特征的融合識(shí)別系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集,將多種單一生物特征以及特設(shè)特征用以整個(gè)系統(tǒng)的不同維度身份識(shí)別;然后將識(shí)別模塊的各維度識(shí)別結(jié)果,進(jìn)行權(quán)重分配后融合,再完成最終的身份匹配認(rèn)定...
          • 本發(fā)明屬于安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于生物特征的融合識(shí)別系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集,將至少兩種單一生物特征識(shí)別模塊用以整個(gè)系統(tǒng)的不同維度身份識(shí)別;然后將各單一生物特征識(shí)別模塊的不同維度識(shí)別結(jié)果,以識(shí)別精度高低進(jìn)行權(quán)重分配后融合,再...
          • 本發(fā)明涉及光儲(chǔ)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集組件生成方法、介質(zhì)、產(chǎn)品及設(shè)備。上述數(shù)據(jù)收集組件生成方法首先采集作為被管理對(duì)象的光伏系統(tǒng)的配置信息圖片,配置信息圖片中包含有光儲(chǔ)管理系統(tǒng)的配置信息;然后根據(jù)配置信息圖片識(shí)別出配置信息特征值;最后檢查配置信息的...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種路側(cè)視角下基于端到端深度學(xué)習(xí)的車(chē)輛變道壓線檢測(cè)方法,包括采集路側(cè)相機(jī)圖像,提取圖像中的所有車(chē)輛目標(biāo)和對(duì)應(yīng)的像素坐標(biāo);根據(jù)車(chē)輛和車(chē)道線的位置信息,將車(chē)輛圖像與車(chē)道線掩碼疊加,生成車(chē)輛和車(chē)道線的融合特征;將融合特征進(jìn)行壓線分類(lèi),...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了融合多模態(tài)圖像的宮頸癌近距離放療高危靶區(qū)勾畫(huà)方法,包括以下步驟:收集宮頸癌近距離放療患者在放療前掃描的MRI圖像和放療時(shí)的CT圖像及其標(biāo)注數(shù)據(jù);將放療前掃描的MRI圖像和放療時(shí)的CT圖像進(jìn)行預(yù)處理,并將標(biāo)注數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為三維標(biāo)簽圖像...
          • 本發(fā)明涉及工程測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種三維激光掃描土方平衡的可視化測(cè)量方法及裝置,方法包括:獲取建筑信息模型,并利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)處理建筑信息模型,得到建筑信息模型對(duì)應(yīng)的地下模型;捕捉地下模型的多個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),并根據(jù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)確定待施工現(xiàn)場(chǎng)中對(duì)應(yīng)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供三維場(chǎng)景建模方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法獲取遙感圖像和多個(gè)視角的圖像幀,根據(jù)遙感圖像的標(biāo)注文件,并對(duì)標(biāo)注文件進(jìn)行數(shù)據(jù)提取得到語(yǔ)言序列數(shù)據(jù),將遙感圖像和標(biāo)注文件輸入特征提取模型進(jìn)行特征提取得到二維...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種掃描方法、裝置、激光掃描儀、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于三維掃描技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取激光掃描儀對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行掃描得到的掃描數(shù)據(jù);掃描數(shù)據(jù)包括掃描點(diǎn)的坐標(biāo)信息和灰度信息;根據(jù)掃描點(diǎn)的坐標(biāo)信息生成目標(biāo)物體的三維模型;根據(jù)掃描點(diǎn)的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于地面激光雷達(dá)點(diǎn)云的樹(shù)木三維重建方法,包括以下步驟,將單株點(diǎn)云數(shù)據(jù)利用希爾伯特曲線進(jìn)行下采樣和降噪的預(yù)處理;對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)采用LeWoS模型進(jìn)行枝葉分離,提取清晰的樹(shù)干點(diǎn)云;基于所述樹(shù)干點(diǎn)云使用語(yǔ)義拉普拉斯收縮算法提取樹(shù)...
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