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          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于硒化鎢/氮化硼的異質(zhì)結(jié)垂直憶阻器及制備方法,該基于硒化鎢/氮化硼的異質(zhì)結(jié)垂直憶阻器包括襯底、底電極、六方氮化硼薄膜、二維硒化鎢薄膜和頂電極,底電極設(shè)置在襯底上表面,六方氮化硼薄膜設(shè)置在底電極上表面且和襯底固定相連,二維硒化...
          • 本申請(qǐng)涉及一種網(wǎng)絡(luò)直播系統(tǒng)訪問(wèn)控制優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:根據(jù)直播訪問(wèn)控制模型的目標(biāo)輸出條件以及約束條件,采用預(yù)設(shè)的鯨魚(yú)優(yōu)化算法對(duì)直播訪問(wèn)控制模型相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解,以確定直播訪問(wèn)控制模型所輸出的迭代優(yōu)化解集;根據(jù)迭代優(yōu)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種光模塊動(dòng)態(tài)老煉方法及系統(tǒng),包括:老煉板,包括多個(gè)用于測(cè)試光模塊的測(cè)試工位;測(cè)試模塊,用于向測(cè)試工位上的各光模塊提供第一測(cè)試電信號(hào),各光模塊通過(guò)電光轉(zhuǎn)換將第一測(cè)試電信號(hào)轉(zhuǎn)換為測(cè)試光信號(hào),再通過(guò)光電轉(zhuǎn)換將所述測(cè)試光信號(hào)轉(zhuǎn)換為...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種DC?DC轉(zhuǎn)換器、LED系統(tǒng)及DC?DC轉(zhuǎn)換方法,涉及照明技術(shù)領(lǐng)域,所述DC?DC轉(zhuǎn)換器包括第一儲(chǔ)能模塊、第二開(kāi)關(guān)模塊、至少一路輸入電路及至少一路輸出電路,輸入電路包括第一開(kāi)關(guān)模塊及第一電感模塊,輸出電路包括第二電感模塊及整...
          • 本發(fā)明提供一種適用于光纖傳能的能量管理存儲(chǔ)系統(tǒng),包括:光電轉(zhuǎn)換單元、能量均衡單元、第一零壓降單向?qū)▎卧⒛茉垂芾韱卧⑸龎簡(jiǎn)卧⒌诙銐航祮蜗驅(qū)▎卧皟?chǔ)能單元。其中,對(duì)于光電轉(zhuǎn)換單元輸出的脈沖電能,能量均衡單元通過(guò)二階RC低通濾波器將脈...
          • 本公開(kāi)提供了一種基于光伏儲(chǔ)能設(shè)備的配電優(yōu)化方法和系統(tǒng),該方法包括:步驟S1、獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)光伏儲(chǔ)能設(shè)備集群在目標(biāo)待優(yōu)化日內(nèi)各日照時(shí)段所對(duì)應(yīng)的光伏儲(chǔ)能剩余總電量;步驟S2、判斷目標(biāo)待優(yōu)化日中的最后一個(gè)日照時(shí)段是否為光伏儲(chǔ)能滿(mǎn)額時(shí)段;當(dāng)步驟S2...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種混合智能超表面及陣列設(shè)計(jì)方法,包括無(wú)源單元和有源單元;所述無(wú)源單元包括金屬輻射貼片、寄生貼片、縫隙層、微帶線(xiàn)層、泡沫層、金屬地板、第一介質(zhì)基板和第二介質(zhì)基板;所述第一介質(zhì)基板的上表面設(shè)置金屬輻射貼片,其下表面設(shè)置寄生貼片;所...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種防爆閥及其控制方法、電池包、用電設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品,防爆閥包括閥體、密封膜和執(zhí)行組件,閥體上設(shè)置有第一開(kāi)口,密封膜設(shè)置于閥體內(nèi),用于密封第一開(kāi)口,執(zhí)行組件設(shè)置于閥體內(nèi)。執(zhí)行組件能夠在接通電源的情況下,破壞密封膜,從而實(shí)現(xiàn)防...
          • 鈉離子電池及其磷酸酯阻燃電解液。電解液包括:溶劑,包含磷酸三甲酯(TMP)和氫氟醚;鈉鹽;以及含有四(3,5?二(三氟甲基)苯基)硼酸鈉的添加劑。本發(fā)明的電解液成本低、安全性高并具有良好界面兼容性以及優(yōu)異電化學(xué)性能。
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種改性鈉基層狀氧化物復(fù)合材料及其制備方法,該復(fù)合材料包括基體和包覆在所述基體表面的包覆層;基體為O3型鈉基層狀過(guò)渡金屬氧化物;包覆層為磷酸鐵錳鋰層;O3型鈉基層狀過(guò)渡金屬氧化物的通式為...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于兩種磁性單元組合調(diào)節(jié)的短周期波蕩器及其校正方法。本發(fā)明包括上下相對(duì)的兩個(gè)磁陣列結(jié)構(gòu),稱(chēng)為上梁磁陣列和下梁磁陣列;磁陣列結(jié)構(gòu)由多個(gè)磁性單元Ma和磁性單元Mb交替排列構(gòu)成,磁性單元Ma包括兩塊磁鐵及位于該兩塊磁鐵之間的一塊磁...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于高效TBC電池的金屬化銀漿及其制備方法,包括:包括:85~93wt%銀粉、0.8~4.0wt%玻璃粉、0.5~1.5wt%無(wú)機(jī)添加劑、8~9wt%有機(jī)載體。將樹(shù)脂、有機(jī)溶劑、分散劑及助劑原料稱(chēng)量,并混合攪拌,50~90...
