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								      本申請實施例提供三維場景建模方法、裝置、設備和存儲介質，涉及計算機視覺技術領域。該方法獲取遙感圖像和多個視角的圖像幀，根據遙感圖像的標注文件，并對標注文件進行數據提取得到語言序列數據，將遙感圖像和標注文件輸入特征提取模型進行特征提取得到二維...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種掃描方法、裝置、激光掃描儀、電子設備及存儲介質，屬于三維掃描技術領域。方法包括：獲取激光掃描儀對目標物體進行掃描得到的掃描數據；掃描數據包括掃描點的坐標信息和灰度信息；根據掃描點的坐標信息生成目標物體的三維模型；根據掃描點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于地面激光雷達點云的樹木三維重建方法，包括以下步驟，將單株點云數據利用希爾伯特曲線進行下采樣和降噪的預處理；對預處理后的數據采用LeWoS模型進行枝葉分離，提取清晰的樹干點云；基于所述樹干點云使用語義拉普拉斯收縮算法提取樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種游戲高度圖生成方法、裝置、設備及介質，該方法包括：獲取游戲地圖中待采樣物體的三維模型，基于預設部件拆分規則進行部件拆分；獲取每個部件對應的三維參數，基于三維參數確定每個部件的復雜度；基于復雜度和預設復雜度與采樣精度關聯關系，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于計算機信息技術領域，具體是一種三維空間模型的多人協同在線編輯方法及系統，客戶端操作指令通過邊緣節點預處理后上傳至服務器，服務器實時廣播更新至所有客戶端，基于用戶歷史行為數據訓練機器學習模型，預測沖突概率并自動調整模型參數根據用戶角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于Retinex理論的低光照圖像增強方法，隸屬低光照圖像增強領域。該方法以Retinex理論為依托，展開三方面創新：搭建雙分支分解網絡DecomNet，實現光照與反射分量的精準解耦；引入擴散模型為反射分量去噪，并借助自約束一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于毫米波雷達的無線非模態感知方法、設備及存儲介質。涉及毫米波雷達感知領域，該方法包括：通過毫米波雷達獲取目標點云，作為無線非模態感知的采集方式，目標點云對檢測對象的成像不全；確定目標點云的幾何特征；依據目標點云的多視角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于Stein變分推理的圖像重建方法和裝置。本方法為：1)設置i＝N，預先確定一組數
							  2025-10-01
							
            
						
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								      本發明涉及專家反饋驅動的政府采購智能輔助評標系統，包括：招標文件分析模塊；投標文件處理模塊；專家評審注釋模塊；以及評審模型及其優化模塊；招標文件分析模塊、投標文件處理模塊、專家評審注釋模塊、評審模型及其優化模塊之間的數據互通。著重強化專家評...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種負荷建模方法、設備及可讀存儲介質，電子設備獲取用電設施的歷史負荷數據，可視化歷史負荷數據得到負荷曲線，該負荷曲線用于指示用電設施的負荷和時間之間的關系。之后，電子設備劃分負荷曲線得到多個周期曲線，并根據多個周期曲線建立用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種圖像顯示方法、裝置、存儲介質與電子設備，涉及電子技術領域。包括：響應于對無限區域中的矢量圖的圖像切換操作，對所述矢量圖對應的第一矢量數據進行處理，得到經過所述圖像切換操作之后的第二矢量數據；所述無限區域包括屏幕顯示區域與所述屏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于神經網絡的復合固體的應力參數預測方法，該方法包括：獲取神經網絡模型在訓練集上的當前損失值；當前損失值小于預設損失值時，保存訓練后的神經網絡模型；獲取訓練后的神經網絡模型在測試集上的當前絕對百分比誤差、當前均方根誤差和當前決定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于Python和Mayavi的公路勘測領域數據處理方法，實測特征點，整理為三維特征線和特征點數據；根據項目是否具備LiDAR點云數據，采用不同策略生成分幅范圍框并通過緩沖區分析確定最終分幅范圍；利用Python對特征點和特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及氣候數據處理技術領域，公開了一種氣候數據校正方法及系統，方法包括：獲取第一待訂正數據；對第一待訂正數據進行第一篩選操作，得到第一篩選結果，并生成三通道特征數據；將三通道特征數據輸入預先訓練好的第一訂正網絡模型中，獲取三通道特征數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種放射源搜尋方法與系統，屬于機器人搜尋技術領域，所述方法包括：構建搜尋環境對應的柵格地圖；基于所述柵格地圖，利用傳感器觀測放射源的輻射數據，得到觀測數據；利用改進后的粒子濾波算法對觀測數據進行處理，以估計放射源位置；根據估計出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于人工智能的企業碳足跡高效追蹤和計量的系統，涉及環境保護技術領域，包括：數據采集模塊，通過物聯網設備和傳感器實時采集企業運營中的能源消耗、物流運輸、廢棄物處理及辦公活動數據；數據傳輸模塊，采用加密通信協議和低功耗廣域網技術傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開屬于數據處理技術領域，涉及一種數據采集方法、裝置、介質及電子設備。該方法包括：獲取當前打開的網頁頁面的頁面元素以及與網頁頁面對應的標記數據，并利用標記數據標記對應的頁面元素；按照目標格式保存頁面元素，目標格式包括網頁頁面的頁面標識和元...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種用戶界面元素識別方法、裝置、設備以及存儲介質，該方法包括：對資源文件、代碼文件和資源請求信息進行解析得到至少一個第一目標元素標識和對應的第一目標元素屬性信息；對加載完成的用戶界面進行畫面截取得到用戶界面圖像，對用戶界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于分布式內存的流水線檢查點實現與故障恢復方法及系統，屬于跨中心流水線技術領域。所述方法包括：將跨數據中心流水線劃分為若干個子流水線，并分別在集群中對應的數據中心上執行；在子流水線執行結束時，獲取當前檢查點的Arrow格式數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種資源更新方法、電子裝置、存儲介質及程序產品，應用于計算機技術領域。方法包括獲取車輛系統中的待更新應用的資源包，基于資源包，更新所述待更新應用。可實現車輛系統中應用和應用之間的隔離，快速獲取待更新應用的資源包，基于已獲取的資源...
								
            
							
            
							
						
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