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          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多數(shù)據(jù)庫(kù)兼容的查詢處理方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)查詢處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:根據(jù)各兼容數(shù)據(jù)庫(kù)的配置信息,動(dòng)態(tài)識(shí)別各兼容數(shù)據(jù)庫(kù)的方言類(lèi)型,并加載對(duì)應(yīng)的方言配置規(guī)則集;在接收到數(shù)據(jù)庫(kù)操作的原始SQL語(yǔ)句時(shí),通過(guò)預(yù)設(shè)的攔截器機(jī)制,...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種矢量數(shù)據(jù)展示方法、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:將多格式矢量數(shù)據(jù)解析為PostGIS空間數(shù)據(jù),將PostGIS空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至PostGIS數(shù)據(jù)庫(kù);將部署的GeoServer與PostGIS數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接;在GeoServer中,根據(jù)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了基于大模型和RAG的乳業(yè)知識(shí)問(wèn)答方法、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:采集乳業(yè)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行術(shù)語(yǔ)保護(hù)分詞處理,生成標(biāo)注后的領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù);基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型基座,并通過(guò)領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)中的領(lǐng)域語(yǔ)料注入與對(duì)抗學(xué)習(xí)機(jī)制,生成適配乳業(yè)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種水利行業(yè)智能問(wèn)答方法、設(shè)備及介質(zhì),屬于智能問(wèn)答的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取水利行業(yè)的多源數(shù)據(jù),并構(gòu)建水利知識(shí)庫(kù)和問(wèn)答體系庫(kù);接收文本問(wèn)題,并基于自然語(yǔ)言處理算法處理文本問(wèn)題,以提取關(guān)鍵詞和語(yǔ)義特征,以識(shí)別用戶意圖;基于意圖匹配...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于共同注意力的多源信息情緒識(shí)別方法,包括:步驟1,對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,分離音頻流和視頻流,得到視頻幀序列xv及音頻數(shù)據(jù)xa;步驟2,從音頻數(shù)據(jù)xa中手動(dòng)提...
          • 本發(fā)明涉及點(diǎn)云識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種用于軌道聯(lián)絡(luò)通道內(nèi)設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)方法及系統(tǒng)。方法,包括獲取軌道聯(lián)絡(luò)通道內(nèi)設(shè)施點(diǎn)云數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù);對(duì)獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和特征選擇;構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種煤礦機(jī)電設(shè)備電子檢測(cè)系統(tǒng),包括包括系統(tǒng)結(jié)構(gòu),其特征:所述系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包括檢測(cè)單元、傳輸單元、數(shù)據(jù)處理單元和數(shù)據(jù)應(yīng)用單元,所述檢測(cè)單元由振動(dòng)傳感器、溫度傳感器、電流傳感器、電壓傳感器、壓力傳感器組成,所述傳輸單元采用工業(yè)以太網(wǎng)和無(wú)...
          • 本發(fā)明一種針對(duì)高機(jī)動(dòng)目標(biāo)的協(xié)同攔截區(qū)快速計(jì)算方法,屬于多飛行器協(xié)同制導(dǎo)控制技術(shù)領(lǐng)域;方法步驟為:建立飛行器運(yùn)動(dòng)模型和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型;基于所述飛行器運(yùn)動(dòng)模型和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型,分別計(jì)算飛行器在預(yù)測(cè)命中時(shí)刻的可攔截區(qū)域,以及目標(biāo)在預(yù)測(cè)命中時(shí)刻的機(jī)動(dòng)逃...
          • 本申請(qǐng)涉及一種有利于防洪庫(kù)容長(zhǎng)期保持的水庫(kù)清淤排沙方法,包括以下步驟:收集水庫(kù)蓄水運(yùn)用后河道地形、庫(kù)區(qū)水沙、水庫(kù)調(diào)度方式、水庫(kù)淤積資料;找到防洪庫(kù)容發(fā)生淤損的主要河段;在防洪庫(kù)容發(fā)生淤損的主要河段,從實(shí)測(cè)資料中找到該河段發(fā)生沖刷的主要時(shí)段;...
