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          • 本發(fā)明涉及無損檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種無損檢測方法的光源和探測器的設(shè)置方法,包括如下步驟:步驟1:獲取多個柑橘類水果樣品并進行測定,得到三層組織的光學(xué)特性參數(shù);步驟2:對三層組織的光學(xué)特性參數(shù)進行處理,得到三層組織的光傳輸仿真參數(shù);步驟3:...
          • 本發(fā)明提供了一種軟硬件結(jié)合的衍射圖案投影中心校正方法及系統(tǒng),方法包括掃描步驟:沿固定軸線移動探測器,掃描獲取多組相關(guān)聯(lián)的實驗衍射圖案;校準(zhǔn)步驟:根據(jù)所述多組相關(guān)聯(lián)的實驗衍射圖案的幾何關(guān)系,選取晶向角和PC坐標(biāo)的配準(zhǔn)準(zhǔn)則,使用高斯?牛頓迭代算...
          • 本發(fā)明屬于電化學(xué)傳感領(lǐng)域,具體涉及基于氮摻雜碳納米管構(gòu)建的電化學(xué)適配體傳感器及其應(yīng)用。本發(fā)明先采用原位共沉積法將K3[Fe(CN)6]和Ni(NO3)2...
          • 本申請涉及重金屬離子檢測領(lǐng)域,具體涉及基于CRISPR?Cas12a的space RNA(sRNA)介導(dǎo)CSDR的比色/光熱傳感器及其檢測汞離子的方法和應(yīng)用,該比色/光熱傳感器包括A、B、C、D四個體系,A體系包括PS/SS雙鏈復(fù)合物、IS...
          • 本發(fā)明涉及一種用于輸血相容性自動化檢測的全血質(zhì)控試劑盒,試劑盒包括7支全血質(zhì)控品:管1:A型RhD+C+e+c?E?;管2:B型RhD+c+E+C?e?;管3:O型RhD?C?E?c+e+;管4:O型RhD+C+e+c?E?;管5:O型Rh...
          • 本申請屬于輸電線路運維技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決無法準(zhǔn)確計算各相GIL金屬殼體的環(huán)流大小以及無法仿真獲得各相GIL所受的總平均電動力的問題,公開了一種分體式氣體絕緣輸電線路電動力評估方法和系統(tǒng),根據(jù)各相GIL導(dǎo)體電流及各相GIL金屬外殼的環(huán)流,計算...
          • 本申請公開了一種電力變壓器繞組絕緣狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,本申請通過建立變壓器的詳細(xì)電路模型,并基于共模漏電流的測量數(shù)據(jù),采用改進的粒子群優(yōu)化算法反演計算出變壓器多個繞組對地的絕緣參數(shù),實現(xiàn)對各繞組...
          • 本發(fā)明屬于電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域,涉及一種發(fā)電機局部放電在線監(jiān)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括以下過程:獲取發(fā)電機的四類原始信號;采用自適應(yīng)分層去噪算法從原始信號中提取出局部放電特征顯著信號層;基于局部放電特征顯著信號層構(gòu)建特征量庫,提取每類原...
          • 本申請涉及半導(dǎo)體測試的技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種半導(dǎo)體器件反偏測試方法、裝置、系統(tǒng)以及電子設(shè)備,其方法包括獲取待測半導(dǎo)體器件的生產(chǎn)數(shù)據(jù),生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括廠家需求信息;將廠家需求信息在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中進行匹配,以獲取對應(yīng)的測試限制條件;依據(jù)測試限制條件...
          • 本發(fā)明屬于道路空洞檢測中的電磁波場分離和隨機噪聲壓制的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于Karhunen–Loève and Correlation Delay Sinusoidal Superposition(KL?CDSS)的電磁波場分離及噪聲...
          • 本發(fā)明提供了一種山地風(fēng)電場風(fēng)機覆冰智能預(yù)報方法及系統(tǒng),涉及風(fēng)機覆冰預(yù)報領(lǐng)域。本方法包括如下步驟:確定風(fēng)機在覆冰場景下的氣象要素閾值和融冰場景下的氣象要素閾值;建立溫度?風(fēng)速?功率動態(tài)響應(yīng)模型;構(gòu)建風(fēng)機覆冰預(yù)測的三層聯(lián)動模型;第一層模型基于覆...
