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          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種傭金報(bào)告的自動(dòng)化生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)可以在接收到傭金報(bào)告生成指令時(shí),自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、計(jì)算和分析過(guò)程,生成傭金報(bào)告,實(shí)現(xiàn)了傭金報(bào)告的自動(dòng)化生成,無(wú)需人工參與,提高了數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)和...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種入戶(hù)安檢工作質(zhì)量分析系統(tǒng)及方法,包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和質(zhì)量評(píng)估模塊;涉及燃?xì)獍矙z技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)難以對(duì)安檢人員的工作質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估,導(dǎo)致安檢人員在入戶(hù)安檢時(shí)對(duì)安全隱患進(jìn)行排查的準(zhǔn)確性不高的技術(shù)問(wèn)題;本發(fā)...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于人工智能的用戶(hù)分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),可應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域,包括:獲取待分配用戶(hù)的等級(jí)信息、類(lèi)型信息和需求信息;獲取客戶(hù)經(jīng)理的歷史信息;將等級(jí)信息、類(lèi)型信息和需求信息與歷史信息進(jìn)行匹配,獲得匹配...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了板坯庫(kù)垛位推薦方法、介質(zhì)和設(shè)備,板坯庫(kù)包括多個(gè)功能區(qū),功能區(qū)包括至少一個(gè)功能子區(qū),功能子區(qū)設(shè)有至少一個(gè)垛位,板坯庫(kù)內(nèi)設(shè)置有天車(chē),方法包括:獲取天車(chē)的任務(wù)信息,任務(wù)信息包括:任務(wù)類(lèi)型信息以及待吊運(yùn)的目標(biāo)板坯的板坯信息;根據(jù)任務(wù)類(lèi)型...
          • 本發(fā)明涉及碳足跡評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種用于發(fā)電廠的全生命周期碳足跡評(píng)估方法及系統(tǒng),將全生命周期碳足跡評(píng)估階段分為多個(gè)子碳足跡評(píng)估階段,采集每個(gè)子碳足跡評(píng)估階段內(nèi)對(duì)應(yīng)的碳足跡數(shù)據(jù);對(duì)碳足跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計(jì)算子碳足跡評(píng)估階段的子碳足跡評(píng)估系數(shù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于“三位一體”成礦預(yù)測(cè)理論的智能找礦預(yù)測(cè)方法,涉及找礦預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:確定區(qū)域控制礦床形成的各類(lèi)地質(zhì)要素,獲取與區(qū)域控制礦床形成的要素相關(guān)的數(shù)據(jù),包括:地質(zhì)調(diào)查、工程勘查、地球物理、地球化學(xué)及遙感數(shù)據(jù);對(duì)地質(zhì)各...
          • 本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強(qiáng)算法的施工規(guī)范文本知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,在命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中,引入BERT預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型作為嵌入層,獲取字粒度與詞粒度向量表示,在解決了一詞多義問(wèn)題的同時(shí)提高專(zhuān)業(yè)詞在句中重要性,將其與BiLSTM?Atte...
          • 本發(fā)明提供一種多模態(tài)敏感詞精準(zhǔn)篩查、審核和意圖識(shí)別的智能體,涉及人工智能與自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域,包含數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、多模態(tài)特征提取與融合模塊、敏感詞檢測(cè)與審核模塊、意圖識(shí)別模塊以及動(dòng)態(tài)詞庫(kù)管理模塊,大幅提升敏感詞篩查與審核的精準(zhǔn)度,動(dòng)...
          • 本發(fā)明提供一種補(bǔ)償方法、數(shù)字電路、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),補(bǔ)償方法包括:1)調(diào)整待補(bǔ)償數(shù)字電路的負(fù)載電容的大小并仿真,得到對(duì)應(yīng)的輸出電壓波形;2)計(jì)算電壓轉(zhuǎn)換率,去除電壓轉(zhuǎn)換率小于設(shè)定值對(duì)應(yīng)的負(fù)載電容;3)在縮小后的取值范圍內(nèi)選取N個(gè)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)及使用方法,屬于UUV優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域。該優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)包括:海洋模擬器、數(shù)字樣機(jī)模塊與設(shè)計(jì)工作站。同時(shí)公開(kāi)一種基于上述優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的使用方法,采用上述一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)及使用...
          • 本發(fā)明涉及擴(kuò)散模型AI應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于擴(kuò)散模型的AI輔助設(shè)計(jì)工作流的方法及系統(tǒng),方法包括接收多模態(tài)數(shù)據(jù);將草圖矢量化處理,提取關(guān)鍵集合特征;文本解析為結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義;參數(shù)約束轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)表達(dá)式或邊界條件;將多模態(tài)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一空間;在...
