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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請?zhí)峁┗诖竽Ｐ偷拿晒盼墓偶墨I(xiàn)智能識別系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)為基于GOT模型的架構(gòu)；所述系統(tǒng)由圖像編碼器、線性層和語言解碼器組成；所述圖像編碼器為高壓縮率編碼器，所述解碼器為長上下文解碼器；在第一訓(xùn)練階段中，所述語言解碼器為OPT模型；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多視角下的目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng)，涉及多視角目標(biāo)追蹤技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取多個(gè)視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像；使用DLA?34主干網(wǎng)絡(luò)，對各個(gè)視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)第一分辨率特征圖和第二分辨率特征圖；將各個(gè)分辨率特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N基于電商平臺提供商品搜索服務(wù)的方法和裝置、電子設(shè)備，所述方法包括：利用預(yù)設(shè)的推理模型對所述電商平臺上的商品進(jìn)行多個(gè)場景維度的商品屬性推理，得到第一推理結(jié)果；根據(jù)所述第一推理結(jié)果優(yōu)化所述商品在所述電商平臺上顯示的信息；獲取用戶輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N對用于商品搜索的模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法、裝置和設(shè)備，涉及電子商務(wù)平臺技術(shù)領(lǐng)域。一種對用于商品搜索的模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法，包括：獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其中初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括商品主圖及商品標(biāo)題；基于初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)的損失函數(shù)對模型進(jìn)行第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電梯智能制造技術(shù)領(lǐng)域，其具體地公開了一種電梯智能制造智能調(diào)度與協(xié)同作業(yè)平臺，其中，結(jié)構(gòu)化事件獲取模塊通過實(shí)時(shí)接收監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流并進(jìn)行異常檢測與結(jié)構(gòu)化封裝，克服了數(shù)據(jù)采集與傳輸延遲及信息孤島問題，讓調(diào)度中心能實(shí)時(shí)掌握精確事件詳情與影響范...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于響應(yīng)式架構(gòu)的城市軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營指揮平臺的構(gòu)建方法、裝置和設(shè)備，該方法包括：基于響應(yīng)式架構(gòu)生成城市軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營指揮平臺；其中，城市軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營指揮平臺包括用戶界面層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)訪問層和硬件接口層。本申請實(shí)施例...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急響應(yīng)組織韌性評價(jià)方法及系統(tǒng)。包括：根據(jù)實(shí)際響應(yīng)數(shù)據(jù)和應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)，構(gòu)建組織關(guān)系矩陣，以建立應(yīng)急響應(yīng)過程中各主體之間的關(guān)系和互動機(jī)制；根據(jù)組織關(guān)系矩陣構(gòu)建災(zāi)前預(yù)案、搶險(xiǎn)救援、恢復(fù)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種飛機(jī)試飛優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，屬于飛機(jī)試飛技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1.初始方案生成；S2.試飛執(zhí)行與數(shù)據(jù)采集；S3.動態(tài)安全監(jiān)控與預(yù)警；S4.參數(shù)動態(tài)調(diào)整與控制指令生成；S5.綜合性能評估；S6.多目標(biāo)優(yōu)化；S7.差異度驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于火災(zāi)下襯砌結(jié)構(gòu)承載力計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于高溫本構(gòu)模型和等效截面的火后襯砌結(jié)構(gòu)殘余承載力預(yù)測方法，基于ABAQUS二次開發(fā)考慮了混凝土瞬態(tài)熱應(yīng)變的影響，本發(fā)明的殘余承載力計(jì)算模式參考對象并不為常溫下的襯砌結(jié)構(gòu)承載力，而是...
								