          • 本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的天氣預(yù)測方法、裝置和系統(tǒng),屬于氣象預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,所述的基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的天氣預(yù)測方法通過將Transformer模型與KAN模型進行結(jié)合,利用Transformer模型、KAN模型以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架的優(yōu)點,所提出的基...
          • 提供了一種基于光敏硅的模分復(fù)用和波分復(fù)用光學(xué)矩陣?向量乘法單元的計算實現(xiàn)方法。提供了使用模分復(fù)用和微環(huán)諧振器進行光學(xué)矩陣?向量乘法的系統(tǒng)和方法。本文公開的系統(tǒng)和方法的示例包括基于模分復(fù)用和微環(huán)諧振器的結(jié)構(gòu)陣列、相變材料和波導(dǎo)。可以基于從微環(huán)...
          • 本發(fā)明公開一種結(jié)合等參數(shù)線和等殘留高度的螺旋加工軌跡高效創(chuàng)成方法,屬于自由曲面加工路徑規(guī)劃領(lǐng)域。首先,將加工曲面轉(zhuǎn)換為參數(shù)曲面,計算各刀觸點處的曲率半徑;然后,以參數(shù)曲面的邊界點為初始刀觸點,利用等參數(shù)線法生成第一條環(huán)形刀觸點軌跡,利用等殘...
          • 本發(fā)明涉及煤礦智能管控領(lǐng)域,尤其是公開了一種基于多傳感器協(xié)同的輸煤系統(tǒng)粉塵管控一體化平臺,包括以下組成部分:多傳感器協(xié)同監(jiān)測模塊、中央控制器、動態(tài)控制模塊、云服務(wù)端、分級報警與應(yīng)急模塊。有益效果在于:通過多傳感器協(xié)同布局與數(shù)據(jù)融合算法,實現(xiàn)...
          • 本發(fā)明公開了一種水處理工藝的控制方法及裝置,涉及曝氣控制技術(shù)領(lǐng)域,基于水管網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、拓?fù)洹⒐?jié)點坐標(biāo)及管徑構(gòu)建三維仿真模型,模擬節(jié)點水力數(shù)據(jù);提取水流量和壓力序列,結(jié)合實際數(shù)據(jù)計算結(jié)構(gòu)偏離異常指數(shù)和壓力耦合異常值,進而確定節(jié)點擾動值并劃分高低...
          • 本申請適用于智能制造技術(shù)領(lǐng)域,提供了噴涂數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)處理方法、計算機程序產(chǎn)品。本申請實施例提供的噴涂數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),實現(xiàn)了對工控網(wǎng)中車輛噴涂過程產(chǎn)生的車輛噴涂數(shù)據(jù)的高頻數(shù)據(jù)采集,一方面保障了工控網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全,另一方面可以實現(xiàn)對車輛噴涂...
          • 本發(fā)明涉及車輛檢驗檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于車輛測試的無人駕駛系統(tǒng)以及方法。當(dāng)試驗車輛出現(xiàn)無人駕駛功能故障或進入極端工況場景的情況下,試驗車輛向遠(yuǎn)程駕駛艙發(fā)送提示信息。將安裝于試驗車輛上的車外視野拍攝設(shè)備拍攝的視頻信息發(fā)送至遠(yuǎn)程駕駛艙。遠(yuǎn)...
          • 本發(fā)明屬于無人帆船環(huán)境感知與路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于動態(tài)風(fēng)場重構(gòu)的無人帆船強化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃方法。包括如下步驟:步驟1:地圖和初始設(shè)置;步驟2:風(fēng)場準(zhǔn)備與LES數(shù)據(jù)模擬;步驟3:強化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃執(zhí)行;步驟4:氣象站風(fēng)場采樣;步驟5:基...
          • 本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于危化品罐區(qū)的立體式巡檢系統(tǒng)及方法,第一檢測單元固設(shè)于危化品存放罐體的垂直投影上方,用于檢測危化品存放罐體頂部第一面積區(qū)域內(nèi)的氣液泄漏情況,飛索機器人活動設(shè)于危化品存放罐體的水平中心延伸平面中,用于檢測危化品存放罐體側(cè)部...
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