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								      本發(fā)明提供一種基于生成式人工智能和多目標(biāo)優(yōu)化的移動網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，涉及無線通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，該方法應(yīng)用于移動網(wǎng)絡(luò)模擬平臺，包括：通過生成式AI模型對選定區(qū)域的目標(biāo)移動網(wǎng)絡(luò)仿真得到虛擬移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；接收至少兩個用戶的模擬啟動請求，基于各用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種災(zāi)害應(yīng)急場景中接入時(shí)延強(qiáng)保障的空中基站部署方法及系統(tǒng)，主要解決現(xiàn)有技術(shù)在災(zāi)害應(yīng)急場景部署空中基站至固定翼無人機(jī)，因其覆蓋不穩(wěn)定性所導(dǎo)致用戶接入時(shí)延惡化的問題。其實(shí)現(xiàn)方案包括：建立無人機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)分析模型和用戶可達(dá)速率模型；提出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁p少車載藍(lán)牙音頻播放卡頓的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括根據(jù)車輛所在的當(dāng)前路段對應(yīng)的導(dǎo)航信息，確定下一路段對應(yīng)的導(dǎo)航信息是否具有預(yù)設(shè)場景，若所述下一路段對應(yīng)的導(dǎo)航信息具有所述預(yù)設(shè)場景，則在接收到藍(lán)牙音頻發(fā)送端發(fā)送的音頻的情況下，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了配電房安全運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域的一種基于AI和數(shù)字孿生技術(shù)的智能配電房運(yùn)行方法，先進(jìn)行配電房內(nèi)的各個設(shè)備統(tǒng)計(jì)，組成初始安全數(shù)據(jù)；一次實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸給預(yù)處理模塊；兩組數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對比；兩組數(shù)據(jù)差異超出設(shè)定閾值后進(jìn)行報(bào)警，AI模型進(jìn)行自啟動，二次...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于虛擬電廠的區(qū)域配電網(wǎng)動態(tài)調(diào)頻系統(tǒng)及優(yōu)化方法，屬于電力調(diào)頻技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是以電動汽車構(gòu)建虛擬電廠，然后參與到配電網(wǎng)的動態(tài)調(diào)頻中，是以電動汽車提供輔助服務(wù)的控制策略，以電動汽車的充電成本最小為目標(biāo)，構(gòu)建電動汽車的優(yōu)化充電控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力系統(tǒng)智能保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種配電網(wǎng)自適應(yīng)繼電保護(hù)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)。本申請基于配電網(wǎng)系統(tǒng)中所有設(shè)備的設(shè)備數(shù)據(jù)生成配電網(wǎng)系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，基于生成的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，自適應(yīng)地為每個設(shè)備計(jì)算出合適的保護(hù)定值。在實(shí)時(shí)運(yùn)行過程中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電池、電池模組及用電設(shè)備，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，殼體具有容納腔以及與容納腔連通的安裝口，極芯組件包括極芯和極耳，極芯設(shè)置于容納腔內(nèi)，極耳設(shè)置于極芯朝向安裝口的一端，板本體蓋設(shè)于安裝口，板本體具有與安裝口連通的開孔，絕緣密封件圍設(shè)于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種電池模組、電池包及用電設(shè)備。電池模組包括鋰電池組件、第一配電組件、鈉電池組件和第二配電組件。