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								      本發(fā)明公開了一種工業(yè)設(shè)備接口可擴展式引導(dǎo)防護一體化結(jié)構(gòu)，應(yīng)用在設(shè)備接口防護技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過設(shè)置接口本體、防護網(wǎng)板和擴展機構(gòu)，防護網(wǎng)板為設(shè)有孔洞的防護結(jié)構(gòu)，可以對接口本體進行防護，同時由于孔洞設(shè)計不會阻礙接口本體的散熱，通過定位底座對固定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了電池的空氣排出裝置和空氣排出設(shè)備，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決電池在氣液分離后，在對注液口塞釘前，仍會有氣體進入到電池內(nèi)部的問題。該空氣排出裝置包括儲液杯和塞釘拿取機構(gòu)，所述儲液杯設(shè)有儲液腔以及與所述儲液腔連通的抽氣孔和真空口，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于儲能技術(shù)領(lǐng)域，涉及一儲能裝置，包括：電池組，包括多個沿第一方向依次排列的電芯；信號采集組件，信號采集組件包括線路板、多個連接排及多個導(dǎo)電件，線路板在第二方向上位于連接排的一側(cè)，第二方向垂直于第一方向，連接排連接相鄰兩電芯的極柱，導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電解液、二次電池及用電裝置，所述電解液包括第一添加劑、第二添加劑和第三添加劑；所述第一添加劑至少包含S(＝O)2基團；所述第二添加劑至少包含P＝O基團；所述第三添加劑至少包含C＝C基團和三甲基硅氧基團；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鈉離子電池電解液及其制備方法與鈉離子電池，屬于鈉離子電池電解液技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的電解液為電解液A和電解液B的混合物，電解液A與電解液B的質(zhì)量比為(0.5?5)：(5?9.5)；電解液B包括電解質(zhì)鹽、成膜添加劑、降低阻抗添加劑、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供本基于低共熔溶劑的凝膠態(tài)聚合物電解質(zhì)及其制備方法和準(zhǔn)固態(tài)鋰電池，屬于鋰電池技術(shù)領(lǐng)域。凝膠態(tài)聚合物電解質(zhì)的制備方法，獲得含有鋰鹽和共熔劑的液態(tài)DES電解質(zhì)；含有液態(tài)DES電解質(zhì)、液態(tài)單體、交聯(lián)劑和光引發(fā)劑的混合物，發(fā)生預(yù)聚合反應(yīng)，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氫氣發(fā)生裝置技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種自動投料式氫氣發(fā)生裝置，包括罐體、蓋體、集氣組件以及激發(fā)組件，罐體構(gòu)造有容納反應(yīng)物的腔體，敞口處設(shè)置有放置固體反應(yīng)物的承載件；蓋體可拆卸的連接于所述罐體并封閉所述罐體的敞口；激發(fā)組件所述激發(fā)組件裝配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及負極材料技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種長循環(huán)石墨負極材料及其制備方法。本發(fā)明制備的石墨負極材料具體制備步驟包括：將氯化鈷做插層劑對鱗片石墨后，再與氫氧化鈉反應(yīng)制得Co(OH)2@G材料，再經(jīng)高溫煅燒制得CoO@MEG材...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種調(diào)平裝置及半導(dǎo)體加工設(shè)備，涉及半導(dǎo)體設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，在本申請的技術(shù)方案中，調(diào)平裝置包括第一部分、第二部分、調(diào)節(jié)件和導(dǎo)向件。第一部分沿第一方向開設(shè)有導(dǎo)向孔，第二部分包括有彼此連接的連接部和凸起部，凸起部貫穿導(dǎo)向孔且設(shè)置于導(dǎo)向孔內(nèi)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及聚變反應(yīng)堆技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種可實現(xiàn)燃料分離的聚變堆堆芯抽氣系統(tǒng)，其包括從前至后依次設(shè)置的金屬膜滲透泵及低溫泵；通過低溫泵泵體將偏濾器中的混合氣體抽入金屬膜滲透泵單元中，混合氣體在經(jīng)過等離子體發(fā)生通道時，被激發(fā)為低溫輝光等離子體態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于測試隱匿性肝性腦病的深