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          • 本發(fā)明涉及一種三維醫(yī)學圖像分割方法,包括:(1)獲取無標注的三維醫(yī)學圖像樣本,并對所述無標注的三維醫(yī)學圖像樣本進行數(shù)據(jù)增強,得到兩組醫(yī)學圖像;(2)初始化自監(jiān)督學習預訓練框架,所述自監(jiān)督學習預訓練框架包括學生網(wǎng)絡和教師網(wǎng)絡;(3)將所述兩組...
          • 本發(fā)明公開了一種基于提示詞增強技術(shù)的圖像生成方法及系統(tǒng),包括:獲取待生成數(shù)據(jù),并采用正則表達式初步驗證所述待生成數(shù)據(jù)的JSON格式;基于驗證后的數(shù)據(jù),從預設的列表中隨機獲取元素,并根據(jù)不同的內(nèi)容類別和標簽生成系統(tǒng)提示;根據(jù)輸入數(shù)據(jù)中的內(nèi)容類...
          • 本申請實施例公開了一種動畫生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì),該方法包括:響應于動畫生成觸發(fā)操作,確定動畫主題內(nèi)容信息;獲取當前環(huán)境信息;生成匹配所述動畫主題內(nèi)容信息和所述當前環(huán)境信息的目標動畫。通過響應動畫生成觸發(fā)操作確定動畫主...
          • 一種三維溫度梯度場可視化方法,通過解析零件模型并保存點面關系及溫度信息后,計算數(shù)據(jù)點溫度梯度并進行點云、網(wǎng)格、實體模型可視化;再創(chuàng)建溫度場顏色映射并計算溫度場等值線后,分別基于點圖標表示溫度梯度場、基于流線表示溫度梯度場并基于紋理表示溫度梯...
          • 本發(fā)明公開了無人洗車機污漬全景識別系統(tǒng),系統(tǒng)運行過程具體包括以下步驟:獲取目標車輛的全景圖像數(shù)據(jù);對全景圖像數(shù)據(jù)進行預處理,得到標準化全景圖像集合;基于深度學習模型對標準化全景圖像集合進行污漬區(qū)域識別,生成初始污漬分布圖;根據(jù)污漬特征數(shù)據(jù)庫...
          • 一種基于YOLOv11的油田漏油目標檢測模型構(gòu)建方法、裝置、計算機程序及存儲介質(zhì),涉及計算機視覺和油田安全監(jiān)測技術(shù)領域,所述方法通過采集多種復雜環(huán)境下的油田圖像數(shù)據(jù)并進行半自動標注,結(jié)合圖像增強與歸一化預處理技術(shù),提升模型對光照、角度變化下...
          • 本發(fā)明公開了一種廣電機房環(huán)境探測與設施識別的方法,用于廣電機房的環(huán)境探測與設施識別。該算法旨在提升廣電機房輔助巡檢機器人在傳統(tǒng)發(fā)射機房等復雜廣播電視工作環(huán)境中的自主作業(yè)能力,使其能夠高效替代人工執(zhí)行設備檢測與維護任務。為此,本發(fā)明引入基于深...
          • 本發(fā)明提供基于多模態(tài)多尺度特征融合的駕駛?cè)俗⒁饬裹c預測方法和系統(tǒng),包括:多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與預處理;采用多分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN,分別從多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取多尺度特征,然后對提取的特征進行融合,輸出多尺度融合特征圖;通過自注意力機制捕獲空間依賴關...
          • 本發(fā)明提供一種售賣方法、系統(tǒng)、電子設備以及計算機可讀存儲介質(zhì),所述售賣方法,包括以下步驟:步驟1:獲取對應售貨機的貨物清單信息和隱藏的密碼;步驟2:基于貨品清單信息完成購物,之后顯示隱藏的密碼;步驟3:向售貨機輸入顯示的密碼完成出貨。本發(fā)明...
          • 本申請實施例公開了一種語音播報方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),方法包括:響應于用戶的登錄操作,登錄對應的語音信息賬號,語音信息賬號關聯(lián)至少一個語言類型信息,其中,每個語言類型信息表示一種語言類型以及該語言類型對應的使用次數(shù)。根據(jù)至少一個語言...
