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          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測的數(shù)據(jù)同步先驗方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),屬于數(shù)據(jù)處理技術領域,本發(fā)明要解決的技術問題為如何提高數(shù)據(jù)同步成功率,保障數(shù)據(jù)匯聚的連續(xù)性與穩(wěn)定性,技術方案為:數(shù)據(jù)采集與初步整理:執(zhí)行數(shù)據(jù)同步任務前,數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測工具主...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理、金融和醫(yī)療健康領域,公開了一種自然語言轉(zhuǎn)SQL方法、裝置、設備及介質(zhì),該方法中利用通過LangChain框架的鏈式思維能力連接的關鍵詞提取工具和大語言模型中,準確且快速的生成SQL語句,消除技術技能的壁壘,使業(yè)務人員...
          • 本申請公開了一種基于列存儲的數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,包括:獲取數(shù)據(jù)查詢請求對應的過濾條件;在過濾條件滿足預設數(shù)據(jù)查詢條件的情況下,確定過濾條件中的第一列過濾條件對應的第一查詢結(jié)果;根據(jù)第一查詢結(jié)果對過濾條件中的第二列過濾條...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字駕駛艙業(yè)務技術領域,具體提供了一種數(shù)字駕駛艙指標響應優(yōu)化方法及裝置,具有如下步驟:S1、定義一級緩存,存儲高頻訪問和實時性要求最高的數(shù)據(jù),需要毫秒級更新并即時顯示的大屏核心數(shù)據(jù);S2、定義二級緩存,存儲訪問頻率較低、但仍可能頻...
          • 本發(fā)明涉及地質(zhì)分析技術領域,公開了一種三維地質(zhì)模型與WebGIS融合的方法,旨在解決現(xiàn)有方法存在數(shù)據(jù)互通性差、空間分析能力有限、實時更新困難和模型加載效率低的問題,方案主要包括:提取地質(zhì)模型數(shù)據(jù),并進行標準化格式處理;輕量化處理,并將地質(zhì)屬...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)可視化方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,包括:對數(shù)據(jù)可視化需求對應的可視化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)預處理,并將預處理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖數(shù)據(jù);識別圖數(shù)據(jù)中的社區(qū)結(jié)構,基于社區(qū)結(jié)構識別結(jié)果對圖數(shù)據(jù)進行社區(qū)合并,并通過預設布局算法...
          • 本發(fā)明公開了一種推薦模型訓練方法、推薦方法和裝置,涉及人工智能技術領域。該發(fā)明的一具體實施方式包括:能夠利用用戶針對對象發(fā)生的歷史行為數(shù)據(jù)訓練推薦模型包含的用戶興趣分解器,輸出用戶針對對象發(fā)生的多種行為偏好;并利用行為偏好訓練推薦模型包含的...
          • 本發(fā)明提供一種二進制編碼策略下基于截斷測量的融合估計方法及系統(tǒng),屬于多傳感器融合估計領域。為解決多傳感器融合估計存在截斷測量現(xiàn)象,以及網(wǎng)絡通信負擔大,導致數(shù)據(jù)融合誤差大的問題。本發(fā)明針對帶有截斷測量的非線性時滯系統(tǒng),考慮基于均勻量化的二進制...
          • 本發(fā)明公開了一種基于遙感數(shù)據(jù)驅(qū)動的海洋三維溫鹽場預測方法,首先,構建實驗所需的衛(wèi)星遙感海表溫度、海表高度異常以及海洋三維再分析數(shù)據(jù)集。然后,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和Transformer模塊,根據(jù)遙感數(shù)據(jù)的時空變化特性以及三維溫鹽場的時空變化特性...
          • 本發(fā)明提供了一種基于對抗式神經(jīng)網(wǎng)絡的零樣本時間序列預測方法及系統(tǒng),包括:構建時間序列生成模塊,并通過獲取的源域數(shù)據(jù)將生成模塊訓練至穩(wěn)定收斂,輸入采集的隨機噪聲生成偽目標序列;構建時間序列預測模塊,將偽樣本序列作為預測模塊的訓練集,輸入預測模...
