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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及一種AI驅(qū)動(dòng)的GraphQL智能接口動(dòng)態(tài)適配方法，通過(guò)AI自動(dòng)分析前端頁(yè)面元素生成GraphQL請(qǐng)求，減少人工干預(yù)，提升開(kāi)發(fā)效率并降低錯(cuò)誤。技術(shù)方案包括：前端元素分析：AI識(shí)別頁(yè)面中的表單、按鈕等元素。請(qǐng)求生成：根據(jù)元素屬性生成G...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種內(nèi)核程序并行執(zhí)行方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于并行計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，包括：在任意一個(gè)內(nèi)核程序具有待發(fā)布線程塊的情況下，獲取內(nèi)核程序占用的流式多處理器數(shù)量；若內(nèi)核程序占用的流式多處理器數(shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值，且存在空閑的流式多處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種協(xié)程任務(wù)調(diào)度方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)協(xié)程任務(wù)，目標(biāo)協(xié)程任務(wù)的中斷方法的執(zhí)行前后插入有用于保存線程堆棧的完整狀態(tài)信息的上下文處理邏輯代碼；將目標(biāo)協(xié)程任務(wù)分配給第一工作者線程，在識(shí)別到目標(biāo)協(xié)程任務(wù)處于中斷狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種計(jì)算單元、計(jì)算方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：指令流水線模塊，用于完成計(jì)算任務(wù)在流水線中的調(diào)度與執(zhí)行，并將RoCC指令，轉(zhuǎn)發(fā)到張量計(jì)算單元；張量計(jì)算單元，包括：第一RoCC通信模塊、控制調(diào)度模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及代碼編譯技術(shù)領(lǐng)域，尤其公開(kāi)了一種接口管理方法、接口管理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。接口管理方法包括通過(guò)在項(xiàng)目管理工具中注入注解處理器，在執(zhí)行項(xiàng)目源代碼編譯時(shí)，注解處理器通過(guò)提取項(xiàng)目管理工具編譯的編譯文件中的接口元數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大模型的文檔智能解析與無(wú)代碼腳本生成方法，該方法通過(guò)大模型自動(dòng)解析需求文檔和原型圖，實(shí)現(xiàn)從需求到可執(zhí)行代碼的自動(dòng)轉(zhuǎn)換。發(fā)明目的在于減少開(kāi)發(fā)門檻與錯(cuò)誤，提高效率。技術(shù)方案包括：大模型解析需求文檔與原型圖，提取關(guān)鍵功能。自動(dòng)生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于生成式文本提示的腦電文本跨模態(tài)腦意圖解碼方法。采用國(guó)際公開(kāi)運(yùn)動(dòng)想象數(shù)據(jù)集BCI IV 2a和BCI IV 2b進(jìn)行有效性驗(yàn)證，包括：首先對(duì)公開(kāi)數(shù)據(jù)集預(yù)處理，建立訓(xùn)練集和測(cè)試集；其次構(gòu)建基于生成式文本提示的腦電文本跨模態(tài)腦意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及冷卻機(jī)柜技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種冷卻機(jī)柜內(nèi)部機(jī)械參數(shù)自動(dòng)調(diào)節(jié)裝置及其調(diào)節(jié)方法，包括以下步驟：步驟一：獲取冷卻機(jī)柜內(nèi)部溫度
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								      本發(fā)明公開(kāi)了智能網(wǎng)絡(luò)化的無(wú)人艇集群控制方法及系統(tǒng)，涉及智能控制與集群協(xié)同技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建多層次分布式的無(wú)人艇協(xié)同控制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，根據(jù)無(wú)人艇任務(wù)屬性劃分節(jié)點(diǎn)。根據(jù)初始功能分配建立集群內(nèi)的連接拓?fù)鋱D，通過(guò)連接拓?fù)鋱D對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)定，采集各無(wú)人艇的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于循環(huán)凸差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型預(yù)測(cè)控制方法及裝置，涉及模型預(yù)測(cè)控制技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：建立循環(huán)凸差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)數(shù)學(xué)模型；基于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)數(shù)