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          首頁(yè) 專(zhuān)利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本發(fā)明提供一種臨床踝關(guān)節(jié)假體手術(shù)導(dǎo)航器,屬于醫(yī)療器械領(lǐng)域。包括導(dǎo)航器,所述導(dǎo)航器的內(nèi)側(cè)滑動(dòng)連接有滑桿,所述導(dǎo)航器的兩端設(shè)置有克氏釘,所述克氏釘?shù)耐獗谕ㄟ^(guò)螺栓組件固定連接有固定座,所述滑桿的端部安裝有弧形塊,所述弧形塊的上方設(shè)置有矩形框架,所...
          • 本發(fā)明提供了一種基于MEMS慣性傳感器的人體步態(tài)檢測(cè)算法,旨在用于穿戴式設(shè)備中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的人體步態(tài)行為分析和連續(xù)監(jiān)測(cè),該算法首先運(yùn)用互補(bǔ)濾波對(duì)慣性傳感器采集的步態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以初步估計(jì)姿態(tài),再借助IMU測(cè)得的加速度數(shù)據(jù)對(duì)角速度漂移誤差進(jìn)行動(dòng)...
          • 本發(fā)明涉及飼料添加劑技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種可補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)的飼料添加劑及制備方法,含以下重量份的組分:氨基酸混合物:20?40份,維生素復(fù)合物:10?25份,礦物質(zhì)混合物:15?30份,植物提取物:5?15份,載體物質(zhì):30?50份;有益效果為:采...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)機(jī)納米消毒液及其制備方法,屬于納米材料與消毒技術(shù)領(lǐng)域。將銅鹽、鋅鹽、銀鹽及去離子水加入反應(yīng)釜中,進(jìn)行水熱反應(yīng),得到溶液A;向溶液A中加入表面活性劑和堿性pH調(diào)節(jié)劑,調(diào)溶液pH值,保溫反應(yīng)得到溶液B;向溶液B中加入酸性pH調(diào)...
          • 本申請(qǐng)涉及生物農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種大黃素甲醚懸浮劑及其制備方法,一種大黃素甲醚懸浮劑,所述懸浮劑包含以下重量份的原料:大黃素甲醚復(fù)合料2.8?3.2份、分散劑1?1.5份、穩(wěn)定劑0.5?1份、濕潤(rùn)劑1?2份、消泡劑0.5?1份、水350...
          • 本發(fā)明涉及喂料控制技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種基于自動(dòng)感應(yīng)的采食調(diào)節(jié)控制方法及系統(tǒng),建立喂料系統(tǒng),在內(nèi)部構(gòu)建養(yǎng)殖數(shù)據(jù)模塊、養(yǎng)殖數(shù)據(jù)分析模塊、養(yǎng)殖應(yīng)用模塊、養(yǎng)殖反饋模塊、養(yǎng)殖預(yù)警模塊和采食調(diào)節(jié)升級(jí)模塊,養(yǎng)殖數(shù)據(jù)模塊實(shí)時(shí)采集養(yǎng)殖數(shù)據(jù),養(yǎng)殖數(shù)據(jù)分析模塊...
          • 本發(fā)明適用于蝴蝶蘭種植技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種蝴蝶蘭花梗生長(zhǎng)導(dǎo)向裝置,中空管底部固定安裝有插接螺桿,中空管外側(cè)兩端均滑動(dòng)套接有固定框,固定框外側(cè)設(shè)置有彈性機(jī)構(gòu),固定框外部?jī)蓚?cè)均活動(dòng)設(shè)置有貼合弧板,且彈性機(jī)構(gòu)和貼合弧板傳動(dòng)相連接,雙向驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)和固...
          • 本發(fā)明涉及Micro?LED發(fā)光結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化,具體涉及一種高亮度紅光Micro?LED結(jié)構(gòu)及其制造方法,所述微腔結(jié)構(gòu)的鍵合陽(yáng)極和陰極層形成兩個(gè)反射面,光程長(zhǎng)度由能級(jí)匹配層、LED和陰極層的厚度和折射率決定,通過(guò)調(diào)節(jié)能級(jí)匹配層的厚度可實(shí)現(xiàn)調(diào)...
          • 本發(fā)明提供了一種太陽(yáng)能電池片剝離電極的方法,涉及光伏技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟:將電池片放于容器內(nèi),將容器放于電加熱臺(tái)上,容器內(nèi)倒入酸液試劑,酸液試劑淹沒(méi)電池片對(duì)其浸泡;待酸液試劑將電池片表面柵線及電極腐蝕脫落后,沿柵線方向小心取出電池片...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種異質(zhì)集成的射頻前端系統(tǒng)及其加工工藝,其中,所述射頻前端系統(tǒng)包括多個(gè)不同工藝制造、通過(guò)倒裝焊技術(shù)集成在IPD基板上的芯片。本申請(qǐng)通過(guò)將不同半導(dǎo)體工藝的優(yōu)勢(shì)巧妙結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了射頻前端系統(tǒng)各個(gè)功能模塊的優(yōu)化設(shè)計(jì),從而顯著提升了系統(tǒng)的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種具有超結(jié)帽層的p?GaN柵增強(qiáng)型高電子遷移率晶體管及其制作方法,晶體管包括:勢(shì)壘層;位于勢(shì)壘層上的p?GaN層;位于勢(shì)壘層上且分布在p?GaN層兩側(cè)的第一n?GaN帽層,位于p?GaN層上的第二n?GaN帽層,第一n?GaN...