          • 本申請(qǐng)涉及工業(yè)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種針對(duì)機(jī)場(chǎng)油庫(kù)立式拱頂錐底儲(chǔ)罐的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法,確定待設(shè)計(jì)儲(chǔ)罐的基礎(chǔ)參數(shù),基于基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建待設(shè)計(jì)儲(chǔ)罐的焊縫計(jì)算數(shù)學(xué)模型;構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),確定優(yōu)化項(xiàng)和懲罰項(xiàng),基于量子遺傳算法對(duì)焊縫計(jì)算數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算;基...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)控加工仿真領(lǐng)域,并具體公開(kāi)了一種復(fù)雜運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下切削加工仿真方法及系統(tǒng),其包括:根據(jù)初始刀具模型CSC以及刀具當(dāng)前速度和角速度,計(jì)算加工的瞬時(shí)輪廓線(xiàn)SPc(s,t);初始刀具模型CS
          • 本發(fā)明涉及一種計(jì)及新能源不確定性的極端場(chǎng)景連鎖故障建模方法,屬于電力系統(tǒng)災(zāi)害仿真預(yù)警領(lǐng)域。本發(fā)明極端場(chǎng)景為臺(tái)風(fēng)場(chǎng)景,方法包括:在臺(tái)風(fēng)場(chǎng)景下對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行連鎖故障模擬,基于臺(tái)風(fēng)場(chǎng)景下各條線(xiàn)路各時(shí)間點(diǎn)的風(fēng)致故障率確定各時(shí)間點(diǎn)線(xiàn)路的斷開(kāi)情況并構(gòu)成風(fēng)致...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種恒導(dǎo)納電磁暫態(tài)仿真方法,涉及電力系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域,包括:步驟1、將電力電子開(kāi)關(guān)等效為二值電阻,對(duì)電力電子電路列寫(xiě)狀態(tài)方程;步驟2、引入電容所在端口的注入電流量,對(duì)狀態(tài)方程中的狀態(tài)矩陣進(jìn)行分塊處理;步驟3、對(duì)處理后的狀態(tài)方程進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及盾構(gòu)機(jī)主軸承疲勞計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種盾構(gòu)機(jī)主軸承疲勞壽命計(jì)算方法、設(shè)備和介質(zhì),所述方法包括:建立主軸承載荷分布計(jì)算模型;基于滾子修形函數(shù)建立滾子接觸區(qū)域的表面函數(shù);建立圓柱滾子線(xiàn)接觸應(yīng)力計(jì)算模型;建立主軸承疲勞壽命計(jì)算模型,...
          • 本發(fā)明提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的半導(dǎo)體器件仿真方法及系統(tǒng),屬于仿真模型技術(shù)領(lǐng)域,包括,模擬生成矩形立方體區(qū)域與注入液冷液,模擬放置多組半導(dǎo)體器件及多組模擬控制模塊;獲取模擬幾何數(shù)據(jù),生成多個(gè)三維液冷區(qū)域;進(jìn)行分層處理,獲取多個(gè)三維分層液冷區(qū)域,...
          • 本發(fā)明涉及鍋爐調(diào)節(jié)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于多工況模擬的空預(yù)器漏風(fēng)率分析方法,包括:基于歷史鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)鍋爐運(yùn)行工況進(jìn)行劃分生成多種鍋爐運(yùn)行工況,并獲取鍋爐的空預(yù)器的進(jìn)出口數(shù)據(jù)以及鍋爐的燃燒狀態(tài)數(shù)據(jù);基于多種鍋爐運(yùn)行工況對(duì)空預(yù)器的進(jìn)出口數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于混合信息融合模型的目標(biāo)綜合識(shí)別方法,包括以下步驟:獲取來(lái)自多類(lèi)傳感器采集的原始信息;多類(lèi)傳感器支持雷達(dá)傳感器、光電傳感器和電偵類(lèi)傳感器;對(duì)原始信息進(jìn)行混合信息融合,處理為融合信息Df;通過(guò)時(shí)間累積窗...
          • 本發(fā)明涉及一種分形修正的極端天氣下輸電線(xiàn)路故障場(chǎng)景集生成方法,屬于電力系統(tǒng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括:構(gòu)建非對(duì)稱(chēng)修正的Batts臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型,并對(duì)其進(jìn)行分形修正得到分形修正的臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型;基于所述分形修正的臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型通過(guò)改變臺(tái)風(fēng)...
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