          • 本公開提供了金屬基復合材料微觀結(jié)構(gòu)強化模擬方法及系統(tǒng),涉及復合材料力學性能模擬技術(shù)領域,包括:建立多晶鋁基體原子模型,以及球狀氮化硅顆粒增強相原子模型單元;將球狀氮化硅顆粒依據(jù)目標嵌入位置坐標嵌入至多晶鋁基體中,整合生成原子尺度結(jié)構(gòu)模型;采...
          • 本發(fā)明請求保護一種基于機器學習算法的木質(zhì)復合材料力學性能預測方法,其包括以下過程:獲得木材數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫;建立機器學習模型,采用機器學習算法對訓練集中力學性能的輸入特征量和輸出特征量進行預測學習,從而得到力學性能預測模型;在力學性能預測模...
          • 本發(fā)明公開了一種骨科耗材與手術(shù)工具的管理方法、設備及計算機可讀存儲介質(zhì),該方法包括:根據(jù)預設的骨科耗材與手術(shù)工具分類規(guī)則以及不同類別的骨科耗材與手術(shù)工具的基礎信息,建立對應類別骨科耗材與手術(shù)工具的父模板;根據(jù)不同類別骨科耗材與手術(shù)工具的訓練...
          • 本發(fā)明提出一種基于大數(shù)據(jù)的用于危重癥患者的皮膚管理系統(tǒng)與方法,屬于智能醫(yī)療技術(shù)領域。方法包括:獲取當前危重癥患者對應的臨床監(jiān)測數(shù)據(jù);基于所述臨床監(jiān)測數(shù)據(jù),確定對應的基準危重癥趨勢預測模型;基于所述基準危重癥趨勢預測模型的輸出結(jié)果,確定是否需...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的肝豆狀核變性病情檢索方法,包括從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取同一患者的每一次病情檢測數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過調(diào)取并分析患者的多次病情檢測數(shù)據(jù),能夠更全面地了解患者的病情狀況、預后分析,通過對數(shù)據(jù)的預處理和特征提取,能夠準確地識別出肝豆狀...
          • 本申請公開了一種改性非晶態(tài)軟磁材料及制備方法、軟磁復合漿料及樹脂固化物,涉及磁性材料技術(shù)領域。本申請中的改性非晶態(tài)軟磁材料包括非晶態(tài)軟磁粉以及設置于非晶態(tài)軟磁粉表面的聚多巴胺層和聚二乙烯基苯層,至少部分所述聚多巴胺層設置于所述非晶態(tài)軟磁粉與...
          • 本發(fā)明公開了一種硼硫氮共摻雜電極、其制備方法及全釩液流電池,其中,所述制備方法包括:取預制完成的聚丙烯腈基碳氈清洗后備用;將聚丙烯腈基碳氈置于濃硝酸中進行預氧化處理,洗滌后得到第一加工體;將第一加工體在室溫下浸泡于含硼的苯胺聚合溶液中聚合處...
          • 本申請涉及一種電池單體及用電裝置。該電池單體包括:外殼,具有收容腔;電芯組件和集流盤,均設置在收容腔內(nèi),電芯組件朝向集流盤的端面上具有極耳;集流盤具有中心區(qū)域以及均環(huán)繞所述中心區(qū)域布設的多個環(huán)形區(qū)域,各個環(huán)形區(qū)域由中心區(qū)域至集流盤的外周邊緣...
          • 本發(fā)明提供考慮新能源不確定性的電力系統(tǒng)供電電量不足評估方法,通過混合高斯分布建立待評估時間段內(nèi)的不同時間尺度的電量預測結(jié)果概率分布,得到總時段電量預測結(jié)果概率分布;根據(jù)對多個風電場的發(fā)電功率的預測誤差分布和對多個光伏電站的發(fā)電功率的預測誤差...
          • 本發(fā)明提供一種基于GSA?GWO算法的儲能系統(tǒng)的功率分配方法和系統(tǒng),方法中以目標電力系統(tǒng)中所有節(jié)點的電壓偏差和電壓畸變率最小為目標構(gòu)建儲能系統(tǒng)的穩(wěn)定控制模型;以目標電力系統(tǒng)有功網(wǎng)絡損耗率最小和節(jié)點的新能源場站損耗率最小為目標構(gòu)建儲能系統(tǒng)的優(yōu)...
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