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								      本發(fā)明實施例提供了一種太陽能跨季節(jié)儲熱系統(tǒng)，其蓄熱水箱具有呈柱形的主箱體和設置在主箱體底部呈倒錐體結(jié)構的副箱體，蓄熱水箱底部具有一定傾斜角度的錐壁面會阻礙流體流動，能夠減少蓄熱水箱底部的低溫水和蓄熱水箱中上部高溫水之間的對流混合，削弱內(nèi)部的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及葉片監(jiān)測技術領域，特別是涉及一種長柔葉片實時監(jiān)測與故障預警方法，該方法包括：采集長柔葉片在運行狀態(tài)下的振動信號，所述振動信號受氣動載荷、重力及離心力多因素耦合作用；基于葉片動力學模型構建包含多源激勵特征的超定方程組；采用稀疏分解算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種巖石樣品的飽水裝置和飽水方法，涉及巖石飽水技術領域，其中，巖石樣品的飽水裝置包括柔性飽水罩、供水組件和加壓組件；其中，柔性飽水罩內(nèi)形成有密封的飽水腔，飽水腔用于收容巖石樣品；供水組件包括供水管和計量儲水罐，計量儲水罐內(nèi)形成有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種標準貫入試驗自動化數(shù)據(jù)監(jiān)測設備及監(jiān)測方法，涉及壓力測試技術領域，其中監(jiān)測設備部分包括實驗臺、貫入套筒、動力機構和貫入機構，所述實驗臺的一端底部一體化成型有中心柱，所述中心柱的底部用于嵌入到土壤下方，實驗臺的另一端底部插裝有移動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新能源電池領域，具體涉及一種鋰離子電池漿料分散性能的評價方法，所述評價方法包括以下步驟：S1、對所述鋰離子電池漿料進行第一攪拌處理得到第一物料；S2、對所述第一物料進行至少3次性能測試；S3、根據(jù)所述性能測試的變化率，判定所述鋰離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境及巖土工程領域，尤其是一種聯(lián)合測試土工膜豎向屏障搭接處滲漏量與膨脹應力裝置及其測試方法，裝置包括容器、蓋板、數(shù)據(jù)采集傳輸系統(tǒng)、應力傳感器等，該測試裝置可以測定不同搭接密封材料、污染液種類、水壓力以及搭接密封材料自愈合能力對土工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多腔道氣體檢測裝置及方法，涉及氣體檢測技術領域，裝置包括光聲池，包含若干耦合的聲學諧振腔，用于承載待測氣體；多波段激光器輸出單元，設置于光聲池一側(cè)，用于發(fā)出若干種特定波長的激光；傳感器，用于檢測對應聲學諧振腔內(nèi)的光聲信號；函...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于空芯光纖的氣體檢測裝置及方法，涉及氣體檢測技術領域，裝置包括激光器，用于發(fā)射波長與待測氣體吸收光譜特征波長相對應的激光束；分束器，和激光器連接，用于將激光束分成第一激光束和第二激光束；空芯光纖，設于分束器一側(cè)，用于承載待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種臭氧發(fā)生器供氣濃度的快速測定方法，包括：進行驗證實驗，確立在一定濃度范圍內(nèi)，染料溶液濃度與臭氧曝氣脫色時間呈正比；在適當染料濃度下，繪制脫色時間倒數(shù)與曝氣臭氧濃度的標準曲線，以供現(xiàn)場快速測試之用，適當染料濃度是指可保證脫色時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電流采樣技術領域，本發(fā)明公開了一種電流采樣芯片電路、PCB板及電流采樣裝置，包括采樣輸入模塊、運算放大模塊和采樣輸出模塊；所述采樣輸入模塊用于采樣主電路電流；所述運算放大模塊用于放大采樣電流；所述采樣輸出模塊用于輸出采樣電流信號；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于Karenbauer變換和物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡的T型輸電線路參數(shù)辨識及故障定位方法，包括：得到T型輸電線路正常運行狀態(tài)下的1模和0模等效電路以及發(fā)生不對稱接地故障時的1模和0模等效電路；建立以正序參數(shù)為系數(shù)的微分方程，并通過P...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了結(jié)合信息回憶技術的自注意力機制的雷達回波外推方法，本發(fā)明針對雷達回波圖像序列，基于時空自注意力機制，構建特征提取模塊；引入時間更新門和空間更新門融合時空特征，構建數(shù)據(jù)融合模塊；構建數(shù)據(jù)預測模塊，輸出預測的雷達回波圖像；本發(fā)明結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于異構計算架構的數(shù)據(jù)排序方法、設備以及存儲介質(zhì)，該方法應用于數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，該數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包括第一硬件和第二硬件，第一硬件的并行處理能力大于第二硬件的并行處理能力，該方法包括：響應于接收到的待排序數(shù)據(jù)的待排序數(shù)據(jù)量與第二硬件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，公開了一種任務處理方法、裝置、設備及介質(zhì)，包括：獲取待處理保險中若干標的物，并將每一所述標的物進行抽象化處理，得到對應的待處理任務；響應于接收到任務處理請求，對所述待處理任務進行分片處理，得到待執(zhí)行任務片段；將所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種大數(shù)據(jù)信息采集分析方法及裝置。方法包括：用分布式爬蟲從異構數(shù)據(jù)源采集多模態(tài)數(shù)據(jù)流并提取元信息；對原始數(shù)據(jù)流動態(tài)預處理，含自適應滑動窗口處理、小波變換去噪和缺失值填充；構建多維度特征提取模型，結(jié)合深度稀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了火電機組干濕態(tài)轉(zhuǎn)換點的判別方法，通過火電機組現(xiàn)有的運行數(shù)據(jù)訓練深度嵌入聚類模型和機組運行數(shù)據(jù)特征預測模型，其中深度嵌入聚類模型可以通過機組運行數(shù)據(jù)判斷干濕態(tài)轉(zhuǎn)換點，而機組運行數(shù)據(jù)特征預測模型可以依據(jù)現(xiàn)有機組的運行數(shù)據(jù)和歷史運行數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的無線信號自動調(diào)制識別方法；該方法包括：首先，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN對輸入信號進行初步特征提取，生成多尺度的特征表示；隨后，通過自注意力SA機制對提取的特征進行動態(tài)權重分配，增強信號的全局特征表示能力；然后，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N烹飪提示方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術領域，應用于烹飪場景，該方法包括：獲取臺面溫場圖像數(shù)據(jù)和臺面溫度矩陣數(shù)據(jù)；并分別對臺面溫場圖像數(shù)據(jù)和臺面溫度矩陣數(shù)據(jù)進行特征提取，得到食材特征信息和溫場特征信息；將烹飪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于腦電信號分類技術領域，涉及一種微弱非對稱性視覺刺激的腦電信號分類模型的訓練方法及應用。訓練方法包括：基于原始信號獲取頻域正頻率信號數(shù)據(jù)集并劃分為訓練集、測試集和驗證集；構建腦電信號分類模型，初始化可傳播梯度的模態(tài)分解矩陣；對模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請一些實施例提供一種服務器、顯示設備和語音回復方法。顯示設備將語音指令和用戶的多模態(tài)生理數(shù)據(jù)發(fā)送至服務器，服務器對多模態(tài)生理數(shù)據(jù)執(zhí)行情感分析處理，以獲取多模態(tài)情感數(shù)據(jù)并生成待分析數(shù)據(jù)。服務器通過情感意圖解析大模型對待分析數(shù)據(jù)進行內(nèi)容分析...
								
            
							
            
							
						
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