          • 本發(fā)明涉及車(chē)輛通信技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種超帶寬無(wú)感解閉鎖的定位性能優(yōu)化方法及裝置,方法包括:當(dāng)確定超寬帶定位性能的影響因素為環(huán)境因素后,基于環(huán)境因素構(gòu)建測(cè)試車(chē)輛的測(cè)試停車(chē)場(chǎng)景,并確定對(duì)應(yīng)的測(cè)試路徑;按照測(cè)試路徑對(duì)測(cè)試車(chē)輛進(jìn)行測(cè)試停車(chē)場(chǎng)景下的無(wú)...
          • 本發(fā)明提供了一種MEMS麥克風(fēng)及其制造方法,所述MEMS麥克風(fēng)包括:具有腔體的襯底、支撐于襯底上的振膜以及與振膜間隔設(shè)置的背板,振膜包括與襯底固定連接的固定部以及懸置于腔體上方的振動(dòng)部,振動(dòng)部包括平面部、間隔設(shè)置于平面部的若干凹陷振膜部以及...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了可根據(jù)耳蝸形狀調(diào)整耳塞的入耳式藍(lán)牙耳機(jī)及其方法,涉及可穿戴音頻設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,包括電池倉(cāng)、耳機(jī)體以及對(duì)接箱,所述電池倉(cāng)內(nèi)腔中間設(shè)置有主控制板,所述主控制板兩側(cè)面邊緣位置固定設(shè)置有對(duì)接板,所述電池倉(cāng)于對(duì)接板兩側(cè)面活動(dòng)插入有對(duì)接箱,本...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種圖像亮度調(diào)節(jié)方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),本發(fā)明通過(guò)將已有曝光參數(shù)與圖像亮度進(jìn)行二次曲線建模,構(gòu)建了具有明確物理意義的數(shù)學(xué)關(guān)系模型,反映曝光參數(shù)與圖像亮度的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性,求解目標(biāo)圖像亮度對(duì)應(yīng)的曝光參數(shù)時(shí),調(diào)節(jié)精度高,響應(yīng)時(shí)間短...
          • 本公開(kāi)提供了一種資源顯示方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:在播放界面顯示作品,播放界面包括第一賬號(hào)的資源入口,第一賬號(hào)為發(fā)布作品的用戶(hù)賬號(hào);響應(yīng)于對(duì)資源入口的觸發(fā)操作,在第一賬號(hào)關(guān)聯(lián)的界面,按照第一方式顯示第一虛擬...
          • 本發(fā)明涉及無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種面向多竊聽(tīng)者的語(yǔ)義安全通信方法,針對(duì)多竊聽(tīng)者協(xié)同攻擊導(dǎo)致的語(yǔ)義隱私泄露問(wèn)題,通過(guò)構(gòu)建MobileJSCC語(yǔ)義無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),采用聯(lián)合信源信道編碼(JSCC)高效提取語(yǔ)義特征,并設(shè)計(jì)多竊聽(tīng)對(duì)抗聯(lián)合損失...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于邊端協(xié)同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)卸載方法及其裝置,涉及人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,該方法包括:確定待卸載任務(wù)的目標(biāo)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并獲取目標(biāo)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)分割節(jié)點(diǎn)信息;采集終端設(shè)備、邊緣服務(wù)器和云服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù);將預(yù)分割節(jié)點(diǎn)信...
          • 本申請(qǐng)涉及一種流量預(yù)測(cè)模型獲取方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括:針對(duì)各UPF節(jié)點(diǎn),獲取本地的流量數(shù)據(jù)樣本和各UPF節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系,根據(jù)各UPF節(jié)點(diǎn)和連接關(guān)系構(gòu)建電網(wǎng)區(qū)域?qū)?yīng)的圖結(jié)構(gòu),根據(jù)流量數(shù)據(jù)樣本和圖結(jié)構(gòu)對(duì)本地的初始圖神...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種傳輸實(shí)例生成方法、通信設(shè)備、通信系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述傳輸實(shí)例生成方法包括:確定第一隨機(jī)數(shù)生成樹(shù)的當(dāng)前深度的葉子節(jié)點(diǎn)集合中的已賦值節(jié)點(diǎn)和未賦值節(jié)點(diǎn),并且在從當(dāng)前深度擴(kuò)展到下一深度時(shí),對(duì)已賦值節(jié)點(diǎn)的全...
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