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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種求解危廢焚燒急冷塔急冷時間的方法，通過布置在急冷塔出、入口熱工數(shù)據(jù)采集儀表分別獲取煙氣出、入口總流量、壓力和溫度和濕度參數(shù)；根據(jù)每層對沖布置一側(cè)紅外探頭，計算出每層探頭中分面處的平均溫度，將其看作是第一個小室至第N個小室平均...
								
            
							
            
							
						
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								      一種超懸挑樹狀柱鋼結(jié)構(gòu)建造階段數(shù)值模擬方法，其特征在于包括以下步驟：a、建立模型：利用MIDAS軟件建立分析模型，b、受力模擬：施工階段模擬結(jié)合TEKLA深化設(shè)計，通過有限元軟件預(yù)演吊裝拼接過程，減少高空焊接變形風險；樹狀柱的桿件計算長度需...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)加密處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)加密處理方法。本方案針對原始金融數(shù)值數(shù)據(jù)的量綱不統(tǒng)一和數(shù)值范圍跨度大問題，提出了基于數(shù)據(jù)分塊、局部邊界計算及歸一化的預(yù)處理方法。首先，將原始數(shù)據(jù)序列按順序劃分為二維數(shù)據(jù)塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的振動參考傳感器信號修正方法，采用標準正弦信號作為激勵信號，構(gòu)建振動參考傳感器信號修正深度學習模型，采用CNN?LSTM融合架構(gòu)構(gòu)建信號修正網(wǎng)絡(luò)模型，通過頻域參數(shù)化設(shè)計，將振動校準領(lǐng)域知識先驗嵌入卷積核，優(yōu)化單頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊坡防護技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于深度學習的邊坡防護智能檢測系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括多源異構(gòu)數(shù)據(jù)感知模塊、數(shù)據(jù)融合與特征提取模塊、邊坡狀態(tài)智能診斷與預(yù)警模塊、邊緣?云端協(xié)同計算架構(gòu)和系統(tǒng)優(yōu)化模塊。本發(fā)明通過多模態(tài)檢測網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多層級時空融合特征的負荷需求預(yù)測方法，包括如下步驟：構(gòu)建配電網(wǎng)拓撲的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，采集負荷節(jié)點的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，確定負荷節(jié)點的特征向量；構(gòu)建多層級時空融合特征預(yù)測模型，并基于負荷節(jié)點的特征向量對預(yù)測模型進行學習訓練，輸出預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及個性化推薦技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于混合興趣和實時感知的物品推薦方法及裝置，該方法包括：獲取第一用戶的歷史交互數(shù)據(jù)和實時推薦時間點；根據(jù)歷史交互數(shù)據(jù)和實時推薦時間點，構(gòu)建若干個混合興趣表示；獲取各混合興趣表示之間的特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空電子技術(shù)領(lǐng)域，提供一種航空電子系統(tǒng)指令消息異常檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：對航空電子通信數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理；對數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理后的航空電子通信數(shù)據(jù)進行滑動窗口事務(wù)模式挖掘；進行監(jiān)督學習的事務(wù)規(guī)則庫優(yōu)化；利用優(yōu)化的事...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種視頻檢索方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品，涉及視頻處理技術(shù)領(lǐng)域。該視頻檢索方法包括：顯示視頻編輯界面，所述視頻編解界面上配置有搜索入口；通過所述搜索入口接收目標分鏡描述信息；根據(jù)所述分鏡描述信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于本體論的施工安全知識圖譜構(gòu)建方法，涉及施工安全技術(shù)領(lǐng)域，首先構(gòu)建情境?任務(wù)?安全三層語境本體，統(tǒng)一風速、負載、規(guī)范等關(guān)鍵概念及其語義關(guān)聯(lián)；隨后采集并標注安全文本，利用改進CL?CASREL對比學習模型自動抽取實體與關(guān)系；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了基于對抗網(wǎng)絡(luò)的多領(lǐng)域虛假新聞檢測方法與裝置。