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          • 本發(fā)明提供一種內核程序并行執(zhí)行方法、裝置、電子設備及存儲介質,屬于并行計算技術領域,包括:在任意一個內核程序具有待發(fā)布線程塊的情況下,獲取內核程序占用的流式多處理器數量;若內核程序占用的流式多處理器數量小于預設數量閾值,且存在空閑的流式多處...
          • 本發(fā)明涉及一種AI驅動的GraphQL智能接口動態(tài)適配方法,通過AI自動分析前端頁面元素生成GraphQL請求,減少人工干預,提升開發(fā)效率并降低錯誤。技術方案包括:前端元素分析:AI識別頁面中的表單、按鈕等元素。請求生成:根據元素屬性生成G...
          • 本公開實施例提供的基于CPLD實時切換I2C的方法、裝置、設備和介質,包括:接收主控模塊發(fā)送的時鐘信號和數據信號,并對時鐘信號和數據信號進行處理得到目標時鐘信號和第一目標數據信號;將目標時鐘信號通過目標通道發(fā)送至目標光模塊;根據目標時鐘信號...
          • 本申請屬于通信芯片的擴展方法。一種管理多個通信芯片的系統(tǒng)包括:CPU;芯片,通過USB總線與CPU連接;可編程邏輯器件,與芯片連接,用于接收UART接口的指令并切換內部SPI通道;多個通信芯片,每個通信芯片通過一個SPI通道與可編程邏輯器件...
          • 本發(fā)明涉及一種基于摘要與索引的對話長上下文精度優(yōu)化方法,主要通過動態(tài)生成對話摘要和內容索引,從而解決長對話場景下的信息丟失和存儲效率問題。技術方案包括:對話內容采集與預處理;動態(tài)摘要生成;分層存儲構建;智能索引構建;內容回溯機制;自適應優(yōu)化...
          • 本發(fā)明公開了一種基于隨機相位的飛行器力學缺失數據恢復方法,包括:結合信號采樣頻率對接收的飛行器力學遙測信號進行補零處理,得到補零信號;對補零信號進行功率譜密度分析獲得功率譜;對功率譜中每個頻率處進行隨機相位賦值,得到隨機相位序列;基于功率譜...
          • 本發(fā)明公開了一種小樣本電動機故障辨識方法、模型訓練方法、裝置和設備,涉及電動機故障識別技術領域,方法包括:電動機故障識別模型包括格拉姆角場模塊、二維卷積模塊和壓縮激勵模塊,格拉姆角場模塊用于將訓練樣本數據集中的多個訓練樣本分別通過極坐標映射...
          • 本發(fā)明公開了一種基于HB?AFT的殼體?轉子系統(tǒng)模型快速求解方法,建立復雜殼體?轉軸?電機耦合系統(tǒng)的動力學模型,先基于本征正交分解(POD)方法進行一級模型降階,再基于HB?AFT方法進行模型快速求解。本發(fā)明使得轉子系統(tǒng)具有更高的計算效率,...
          • 本申請涉及一種電機參數優(yōu)化方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。所述方法包括:首先,獲取目標電機的優(yōu)化參數的水平數,然后,根據優(yōu)化參數的水平數,確定包括優(yōu)化參數的多組參數值的目標數據樣本,接著,根據目標數據樣本,構建目標電機的電機代理模型,...
          • 本發(fā)明提供了一種三維五軸激光切割轉角的工藝參數優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括:S1,遍歷所有的切割路徑,識別出各切割路徑中的所有轉角;構造各轉角的空間特征;所述空間特征包括:空間幾何特征和出入線路徑特征;S2,通過神經網絡模型建立轉角的空間特征...
          • 本發(fā)明提供一種單粒子閂鎖效應的電路級仿真方法,包括:在抗輻照加固的電路版圖中,利用幾何參數提取腳本,得到抗輻照加固設計的關鍵幾何參數;利用TCAD仿真,仿真得到關鍵幾何參數與寄生閂鎖結構參數的對應關系;利用腳本批量化提取版圖的特征尺寸,并根...
          • 本發(fā)明公開了一種區(qū)間中斷場景下城市軌道交通乘客的路徑重構方法及系統(tǒng),屬于軌道交通技術領域。所述方法包括:根據乘客的起訖點與區(qū)間中斷場景,進行城市軌道交通路網的路徑搜索;構建具有非均勻邊際信息成本的路徑選擇模型;預測乘客在不同運營狀態(tài)下的出行...
          • 一種AI驅動的全場景工作事務智能記錄與整理方法。本發(fā)明公開了一種基于人工智能(AI)的全場景工作事務智能記錄與整理方法,旨在解決工作場景多任務并行帶來的信息遺漏、跨平臺數據分散以及手動整理工作的低效率問題。技術方案包括:數據采集:實時監(jiān)控用...
          • 本發(fā)明提供了一種輸電線路絕緣子紫外電暈放電高效檢測方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取關于目標絕緣子的待檢測紫外圖像,并根據預設像素梯度對所述待檢測紫外圖像進行分割,并根據分割結果獲取待檢測區(qū)域集,所述待檢測區(qū)域集包含至少一個待檢測區(qū)域;遍歷所述待...
          • 本發(fā)明提供一種AI驅動的左心房CT三維分析及壓痕區(qū)域自動評估方法與系統(tǒng)。該方法包括:獲取患者心臟三維醫(yī)學圖像數據;基于深度學習模型對左心房及其鄰近器官進行結構分割;利用空間距離計算策略自動識別壓痕區(qū)域;對壓痕輪廓進行提取、簡化與平滑處理,并...
          • 本發(fā)明提供一種工業(yè)現場動態(tài)測量的視覺系統(tǒng)在線參數標定方法及系統(tǒng),本方法包括:在標定點位置設置若干標定板;利用二維轉動機構帶動視覺相機轉動,分別獲取每個標定板的圖像;記錄每次獲取的標定板的圖像時,二維轉動機構對應的轉動角度;將每個標定板的物理...
          • 本發(fā)明公開了一種面向水下域適應的風格感知目標檢測方法,該方法通過構造基于小波變換的圖像對注意力引導(IAG)模塊,將源域的對象內容和目標域的風格組成圖像對,將其作為一組互補信息進行高階特征建模,結合跨注意力模塊和離散小波變換,針對小波分解后...
          • 本申請涉及一種基于端側大模型的工業(yè)車輛安控及車流分析方法及系統(tǒng),方法包括獲取叉車綜合圖像樣本,并對叉車綜合圖像樣本進行標注,得到標注數據集,標注數據集包括叉車數據子集、貨物數據子集以及貨叉人員數據子集;基于預設的模型訓練參數,從叉車數據子集...
          • 本申請實施例提供了一種基于四維彩超預測人臉圖像的方法、裝置、設備以及介質,屬于人工智能技術領域,方法包括:獲取四維彩超圖像數據,以及,從所述四維彩超圖像數據中提取人臉區(qū)域圖像數據;對所述人臉區(qū)域圖像數據進行人臉關鍵點檢測,得到所述人臉區(qū)域圖...
          • 公開了一種基于生成式大語言模型的雙向內容生成系統(tǒng)、方法和計算機可讀取存儲介質。通過動態(tài)適配患者與醫(yī)療專業(yè)人士的需求,結合生成式大語言模型生成精確且高效的針對病患和醫(yī)生的個性化內容,用于健康管理、異常處理以及醫(yī)療建議支持。
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