            
							
            
							
						
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								      種應(yīng)用于大坡道電氣化鐵路牽引供電系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性設(shè)計(jì)方法，通過將長大坡道電氣化鐵路牽引供電系統(tǒng)牽引和再生兩種工況三角向量模型化、迭代計(jì)算定量化，對比分析兩種截然相反工況電壓穩(wěn)定性問題，為提出合理有效的工程措施和解決方案提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和可靠的依...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的車身強(qiáng)度智能評估方法，涉及車身強(qiáng)度領(lǐng)域，包括以下步驟：設(shè)置智能車輛數(shù)據(jù)庫，獲取車輛屬性信息，并將車輛屬性信息分類錄入智能車輛數(shù)據(jù)庫內(nèi)，并根據(jù)車輛屬性信息構(gòu)建幾何屬性模型；構(gòu)建場景模擬設(shè)定，將幾何屬性模型置入場景模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及BIM建模技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于Revit的馬頭門參數(shù)化建模方法，該方法包括：從目標(biāo)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)方案中，統(tǒng)計(jì)全部馬頭門的基本信息，包括馬頭門種類、馬頭門尺寸、馬頭門定位信息和支護(hù)材料；于所述基本信息，創(chuàng)建不同族類型參數(shù)，形成共享參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種高溫差區(qū)域高速公路鋼渣路面脆性預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取路面信息，其中，所述路面信息包括：在鋼渣路面位置各處的溫度、在鋼渣路面位置各處的濕度、在鋼渣路面位置各處的裂縫密度；設(shè)置路面脆弱性預(yù)測模型，并根據(jù)所述路面信息，計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大數(shù)據(jù)分析的工業(yè)固廢道路材料壽命預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取待預(yù)測道路的歷史數(shù)據(jù)，提取所述歷史數(shù)據(jù)中的特征值；獲取預(yù)測周期內(nèi)的道路信息，其中，所述道路信息包括：工業(yè)固廢材料的彈性模量、環(huán)境溫度、交通流量；設(shè)置道路材料壽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N類目預(yù)測方法和裝置，涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。該類目預(yù)測方法包括：獲取用戶輸入的查詢文本；根據(jù)查詢文本，從預(yù)先設(shè)置的多路召回策略中選擇至少一種目標(biāo)召回策略；基于查詢文本，運(yùn)行目標(biāo)召回策略，以得到召回潛在類目；將召回潛在類目、查...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于虛擬提示詞的檢索增強(qiáng)生成方法。包括查詢分解圖構(gòu)建階段，子查詢執(zhí)行階段，以及最終答案推理階段三個(gè)階段；查詢分解圖構(gòu)建階段接收用戶輸入的文本提示詞所構(gòu)成的原始查詢，將用戶查詢分解子查詢的有向無環(huán)圖；子查詢執(zhí)行階段總結(jié)出圍繞子答...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N瀏覽器插件的更新方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及瀏覽器插件技術(shù)領(lǐng)域。一種瀏覽器插件的更新方法，應(yīng)用于插件用戶端，包括：在插件用戶端啟動或用戶訪問預(yù)設(shè)頁面的情況下，從中樞端獲取投放策略數(shù)據(jù)，其中，投放策略數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)頁面相關(guān)聯(lián)，且...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種養(yǎng)殖池塘溶解氧智能調(diào)控方法及系統(tǒng)，該方法包括：階段一、在養(yǎng)殖池塘中布置溶解氧傳感器，實(shí)時(shí)采集池塘中的水質(zhì)參數(shù)；階段二、中央控制系統(tǒng)接收并存儲所采集的所述水質(zhì)數(shù)據(jù)；階段三、通過分析結(jié)果得到溶解氧濃度，基于溶解氧濃度調(diào)節(jié)設(shè)備，階...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能傳感器的水質(zhì)在線監(jiān)測裝置，涉及環(huán)境水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括裝置主體，裝置主體頂部設(shè)置有顯示機(jī)構(gòu)，顯示機(jī)構(gòu)底部設(shè)置有檢測機(jī)構(gòu)，檢測機(jī)構(gòu)位于裝置主體內(nèi)部，檢測機(jī)構(gòu)底部設(shè)置有輸送管，輸送管底部固定且連通有水泵，水泵具有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及濾板修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種濾板自動修復(fù)定位系統(tǒng)，包括濾板放置平臺、濾板檢測模塊、定位模塊、修復(fù)模塊以及警告模塊，濾板檢測模塊固定安裝于濾板傳送平臺上端，且與定位模塊網(wǎng)絡(luò)連接，定位模塊與修復(fù)模塊網(wǎng)絡(luò)連接，修復(fù)模塊與修復(fù)監(jiān)測模塊網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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