學(xué)模型，對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行建模，得到系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)測(cè)模型；基于控制障礙函數(shù)的模型預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域，其具體涉及一種應(yīng)用于環(huán)氧樹脂絕緣件多功能耐壓、局放檢測(cè)裝置，該檢測(cè)裝置包括主支架、支撐環(huán)、固定機(jī)構(gòu)以及儲(chǔ)存機(jī)構(gòu)，操作人員首先將待檢測(cè)產(chǎn)品通過(guò)固定機(jī)構(gòu)固定后，可直接通過(guò)電源輸送進(jìn)行檢測(cè)，由于部分產(chǎn)品所需工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及錄波器故障識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了智能錄波器協(xié)同繼電保護(hù)多端口故障定位方法及系統(tǒng)，包括：設(shè)置智能錄波器的多重觸發(fā)條件以及多種采樣窗口，并將繼電保護(hù)設(shè)置為三段式保護(hù)形式；所述智能錄波器觸發(fā)采樣并向繼電保護(hù)發(fā)送協(xié)同觸發(fā)信號(hào)，采集的故障錄波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了一種電流采樣電路、PCB板及芯片，包括：運(yùn)算放大單元、采樣單元和失調(diào)消除單元；所述采樣單元與所述運(yùn)算放大單元電性連接，所述失調(diào)消除單元與所述運(yùn)算放大單元電性連接；采樣單元能夠獲取反映被測(cè)電流的電壓信號(hào)，運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及西洋參質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于S變換和多任務(wù)深度學(xué)習(xí)的西洋參質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)，提取待檢測(cè)西洋參近紅外光譜數(shù)據(jù)，通過(guò)S?變換對(duì)近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)頻轉(zhuǎn)換，得到用于表示近紅外光譜時(shí)頻域信息的時(shí)頻特征圖；將待檢測(cè)西洋參時(shí)頻特...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、電子設(shè)備與計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及交通設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括：在交通設(shè)備的工況滿足預(yù)設(shè)工況的情況下，向第一終端發(fā)送第一處理請(qǐng)求；該預(yù)設(shè)工況是用戶在該第二終端上指定的交通工況；響應(yīng)于該第一處理請(qǐng)求的處理結(jié)果為通過(guò)結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種放大倍率測(cè)量裝置及測(cè)量方法，所述測(cè)量裝置包括底座組件、光源組件、調(diào)整模組及測(cè)量組件，所述光源組件固定于底座組件上，所述調(diào)整模組包括三維調(diào)整組件和四維調(diào)整組件，所述四維調(diào)整組件和三維調(diào)整組件設(shè)置于由所述光源組件發(fā)出的光源形成的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)時(shí)頻圖像分析的鋰電池?zé)崾Э匕踩y開(kāi)啟聲音檢測(cè)方法，包括S1：將預(yù)先采集的儲(chǔ)能艙內(nèi)鋰電池安全閥開(kāi)啟聲音信號(hào)與噪音信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，生成音頻數(shù)據(jù)集；通過(guò)圖像編碼方法和時(shí)頻轉(zhuǎn)換方法對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，構(gòu)建多模態(tài)時(shí)頻圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種熱磨機(jī)用蒸汽回收裝置，涉及熱磨機(jī)用蒸汽回收技術(shù)領(lǐng)域，包括分離管，所述分離管的一端設(shè)置有第一連接端，所述分離管的另一端設(shè)置有第二連接端，所述分離管的內(nèi)部固定連接有分離板，所述分離板的上表面固定連接有隔離塊，所述分離板的一側(cè)設(shè)置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及液冷管道連接技術(shù)領(lǐng)域，尤其公開(kāi)了一種管道連接裝置，包括，箍環(huán)元件；固定元件，用于將所述箍環(huán)元件中的兩塊箍板牢固連接；及緊固元件，鉸接于所述箍環(huán)元件的側(cè)壁，所述緊固元件縱向鎖定機(jī)制防止所述箍環(huán)元件之間的相對(duì)滑動(dòng)，而橫向鎖定設(shè)計(jì)則便于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及壓縮機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種用于制冷壓縮機(jī)的定子螺釘壓簧調(diào)制結(jié)構(gòu)，包括定子螺栓和一體化成型于定子螺栓一端的內(nèi)六角螺帽頭，內(nèi)六角螺帽頭靠近于定子螺栓一端一體化成型有擋環(huán)，內(nèi)六角螺帽頭外部套設(shè)有壓簧，壓簧一端與內(nèi)六角螺帽頭外部表面焊...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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