          • 本申請公開了一種模型訓練方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及人工智能技術領域,所述方法包括:獲取權重正樣本訓練集和權重負樣本訓練集,權重正樣本訓練集和權重負樣本訓練集通過對預設的未標記樣本集進行標注篩選獲得;基于預設的無偏正樣本與無標...
          • 本發(fā)明提供一種CAES與高壓變頻器集成的多時間尺度能量協(xié)同優(yōu)化方法,包括:多源異構數(shù)據(jù)采集與預處理;采用非均勻時間加權正交分解NTW?POD提取熱梯度特征,建立熱?電?機耦合關系,實現(xiàn)多時間尺度數(shù)據(jù)融合;構建物理模型與殘差分離的雙時間尺度框...
          • 本發(fā)明公開了一種基于仿真聲振信號驅(qū)動的軸承故障診斷方法,屬于機械設備故障診斷技術領域。本發(fā)明利用仿真方式獲得軸承故障樣本數(shù)據(jù),大量減少了對大型軸承的故障樣本實驗,極大降低軸承故障樣本獲取成本;在保留采集的實際信號特征頻率的情況下大幅提升信號...
          • 本發(fā)明屬于設備故障診斷技術領域,公開了一種跨工況的裝備未知故障多層級智能診斷方法及系統(tǒng),包括分別采集源域和目標域在不同工況下的裝備運行狀態(tài)的振動監(jiān)測數(shù)據(jù);分別對源域振動數(shù)據(jù)和目標域振動數(shù)據(jù)進行特征提取,獲得源域數(shù)據(jù)特征和目標域數(shù)據(jù)特征;基于...
          • 本公開提供了一種基于大語言模型的實體處理方法、裝置、設備和存儲介質(zhì),涉及大語言模型、自然語言處理、命名實體識別等技術領域。該方法包括:通過大語言模型從語料庫中識別初始實體、所述初始實體所屬的識別類型,以及所述初始實體與目標類型之間的相關性;...
          • 本發(fā)明涉及火災檢測技術領域,且公開了一種基于遞歸趨勢預測神經(jīng)網(wǎng)絡的多傳感器火災檢測系統(tǒng),傳感器數(shù)據(jù)處理模塊提取得到傳感器的即時讀數(shù),并且計算得到傳感器的趨勢預測值和水平預測值;傳感器數(shù)據(jù)處理模塊與火災預測模塊通過執(zhí)行通信管理服務模塊設定的數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)全生命周期下的元學習異常檢測方法及系統(tǒng),包括:根據(jù)預設采樣頻率采集原始數(shù)據(jù)流,得到帶有階段標簽的原始數(shù)據(jù)集;對其進行空值?零值清洗,輸出粗篩數(shù)據(jù)集;按生命周期階段劃分為若干元學習任務,采用基于梯度的模型無關元學習框架,以...
          • 基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的扶梯故障預測方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),涉及扶梯故障預測的技術領域。基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的扶梯故障預測方法,應用于扶梯運維管理終端,所述方法包括:獲取預設目標時長內(nèi)目標扶梯所處的環(huán)境數(shù)據(jù)以及目標扶梯運行時的多模態(tài)運行數(shù)據(jù);對多模態(tài)運行...
          • 本發(fā)明公開了一種基于擬態(tài)思想的代碼動態(tài)混淆編譯方法、系統(tǒng)及設備。所述方法包括:源碼感知,結(jié)合大型語言模型與專家知識,對關鍵函數(shù)進行編譯器注釋;提取全局字符串常量,將字符的ASCII值編碼為MBA表達式,在常量被使用處插入解碼函數(shù),并對數(shù)據(jù)段...
          • 本申請實施例提供一種基于退役風機的三維塔筒建筑構建方法、裝置及設備,涉及風機技術領域和三維模型技術領域。該方法包括:對展示的三維的塔筒部件,進行切割處理,得到多個三維的塔筒子部件;響應于對部件組裝類型的選擇操作,根據(jù)所選擇的部件組裝類型,對...
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