鋰電池組件與第一配電組件電連接，鈉電池組件與第二配電組件電連接，這樣鋰電池組件與鈉電池組件相互獨(dú)立，使得鋰電池組件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鈉離子電池及其鈉離子電池的制備方法，鈉離子電池包括電解液和電極組件，所述電極組件包括負(fù)極和正極；所述電解液包括含氟元素的鈉鹽、鉀鹽和有機(jī)溶劑，所述負(fù)極包括負(fù)極活性材料層，所述負(fù)極活性材料層包括負(fù)極活性材料和添加劑，所述添加劑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種嵌入式雙面IGBT模塊封裝結(jié)構(gòu)和制作方法，屬于電子器件技術(shù)領(lǐng)域，包括P型基區(qū)，P型基區(qū)包括基板，基板的上方嵌設(shè)IGBT芯片，并集成續(xù)流二極管芯片，下方的槽體內(nèi)嵌設(shè)超快恢復(fù)二極管，P型基區(qū)的上方設(shè)置有超低感抗電極層，超低感抗電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于優(yōu)化馬氏體不銹鋼保護(hù)渣粘度的預(yù)測方法，包括（1）基于正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)采用4水平5因素將CaO?SiO2?Al2O3?MgO?CaF2的五...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種創(chuàng)新力躍升訓(xùn)練系統(tǒng)，包括創(chuàng)新素質(zhì)摸底測試、關(guān)鍵范式訓(xùn)練、基本方法論訓(xùn)練、真實(shí)課題研究平臺訓(xùn)練、品質(zhì)檢驗(yàn)等模塊。本發(fā)明以系統(tǒng)學(xué)及系統(tǒng)工程學(xué)基礎(chǔ)理論為依據(jù)、從系統(tǒng)學(xué)角度認(rèn)識創(chuàng)新力要素及創(chuàng)新力形成機(jī)制等問題，聚焦于由大腦的“...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多?？刂萍蓡尉€纜傳輸?shù)闹悄馨卜老到y(tǒng)及控制方法，屬于智能門禁技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)通過單門控制器集成機(jī)械按鍵、電容感應(yīng)、藍(lán)牙授權(quán)及傳統(tǒng)刷卡/密碼等多元開門方式，兼顧物理操作與無接觸智能驗(yàn)證；采用單線纜技術(shù)，通過單一網(wǎng)線實(shí)現(xiàn)供電與數(shù)據(jù)傳輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開集成人臉檢測與眼部運(yùn)動監(jiān)測的疲勞預(yù)警方法，屬于計(jì)算、推算或計(jì)數(shù)的技術(shù)領(lǐng)域。該方法：將采集的RGB圖像分別轉(zhuǎn)換至YCrCb和Lab顏色空間，基于非線性融合模型計(jì)算眼部分離指數(shù)，實(shí)現(xiàn)人臉區(qū)域和候選眼區(qū)的識別；通過形態(tài)學(xué)濾波技術(shù)，腐蝕操...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的無人機(jī)道路橋梁識別方法，包括獲取無人機(jī)拍攝的道路橋梁圖像數(shù)據(jù)集；通過數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對所述數(shù)據(jù)集進(jìn)行圖像增強(qiáng)；建立道路橋梁識別模型，采用骨干網(wǎng)絡(luò)提取圖像增強(qiáng)后數(shù)據(jù)集的特征，生成特征圖；通過與所述骨干網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)方案調(diào)整系統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于皮膚代謝周期的高光譜動態(tài)護(hù)膚方案調(diào)整系統(tǒng)，本發(fā)明包括高光譜成像裝置，具有高光譜攝像頭，采用380nm?980nm波段對皮膚造影成像采集皮膚時(shí)序多維度的光譜數(shù)據(jù)；代謝周期建模模塊，基于光譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高速分選機(jī)構(gòu)的畫質(zhì)增強(qiáng)與目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng)，通過實(shí)施本發(fā)明，在高速分選機(jī)構(gòu)的應(yīng)用場景中，通過畫質(zhì)增強(qiáng)模型提升待處理的第一圖像數(shù)據(jù)的圖像質(zhì)量，從而提高后續(xù)進(jìn)行目標(biāo)檢測的精準(zhǔn)度以及增強(qiáng)特征提取能力；以及，利用多模型結(jié)合的方式，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)檢測方法，涉及目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明，采用動態(tài)對比度增強(qiáng)與邊緣感知濾波耦合設(shè)計(jì)，通過區(qū)域灰度方差自適應(yīng)拉伸及方向性噪聲抑制，有效分離反光噪聲與真實(shí)缺陷特征，降低誤檢率；空洞卷積特征保留分支與可變形特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于方位角特征約束的多方位SAR車輛圖像生成方法，涉及雷達(dá)圖像生成技術(shù)領(lǐng)域，將兩個不同方位角的實(shí)測SAR車輛圖像的方位角特征輸入AAF預(yù)測模塊中并以中間方位角的實(shí)測SAR車輛圖像的方位角特征作為訓(xùn)練參考圖像進(jìn)行對抗訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鋼絲繩表面缺陷圖像的生成方法及裝置。其包括：將無缺參考圖像加載到基本特征提取網(wǎng)絡(luò)，以經(jīng)基本特征提取網(wǎng)絡(luò)提取得到無缺參考隱向量，并將所提取得到的無缺參考隱向量加載到融合解碼網(wǎng)絡(luò)；將缺陷特征文本以及缺陷參考圖像加載到缺陷特征生成網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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