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          • 本發(fā)明公開了一種農(nóng)業(yè)裝備智能化作業(yè)質(zhì)量評估方法及系統(tǒng),涉及質(zhì)量評估技術(shù)領(lǐng)域。包括將緩沖區(qū)劃分為邊緣網(wǎng)格單元;對原始作業(yè)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分段編碼處理,形成分片路徑單元集,并提取每個路徑單元與對應(yīng)邊緣網(wǎng)格單元的空間交互關(guān)系;基于多參數(shù)計(jì)算結(jié)果建立質(zhì)...
          • 本發(fā)明公開了一種標(biāo)準(zhǔn)化人才可視化智能評估方法及系統(tǒng),方法包括:從不同平臺收集人才相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;對收集的人才相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,通過特征提取模型進(jìn)行特征提取,得到語義特征和數(shù)值特征;構(gòu)建評估模型,將語義特征和數(shù)值特征輸入至評估模型進(jìn)...
          • 本發(fā)明提供了一種自動化量測系統(tǒng)及方法,用于提升制造業(yè)質(zhì)量檢測的效率和準(zhǔn)確性。該系統(tǒng)包括:信息提取模塊:通過掃描SN碼或圖像識別獲取產(chǎn)品信息;QMS交互模塊:與后臺系統(tǒng)通信,自動識別測試項(xiàng)目;程序選擇模塊:根據(jù)項(xiàng)目自動匹配并啟動量測程序;數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種綜合多系統(tǒng)的鐵路列車運(yùn)行效率管理分析方法,分別接入安全管理信息系統(tǒng)、鐵路貨車技術(shù)管理信息系統(tǒng)、機(jī)車調(diào)度系統(tǒng)、鐵路運(yùn)統(tǒng)一系統(tǒng)和列車運(yùn)行監(jiān)控記錄系統(tǒng),以列車車頭為基準(zhǔn),按照車頭行為區(qū)分,分別建立列車的終到、始發(fā)和快速折返三種列車...
          • 本發(fā)明公開了一種客貨聯(lián)合配送的路徑規(guī)劃方法、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及聯(lián)合配送路徑規(guī)劃領(lǐng)域,方法包括獲取配送區(qū)域內(nèi)僅供乘客上下車的節(jié)點(diǎn)、僅供貨物上下車的節(jié)點(diǎn)以及供乘客與貨物共同上下車的節(jié)點(diǎn)的請求信息;確定路徑流量約束、容量約束及約束;基于約...
          • 本發(fā)明提出了一種倉庫儲存配送波次優(yōu)化方法。系統(tǒng)實(shí)時采集訂單積壓量、等待時長、產(chǎn)能及訂單截止信息,并引入預(yù)測訂單增量構(gòu)成狀態(tài)向量;強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策模塊輸出“是否立即釋放波次”及“下一閾值”雙維動作,結(jié)合類別隔離、補(bǔ)貨狀態(tài)、線路一致性及超大訂單不拆...
          • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于溫室的地槽式種植栽培管理系統(tǒng),屬于作物種植技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:參數(shù)采集模塊,用于實(shí)時監(jiān)測種植槽內(nèi)根系吸肥行為,種植槽鋪設(shè)有復(fù)合膜,通過非侵入式傳感技術(shù)獲取根系代謝活性參數(shù);需求劃分模塊,用于根據(jù)作物生長階段劃分幼苗期、...
          • 本發(fā)明提供了一種基于云端的工業(yè)設(shè)備多任務(wù)集成運(yùn)維方法及系統(tǒng)。方法包括:獲取工業(yè)設(shè)備的運(yùn)維任務(wù),基于運(yùn)維任務(wù),構(gòu)建多任務(wù)集成運(yùn)維基礎(chǔ)模型;獲取工業(yè)設(shè)備的多模態(tài)特征數(shù)據(jù),基于多模態(tài)特征數(shù)據(jù),預(yù)設(shè)跨模態(tài)特征融合機(jī)制;基于預(yù)設(shè)的跨模態(tài)特征融合機(jī)制,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)機(jī)可利用率復(fù)核方法,包括如下步驟:步驟一:獲取目標(biāo)風(fēng)機(jī)的故障數(shù)據(jù)集和運(yùn)行數(shù)據(jù)集;步驟二:基于時間遞進(jìn)故障樹模型對故障數(shù)據(jù)集進(jìn)行故障段劃分處理,采用自適應(yīng)算法確定時間閾值;步驟三:統(tǒng)計(jì)無發(fā)電量日數(shù)據(jù):根據(jù)運(yùn)...