          • 本公開(kāi)提供了一種對(duì)存儲(chǔ)器執(zhí)行自測(cè)試的方法。所述方法可以包括:基于所述存儲(chǔ)器的狀態(tài)確定存儲(chǔ)器內(nèi)建自測(cè)試(MBIST)單元的操作模式;響應(yīng)于所述操作模式為啟動(dòng)模式,配置所述MBIST單元執(zhí)行第一類(lèi)型的存儲(chǔ)器自測(cè)試;以及響應(yīng)于所述操作模式為運(yùn)行時(shí)...
          • 本發(fā)明屬于智能AI語(yǔ)音控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種人工智能AI語(yǔ)音控制系統(tǒng)包括語(yǔ)音采集模塊、語(yǔ)音識(shí)別模塊、設(shè)備控制模塊以及存儲(chǔ)單元;存儲(chǔ)單元上存儲(chǔ)有語(yǔ)音模塊數(shù)據(jù),該語(yǔ)音模塊數(shù)據(jù)包含有指令語(yǔ)句數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)庫(kù),所述指令語(yǔ)句被用于使用用戶(hù)的語(yǔ)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了人工智能與電力業(yè)務(wù)相結(jié)合的輸電線(xiàn)路安全距離預(yù)測(cè)方法,其包括:步驟1:利用人工智能檢測(cè)模型對(duì)場(chǎng)景影像進(jìn)行檢測(cè),識(shí)別場(chǎng)景影像中已知的各種類(lèi)型缺陷隱患并進(jìn)行標(biāo)識(shí);步驟2:基于單目視覺(jué)距離解算算法與輸電業(yè)務(wù)實(shí)際信息,結(jié)合目標(biāo)隱患實(shí)際信息...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種場(chǎng)景數(shù)據(jù)集生成方法及相關(guān)設(shè)備,涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括基于目標(biāo)擴(kuò)散模型中的編碼器對(duì)初始場(chǎng)景數(shù)據(jù)集進(jìn)行編碼,生成表征車(chē)道線(xiàn)的第一特征向量和表征目標(biāo)物的第二特征向量;將第一特征向量和第二特征向量輸入至目標(biāo)擴(kuò)散模型中的解碼器...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了虛擬形象展示方法,包括:獲取自車(chē)周?chē)哪繕?biāo)車(chē)輛的車(chē)輛特征數(shù)據(jù);根據(jù)車(chē)輛特征數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)車(chē)輛的第一用戶(hù)進(jìn)行身份屬性識(shí)別,根據(jù)身份屬性識(shí)別結(jié)果確定第一用戶(hù)與自車(chē)的第二用戶(hù)之間的目標(biāo)社交關(guān)系屬性;根據(jù)目標(biāo)社交關(guān)系屬性以及預(yù)設(shè)的第一映射關(guān)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種兩階段漸進(jìn)式模態(tài)增強(qiáng)機(jī)制的RGB?T目標(biāo)跟蹤方法及裝置,涉及目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域,包括:將多模態(tài)視頻圖像序列通過(guò)補(bǔ)丁嵌入以令牌的形式傳入Transformer編碼器,對(duì)初始輸入進(jìn)行兩階段模態(tài)提升:令牌級(jí)模態(tài)提升階段將兩個(gè)模態(tài)的模...
          • 本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)集和慣導(dǎo)數(shù)據(jù)集;根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)集和慣導(dǎo)數(shù)據(jù)集確定慣導(dǎo)角振動(dòng)值和相機(jī)振動(dòng)偏移值;慣導(dǎo)角振動(dòng)值和相機(jī)振動(dòng)偏移值是基于反仿射變換和點(diǎn)云數(shù)據(jù)集...
          • 本發(fā)明提供的一種機(jī)器人科學(xué)實(shí)驗(yàn)室流程異常檢測(cè)方法,首先使用第一大模型對(duì)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)流程的每個(gè)步驟進(jìn)行解析,推斷各步驟的前置條件及完成狀態(tài);然后,利用具有React機(jī)制和工具調(diào)用能力的智能體分別對(duì)用于驗(yàn)證前置條件和完成狀態(tài)是否滿(mǎn)足所采用的視覺(jué)檢...
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