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								      一種基于儲層結構高效并行填充原子陣列的方法，由本體陣列、儲層陣列和填充轉運陣列組成，通過引入儲層陣列以提升裝載率，規(guī)避了單獨本體陣列架構需同時滿足高裝載率、高保真度量子調(diào)控和讀取等多重要求的困難；填充轉運陣列由兩互相垂直的聲光偏轉器(即雙A...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自然語言提取和BIM融合的施工質(zhì)量巡檢知識庫構建方法，首先獲取施工BIM模型，利用IfcOpenShell工具提取BIM模型中包含的BIM信息，將其存儲為BIM信息表。然后利用基于深度雙向編碼器、知識反饋改進的門控循環(huán)單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向EPC領域的知識共享平臺構建方法，此方法以知識圖譜為基礎，以深度學習算法、LLM大語言模型為技術支撐，在已有知識抽取技術、知識查詢技術的基礎上，對以EPC領域各專業(yè)知識為核心目標的知識抽取模型進行優(yōu)化，增加了以實體對齊技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學習和符號回歸的障礙證書生成方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，方法包括：獲取連續(xù)動力系統(tǒng)中的初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域；分別在初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域上進行采樣操作，生成訓練集；結合損失函數(shù)和Adam優(yōu)化器，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自然語言語義識別方法、裝置、設備及介質(zhì)，包括：根據(jù)輸入的自然語言提取語義特征，并將語義特征輸入到初始混合專家模型中通過Transformer模型對語義特征進行解析，得到隱藏狀態(tài)矩陣；將隱藏狀態(tài)矩陣輸入到門控網(wǎng)絡，生成路由權重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三相橋式相控變流器的數(shù)字孿生模型構建方法及系統(tǒng)，該數(shù)字孿生模型構建方法包括：根據(jù)所述三相橋式相控變流器的初始參數(shù)，建立所述三相橋式相控變流器的全數(shù)字模型；從所述三相橋式相控變流器分別獲取三相輸入電流、輸出電流的實測值，以及從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種機理與數(shù)據(jù)驅(qū)動模型協(xié)同的船舶熱力系統(tǒng)實時仿真方法，包括：利用船舶熱力系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)對基于流體網(wǎng)絡理論的初始機理模型進行校驗，構建滿足精度的機理模型；利用滿足精度的機理模型根據(jù)工況集、輸入輸出參數(shù)集和邊界參數(shù)范圍生成仿真數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及防墜器設計技術領域，一種基于輕質(zhì)復合結構與多向鎖止的防墜器設計方法及系統(tǒng)，包括：基于原始防墜器構建防墜平臺，設定試驗環(huán)境參數(shù)組，基于試驗環(huán)境參數(shù)組對防墜平臺執(zhí)行多向鎖止試驗，得到試驗鎖止數(shù)據(jù)集，對試驗環(huán)境參數(shù)組進行更改，得到目標環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于體外預應力索的混塔健康狀態(tài)評估方法，采集設置在混塔特定位置的體外預應力索的振動數(shù)據(jù)，分別識別每根體外預應力索的基頻，進而計算每根體外預應力索的當前索力；獲取每根體外預應力索的索力歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用對應的索力預測模型分別預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種異形復合風管管件標準化制作方法，包括：構建風管BIM模型，基于所述風管BIM模型，確定數(shù)量占比超閾值的異形管件為建模構件；基于所述建模構件形狀和尺寸，建立電子模板卡片并構建標準下料模板庫，所述電子模板卡片以標準原料板材的尺寸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能合約漏洞檢測方法、裝置、設備及介質(zhì)，其中方法包括：采集智能合約源代碼進行預處理，獲取關鍵詞特征向量；提取關鍵詞特征向量局部特征和全局特征；利用注意力機制，分配關鍵詞特征權重；通過激活函數(shù)對關鍵詞特征進行分類，判斷源代碼是...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于旋轉機械故障診斷技術領域，涉及基于殘差膠囊域自適應網(wǎng)絡的旋轉機械故障診斷方法，包括：1、利用有標簽的源域數(shù)據(jù)和無標簽的目標域數(shù)據(jù)提取不同分辨率的故障特征；2、利用權值共享的姿態(tài)變化矩陣和梯度下降優(yōu)化的可訓練耦合系數(shù)學習故障判別特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種集成故障預測的綜合電源測試方法及系統(tǒng)，涉及電源測試技術領域。一種集成故障預測的綜合電源測試系統(tǒng)，包括有：測試參數(shù)獲取模塊、參考狀態(tài)更新模塊、數(shù)據(jù)融合模塊、故障預測模塊和重測記錄模塊。本發(fā)明通過設置第一預測通道和第二預測通道，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機模型技術領域，提供了一種冷量預測方法和裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該方法通過獲取目標區(qū)域的冷量關聯(lián)數(shù)據(jù)；對冷量關聯(lián)數(shù)據(jù)進行多次全局特征提取，得到多個冷量關聯(lián)特征，并對多個冷量關聯(lián)特征進行融合，得到冷量融合特征；根據(jù)冷量融合特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供螺栓預緊力的加載方法及裝置，涉及螺栓預緊力技術領域，螺栓預緊力的加載方法，具體步驟包括：采集參數(shù)，分析參數(shù)，綜合分析，輸出螺栓安全等級，本發(fā)明通過對螺栓的工作溫度和振動參數(shù)進行采集，分別分析在工作溫度下螺栓和物件之間的干涉程度，分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于元數(shù)據(jù)模型的WEB頁面數(shù)據(jù)清洗方法、裝置和設備。所述方法包括：獲取WEB頁面的頁面元數(shù)據(jù)，所述頁面元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)集合、行為元數(shù)據(jù)集合和組件元數(shù)據(jù)樹；分析所述數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)集合、所述行為元數(shù)據(jù)集合和所述組件元數(shù)據(jù)樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航海日志記錄技術領域，尤其涉及一種自動記錄航海日志的方法，對獲取的船舶狀態(tài)數(shù)據(jù)、水文氣象數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進行預處理；利用流式處理引擎實時分析船舶狀態(tài)數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)，基于機器學習模型進行異常事件預警；根據(jù)標準定時提取相關數(shù)據(jù)生成日志條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子設備的網(wǎng)卡安裝方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)加密技術領域，包括，基于網(wǎng)卡的物理參數(shù)和插槽信息，通過機器學習模型預測最佳插入?yún)?shù)，通過狀態(tài)機轉換將最佳插入?yún)?shù)轉換生成控制指令，并指導自動化進行插入；完成插入后，插槽內(nèi)的仿生學凸起陣列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及坡口類零件加工技術領域，尤其是指一種坡口類零件劃線刀具的加工路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，包括：獲取初始加工路徑；在初始加工路徑中提取若干個不干涉路徑；獲取每個不干涉路徑的方向，并調(diào)整不干涉路徑的方向與坡口開孔的方向相同；遍歷所有不干涉路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光學變焦測距裝置及方法，具體涉及一種空間插片式光學變焦測距裝置及方法，用于解決現(xiàn)有光學變焦系統(tǒng)的變焦方式在精度、穩(wěn)定性、體積和環(huán)境適應性等方面仍然存在一定局限的不足之處。該空間插片式光學變焦測距裝置通過超聲電機驅(qū)動轉軸帶動變焦鏡組...
								
            
							
            
							
						
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