          • 本發(fā)明屬于人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)和區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于用戶情緒能量成長系統(tǒng)及雙向價值閉環(huán)商業(yè)方法,包括:情緒識別模塊用于采集用戶在社交平臺內(nèi)的語音、文本及行為數(shù)據(jù),判斷是否構(gòu)成情緒支持行為;積分生成模塊基于情緒支持行為數(shù)據(jù)生成情...
          • 本發(fā)明涉及企業(yè)資源計(jì)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了銷售方法、系統(tǒng)、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備,銷售方法,應(yīng)用于管理平臺,該方法包括:獲取各門店預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的客戶訂單請求信息,并基于客戶訂單請求信息生成對應(yīng)門店的訂單和訂單編號;基于訂單編號以及預(yù)設(shè)審核條件審核對應(yīng)...
          • 本申請公開了一種鏈上數(shù)據(jù)交易方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域,鏈上數(shù)據(jù)交易方法包括:獲取數(shù)據(jù)需求方發(fā)起的數(shù)據(jù)需求訂單并在預(yù)設(shè)區(qū)塊鏈中匹配對應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲訂單推薦列表;將數(shù)據(jù)存儲訂單推薦列表推送給數(shù)據(jù)需求方;獲取數(shù)據(jù)需求...
          • 本申請公開了基于DeepSeek的金融業(yè)務(wù)智能決策系統(tǒng)及方法,涉及金融科技技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)難以識別情感脅迫等復(fù)雜詐騙模式,同時缺乏考慮在詐騙時親屬實(shí)時介入,使得詐騙成功案件頻發(fā),導(dǎo)致老年人資金流失且身心健康受損的技術(shù)問題;通過根據(jù)人...
          • 本發(fā)明屬于財務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域,本方案提供一種基于集成學(xué)習(xí)的財務(wù)舞弊檢測方法。本方案提供一種財務(wù)舞弊檢測系統(tǒng),包括:多源同步采集模塊,用于獲取并補(bǔ)償時鐘漂移的文本/交易/圖譜數(shù)據(jù);動態(tài)特征提取模塊,包含自適應(yīng)滑動窗口處理器、多尺度因果卷積組件和...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于雙碳數(shù)字平臺的城市智慧能源管理方法,該方法獲取城市智慧能源在當(dāng)前采樣時刻的多維數(shù)據(jù)向量序列;將多維數(shù)據(jù)向量序列作為LSTM模型的輸入,得到當(dāng)前采樣時刻的隱藏狀態(tài)數(shù)據(jù)向量和多維激活向量,根據(jù)多維激活...
          • 本申請公開了一種水印嵌入方法、水印提取方法、設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取待水印嵌入的原始圖像與待嵌入的水印信息,將原始圖像與水印信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的水印嵌入模型;通過特征提取網(wǎng)絡(luò)對原始圖像進(jìn)行特征提取得...
          • 本申請公開一種適用于中子射線圖像的降質(zhì)方法及超分辨率重建方法,涉及圖像超分辨率技術(shù)領(lǐng)域,本申請方法包括:建立中子射線圖像的降質(zhì)模型,基于降質(zhì)模型對高分辨率中子射線圖像降質(zhì)處理生成對應(yīng)的低分辨率中子射線圖像,降質(zhì)處理包括模糊、下采樣以及添加至...
          • 本發(fā)明公開了一種路面裂縫圖像自適應(yīng)對比度增強(qiáng)與噪聲抑制方法及系統(tǒng),對待處理路面裂縫原始圖像進(jìn)行路面圖像區(qū)域分割得到路面區(qū)域;對分割后的路面區(qū)域內(nèi)進(jìn)行路面區(qū)域紋理特性分析,對路面圖像進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理得到對比度增強(qiáng)圖像,對獲取的對比度增強(qiáng)圖像...
          • 本發(fā)明公開了基于遙感大數(shù)據(jù)分析的測繪方法,涉及遙感測繪技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:基于實(shí)時主體輪廓獲取評判均差;基于第二數(shù)量的數(shù)據(jù)庫測繪影像圖獲取模糊閾值;基于評判均差與模糊閾值判斷實(shí)時測繪灰度圖是否合格,若不合格,重復(fù)獲取新的實(shí)時測繪影像圖直...
          • 本發(fā)明公開了一種X射線成像質(zhì)量評估方法及存儲介質(zhì),通過模擬出閃爍體的物理模型,并通過模擬X射線在閃爍體物理模型中的作用的全過程,評估出X射線品質(zhì)因子,進(jìn)而根據(jù)X射線的品質(zhì)因子來推斷出閃爍體的材質(zhì)相對應(yīng)的最適宜的各項(xiàng)參數(shù);通過利用輸入?yún)?shù)模擬...
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