度強化學(xué)習(xí)方法和篩查系統(tǒng)，方法包括：對測試對象基本特征數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；設(shè)置訓(xùn)練模型的訓(xùn)練規(guī)則，所述模型為用于隱匿性肝性腦病測試的深度Q網(wǎng)絡(luò)，所述訓(xùn)練規(guī)則包括測試狀態(tài)表示規(guī)則，執(zhí)行或終止測試的動作空間、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N腦血管疾病風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)及方法，通過對患者腦部影像中腦血管特征進行多尺度密集卷積，得到不同尺度下腦血管的局部特征圖，進而依據(jù)腦血管組織結(jié)構(gòu)在不同尺度層級信息中的區(qū)分度確定各個局部特征圖的識別注意力；將所有的局部特征圖進行特征聚...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種基于高光譜成像的皮膚參數(shù)動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取各皮膚參數(shù)間的相關(guān)系數(shù)并以此劃分多個參考數(shù)據(jù)組；為各參考數(shù)據(jù)組配置表征值，建立表征值變化趨勢與各影響因子數(shù)據(jù)變化趨勢間關(guān)聯(lián)關(guān)系的趨勢關(guān)系模型；基于當(dāng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于環(huán)肽藥物篩選技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多通道特征融合和機器學(xué)習(xí)模型的環(huán)肽藥物輔助篩選方法。包括步驟：收集多個對受體蛋白有結(jié)合效果的環(huán)肽樣本作為候選樣本，另外收集多個對受體蛋白有目的活性功效的環(huán)肽樣本作為參考樣本；分別獲取參考樣本和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智慧城市交通管理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種基于云平臺的智慧停車管理控制系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)不能精準(zhǔn)預(yù)測車位占用率，無法提升停車場運營的智能化水平，增加了司機尋找車位的時間，降低了整體運行效率的問題；本發(fā)明通過構(gòu)建和訓(xùn)練時間序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種滾刀異常跟蹤預(yù)警方法及裝置、掘進機，屬于隧道施工技術(shù)領(lǐng)域，獲取刀盤預(yù)設(shè)區(qū)域的用于反映溫度分布的紅外圖像，將紅外圖像輸入訓(xùn)練好的算法模型中，識別出紅外圖像中的滾刀和對應(yīng)的滾刀當(dāng)前溫度；根據(jù)刀盤轉(zhuǎn)動角度和預(yù)制的刀盤角度與滾刀刀號之...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于二維多流形鑒別分析算法的面部表情識別方法，屬于計算機視覺與模式識別領(lǐng)域。該方法首先利用活動形狀模型提取面部顯著區(qū)域并調(diào)整大小，通過二維分數(shù)階傅里葉變換進行頻域轉(zhuǎn)換；然后構(gòu)建流形內(nèi)和流形間局部關(guān)系矩陣，定義目標(biāo)函數(shù)反映流形內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種起吊作業(yè)風(fēng)險識別方法、電子設(shè)備及介質(zhì)，本發(fā)明的方法包括：獲取第一攝像頭的第一起吊場景視頻和第二攝像頭的第二起吊場景視頻；提取第一起吊場景視頻中的人員及起吊重物像素坐標(biāo)、第二起吊場景視頻中的人員及起吊重物像素坐標(biāo)；從第一起吊場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全息感知與語義識別的基坑工況即時分析方法，包括以下步驟：進行基坑關(guān)注特征的選定與參數(shù)配置；通過相機與點云雷達組合的形式開展機器視覺數(shù)據(jù)采集工作；對所采集的機器視覺數(shù)據(jù)進行語義識別分析獲得目標(biāo)點云數(shù)據(jù)集T；計算目標(biāo)點云數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于工業(yè)裝配工藝制造行為檢測領(lǐng)域，具體說是一種面向裝配工藝關(guān)鍵幀分析的工人行為檢測方法及系統(tǒng)。包括以下步驟：面向特定工位，提取行為發(fā)生數(shù)據(jù)集和行為數(shù)據(jù)集；構(gòu)建并訓(xùn)練面向工人行為檢測場景的目標(biāo)檢測模型和面向特定工位的行為檢測模型；采集面...
								
            
							
            
							
						
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