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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明提供一種面向電力AI大模型的動態窗口優化與智能排隊調度系統，屬于電網調度技術領域，本發明由四大核心模塊組成：動態窗口優化模塊、智能排隊調度模塊、異構資源適配模塊、多級容錯與監控模塊。各模塊通過消息隊列(RabbitMQ)和數據庫(My...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種頁表指針校驗方法及片上系統，涉及片上存儲技術領域，包括：在目標存儲分片的目標頁表指針中添加第一校驗碼，其中，第一校驗碼是對目標存儲分片的地址指針進行循環冗余校驗，并基于校驗得到的第一校驗結果中目標位置的第一數據得到的。在獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于人工智能技術領域，提供了一種系統評估優化方法、裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：獲取用戶輸入問句并同步采集RAG系統及各個功能模塊產生的反饋數據；對RAG系統進行實時性能監測，獲取模塊性能指標數據以及系統性能指標數據；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于電力電子技術領域，尤其涉及一種用于繼電保護設備通信建模自動優化的方法、計算機設備、及計算機程序產品。針對變電站內二次繼電保護設備建模時某些邏輯節點下數據對象過多導致客戶端的數據定義服務失敗的應用場景，將解決方案由被動轉化為主動。在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種數據管理方法、裝置及可讀存儲介質。應用于云平臺，該方法包括：接收來自第一客戶端上傳的第一文件的操作請求，操作請求攜帶對第一文件的操作類型以及文件信息，操作類型包括寫入、修改和/或讀取，文件信息包括文件標識；根據文件標識，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種流程圖構建方法、電子設備、存儲介質與計算機程序產品，涉及流程圖設計技術領域，應用于待構建流程圖，包括：根據接收到的流程信息在預設知識庫中查找流程信息相關聯的業務領域知識，其中，流程信息包括用戶在待構建流程圖中選擇的目標流程圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種流程多視圖生成方法、存儲介質與計算機程序產品，涉及流程視圖設計技術領域，包括：根據接收到的流程數據、預設業務領域知識庫和宏觀流程圖要素生成宏觀流程圖；根據宏觀流程圖，生成流程圖描述數據，并將流程圖描述數據轉化為流程圖；根據流...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于基于大語言模型的智慧園區知識問答方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及大語言模型技術領域，可以結合多維度數據對園區設備進行自動的異常診斷，提高園區的智能化程度。其中，方法包括：響應于在智慧園區知識問答頁面中對設備異常功能的觸發操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種虛擬現實會議信息處理方法及系統，屬于信息處理領域，該虛擬現實會議信息處理方法包括：若檢測到突發性通知，總結突發性通知之前的會議信息，生成會議文本，提供至用戶實時參考；檢測用戶是否在會議文本中標記文本，若存在標記文本，基于會議...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了基于對抗網絡的多領域虛假新聞檢測方法與裝置。該方法的一具體實施方式包括：對新聞文本信息進行特征提取處理，以生成新聞文本特征；將新聞文本特征輸入至領域對抗網絡中，以生成領域預測信息；對新聞文本信息進行情感特征提取處理，以生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于本體論的施工安全知識圖譜構建方法，涉及施工安全技術領域，首先構建情境?任務?安全三層語境本體，統一風速、負載、規范等關鍵概念及其語義關聯；隨后采集并標注安全文本，利用改進CL?CASREL對比學習模型自動抽取實體與關系；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種視頻檢索方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質、計算機程序產品，涉及視頻處理技術領域。該視頻檢索方法包括：顯示視頻編輯界面，所述視頻編解界面上配置有搜索入口；通過所述搜索入口接收目標分鏡描述信息；根據所述分鏡描述信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及航空電子技術領域，提供一種航空電子系統指令消息異常檢測方法、設備及介質，該方法包括：對航空電子通信數據進行數據清洗與預處理；對數據清洗與預處理后的航空電子通信數據進行滑動窗口事務模式挖掘；進行監督學習的事務規則庫優化；利用優化的事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及個性化推薦技術領域，公開了一種基于混合興趣和實時感知的物品推薦方法及裝置，該方法包括：獲取第一用戶的歷史交互數據和實時推薦時間點；根據歷史交互數據和實時推薦時間點，構建若干個混合興趣表示；獲取各混合興趣表示之間的特征數據，并根據特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多層級時空融合特征的負荷需求預測方法，包括如下步驟：構建配電網拓撲的圖結構數據，采集負荷節點的數據進行預處理，確定負荷節點的特征向量；構建多層級時空融合特征預測模型，并基于負荷節點的特征向量對預測模型進行學習訓練，輸出預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及邊坡防護技術領域，尤其涉及基于深度學習的邊坡防護智能檢測系統。其技術方案包括多源異構數據感知模塊、數據融合與特征提取模塊、邊坡狀態智能診斷與預警模塊、邊緣?云端協同計算架構和系統優化模塊。本發明通過多模態檢測網絡實現了多源異構數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的振動參考傳感器信號修正方法，采用標準正弦信號作為激勵信號，構建振動參考傳感器信號修正深度學習模型，采用CNN?LSTM融合架構構建信號修正網絡模型，通過頻域參數化設計，將振動校準領域知識先驗嵌入卷積核，優化單頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及金融業務的數據加密處理技術領域，且公開了一種金融業務的數據加密處理方法。本方案針對原始金融數值數據的量綱不統一和數值范圍跨度大問題，提出了基于數據分塊、局部邊界計算及歸一化的預處理方法。首先，將原始數據序列按順序劃分為二維數據塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種超懸挑樹狀柱鋼結構建造階段數值模擬方法，其特征在于包括以下步驟：a、建立模型：利用MIDAS軟件建立分析模型，b、受力模擬：施工階段模擬結合TEKLA深化設計，通過有限元軟件預演吊裝拼接過程，減少高空焊接變形風險；樹狀柱的桿件計算長度需...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種求解危廢焚燒急冷塔急冷時間的方法，通過布置在急冷塔出、入口熱工數據采集儀表分別獲取煙氣出、入口總流量、壓力和溫度和濕度參數；根據每層對沖布置一側紅外探頭，計算出每層探頭中分面處的平均溫度，將其看作是第一個小室至第N個小室平均...
								
            
							
            
							
						
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