該方法的一具體實施方式包括：對新聞文本信息進行特征提取處理，以生成新聞文本特征；將新聞文本特征輸入至領(lǐng)域?qū)咕W(wǎng)絡(luò)中，以生成領(lǐng)域預(yù)測信息；對新聞文本信息進行情感特征提取處理，以生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種虛擬現(xiàn)實會議信息處理方法及系統(tǒng)，屬于信息處理領(lǐng)域，該虛擬現(xiàn)實會議信息處理方法包括：若檢測到突發(fā)性通知，總結(jié)突發(fā)性通知之前的會議信息，生成會議文本，提供至用戶實時參考；檢測用戶是否在會議文本中標記文本，若存在標記文本，基于會議...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于基于大語言模型的智慧園區(qū)知識問答方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及大語言模型技術(shù)領(lǐng)域，可以結(jié)合多維度數(shù)據(jù)對園區(qū)設(shè)備進行自動的異常診斷，提高園區(qū)的智能化程度。其中，方法包括：響應(yīng)于在智慧園區(qū)知識問答頁面中對設(shè)備異常功能的觸發(fā)操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種流程多視圖生成方法、存儲介質(zhì)與計算機程序產(chǎn)品，涉及流程視圖設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)接收到的流程數(shù)據(jù)、預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識庫和宏觀流程圖要素生成宏觀流程圖；根據(jù)宏觀流程圖，生成流程圖描述數(shù)據(jù)，并將流程圖描述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為流程圖；根據(jù)流...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種流程圖構(gòu)建方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)與計算機程序產(chǎn)品，涉及流程圖設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于待構(gòu)建流程圖，包括：根據(jù)接收到的流程信息在預(yù)設(shè)知識庫中查找流程信息相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識，其中，流程信息包括用戶在待構(gòu)建流程圖中選擇的目標流程圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)管理方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)。應(yīng)用于云平臺，該方法包括：接收來自第一客戶端上傳的第一文件的操作請求，操作請求攜帶對第一文件的操作類型以及文件信息，操作類型包括寫入、修改和/或讀取，文件信息包括文件標識；根據(jù)文件標識，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于電力電子技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于繼電保護設(shè)備通信建模自動優(yōu)化的方法、計算機設(shè)備、及計算機程序產(chǎn)品。針對變電站內(nèi)二次繼電保護設(shè)備建模時某些邏輯節(jié)點下數(shù)據(jù)對象過多導(dǎo)致客戶端的數(shù)據(jù)定義服務(wù)失敗的應(yīng)用場景，將解決方案由被動轉(zhuǎn)化為主動。在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種系統(tǒng)評估優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取用戶輸入問句并同步采集RAG系統(tǒng)及各個功能模塊產(chǎn)生的反饋數(shù)據(jù)；對RAG系統(tǒng)進行實時性能監(jiān)測，獲取模塊性能指標數(shù)據(jù)以及系統(tǒng)性能指標數(shù)據(jù)；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種頁表指針校驗方法及片上系統(tǒng)，涉及片上存儲技術(shù)領(lǐng)域，包括：在目標存儲分片的目標頁表指針中添加第一校驗碼，其中，第一校驗碼是對目標存儲分片的地址指針進行循環(huán)冗余校驗，并基于校驗得到的第一校驗結(jié)果中目標位置的第一數(shù)據(jù)得到的。在獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向電力AI大模型的動態(tài)窗口優(yōu)化與智能排隊調(diào)度系統(tǒng)，屬于電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明由四大核心模塊組成：動態(tài)窗口優(yōu)化模塊、智能排隊調(diào)度模塊、異構(gòu)資源適配模塊、多級容錯與監(jiān)控模塊。各模塊通過消息隊列(RabbitMQ)和數(shù)據(jù)庫(My...
								
            
							
            
							
						
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