          • 本申請(qǐng)涉及一種汛期庫(kù)水位優(yōu)化調(diào)度指標(biāo)的確定方法、系統(tǒng)及介質(zhì),方法包括收集水庫(kù)河道地形、入庫(kù)水沙、水庫(kù)調(diào)度方式資料;建立水庫(kù)一維非恒定流水沙數(shù)學(xué)模型;選擇分別代表豐水和枯水的典型年汛期水沙過(guò)程;針對(duì)所選典型年汛期水沙過(guò)程,開(kāi)展汛期不同庫(kù)水位條...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種在線教育方法,包含以下步驟:(a)基于學(xué)習(xí)者的認(rèn)知狀態(tài)張量
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的電力設(shè)備數(shù)據(jù)處理方法,涉及數(shù)據(jù)分析的技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟,計(jì)算第一平均值,匹配生產(chǎn)廠家名稱(chēng),計(jì)算組成部件的質(zhì)量指數(shù),統(tǒng)計(jì)組成部件的損壞間隔時(shí)間,計(jì)算部件衰減因子,計(jì)算第二平均值,構(gòu)建待測(cè)設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估模型,對(duì)待...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于圖像處理的電力設(shè)備缺陷檢測(cè)方法及設(shè)備,屬于圖像處理領(lǐng)域,包括獲取電力設(shè)備的時(shí)間序列圖像,時(shí)間序列圖像包括電力設(shè)備上的隔離開(kāi)關(guān);對(duì)時(shí)間序列圖像進(jìn)行篩選,得到所述時(shí)間序列圖像中的目標(biāo)圖像;對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像分割處理,...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種水利模型成果轉(zhuǎn)換方法、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:在接收到多個(gè)熱力圖查詢請(qǐng)求時(shí),生成獨(dú)立UE數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn),將目標(biāo)方案分配至各自的獨(dú)立UE數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn),然后生成每個(gè)目標(biāo)方案的淹沒(méi)柵格數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的密集采樣點(diǎn),將密集采樣點(diǎn)映射至地形材質(zhì)...
          • 本發(fā)明涉及一種鍛件表面缺陷的三維重建方法,屬于鍛件缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:對(duì)鍛件表面的原始雙目圖像中的缺陷進(jìn)行語(yǔ)義分割,得到缺陷分割后的雙目圖像;將原始雙目圖像與缺陷分割后的雙目圖像進(jìn)行融合,得到融合雙目圖像;將融合雙目圖像的各...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)型EAST算法的場(chǎng)景文本檢測(cè)方法,涉及文本檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明以Resnet50作為主干網(wǎng)絡(luò),提供更深的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以在特征提取中獲得更豐富的信息,提升算法精度;加入空洞卷積和注意力機(jī)制增強(qiáng)特征提取能力,優(yōu)化對(duì)多尺度文...
          • 本發(fā)明涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種車(chē)道行駛電子告示牌和紅綠燈聯(lián)合指揮系統(tǒng),包括依次連接的監(jiān)測(cè)模塊、中央處理設(shè)備、控制子系統(tǒng);監(jiān)測(cè)模塊在目標(biāo)路口布設(shè)獲取目標(biāo)路口的多源數(shù)據(jù);中央處理設(shè)備與監(jiān)測(cè)模塊連接基于優(yōu)化算法融合多源數(shù)據(jù),以構(gòu)建道路...
          • 本發(fā)明涉及電子樂(lè)器技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的編鐘外形仿真與交互系統(tǒng)。系統(tǒng)包括:鐘體、乳鐘、豎直方向穿線孔、音階橫桿、編鐘固定裝置、橫向穿線孔、支架布線孔、編鐘固定孔、第一傳感器、第二傳感器、支架,以及無(wú)線傳輸系統(tǒng)、微控制器、編鐘...
          • 本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)一種基于混合注意力機(jī)制的并行網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音情感識(shí)別方法,屬于語(yǔ)音情感識(shí)別領(lǐng)域。包括以下步驟:S1,對(duì)音頻提取組合特征;S2,利用嵌入層將低維向量映射為更高維向量;S3,對(duì)組合特征進(jìn)行多尺度空洞卷積特征提取;S4,利用多通道LSTM進(jìn)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種藥物的敏感性預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括:確定目標(biāo)藥物在多個(gè)組織樣本中共同調(diào)控的跨維度核心通路集;根據(jù)多對(duì)跨維度核心通路之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,構(gòu)建目標(biāo)藥物在多個(gè)組織樣本中共同調(diào)控的跨維度通路網(wǎng)絡(luò);在跨維度通路網(wǎng)...
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