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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明提供大數據人工智能AI綜合腐蝕采集算力平臺方法及系統，涉及人工智能技術領域，包括通過分布式腐蝕傳感器采集數據并進行時空標記，計算時空相關性矩陣實現異構數據自適應融合；構建基于圖神經網絡的腐蝕環境知識遷移框架，建立跨環境知識遷移；將融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及金融領域以及計算機技術領域，具體公開了一種數據處理方法、裝置、介質及設備。其中，方法包括：獲取用于進行模型訓練的原始數據集，所述原始數據集中包含用于進行模型訓練的若干初始數據塊；從各所述初始數據塊中確定若干參考數據塊；基于各所述參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于信道制圖的大空間定位系統及方法，其中系統包括：預處理模塊、三角測量模塊、特征優化模塊、特征融合模塊和輸出模塊；預處理模塊用于對接收到的無線信道狀態信息進行預處理，得到處理后信息；三角測量模塊用于基于處理后信息，進行初步定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能技術領域，可應用于金融科技、醫療健康等業務場景中，公開了一種時間序列數據處理方法、裝置、設備及介質，包括：獲取原始時間序列數據；對原始時間序列數據執行數據增強操作以生成增強時間序列數據；基于增強時間序列數據采用對比學習方式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于儲氫容器性能測試技術領域，具體提供了一種基于多模態數據挖掘的儲氫容器壽命評估方法及系統，方法主要包括：獲取儲氫容器在連續循環測試中的動態參數集合；根據動態參數集合生成壓力特征向量組和流量波動特征組；根據壓力特征向量組生成當前循環的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于太赫茲時域光譜物質識別技術領域，尤其為一種基于Booth?CIC鑒相優化的混合級聯THz信號處理方法。本發明采用模數混合級聯設計，具體包括高速模擬微電流放大器和基于Booth?CIC級聯的FPGA多路數字鎖相放大系統，顯著提升了微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于耦合變量調控的半導體激光器網絡同步性能提升方法，具體為：描述垂直腔面發射激光器VCSEL網絡在不同耦合方式下的動力學行為，建立速率方程；構建PPOI、OPOI與動態偏振注入VPOI?P、VPOI?O四類耦合變量的耦合函數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及渦輪特性預測技術領域，公開了渦輪特性圖的修正方法、裝置、計算機設備及存儲介質，方法包括：獲取燃料適應性改進后渦輪進口的關鍵參數，并根據關鍵參數計算燃料適應性改進前渦輪進口的第二油氣比；基于關鍵參數以及第二油氣比計算燃料適應性改進后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及大語言模型技術領域，且公開了基于知識圖譜增強的大語言模型訓練方法，包括以下步驟：S1、多源異質知識圖譜構建；S2、混合注意力異質圖編碼；S3、雙向映射預訓練任務；S4、位置特定門控融合。該基于知識圖譜增強的大語言模型訓練方法及系統...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向關鍵生態評估參數估算的自動化數據、模型裝配方法與裝置，該方法包括如下步驟：匯集關鍵生態評估參數估算案例進行特征解析與學習，抽取關鍵參數估算核心知識構建知識庫，收集、整理與挖掘不同類型生態數據并構建數據庫，收集、整理不同類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，可應用于金融科技、醫療健康等業務場景中，公開了一種基于任務分流的數據遷移方法、裝置、設備及介質，包括：掃描源端目錄層級與目標端目錄層級，生成源端文件元數據與目標端文件元數據；基于文件路徑將文件分類為源端獨有文件、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種軟件的翻譯測試方法、裝置、設備及存儲介質，其中，該方法包括：在目標軟件的第一語言模式下，響應于用戶輸入的測試操作，得到第一測試結果、并根據測試操作生成測試腳本；切換至目標軟件的第二語言模式下，執行測試腳本，得到第二測試結果；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種自動測試方法、車輛、存儲介質及計算機程序產品，涉及車輛技術領域，本申請自動測試方法具體包括：獲取目標測試用例和目標測試腳本，并基于目標測試用例、目標測試腳本和預設的歷史測試報告生成多個第一測試腳本函數；確定多個第一測試腳本函...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據采集方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數據采集技術領域，所述數據采集方法包括：根據當前訂單信息和采集策略數據庫確定各數據采集設備的采集優先級；根據各數據采集設備的運行狀態信息和所述采集優先級得到各數據采集設備的目標采集策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的算網系統日志異常檢測方法及系統，所述方法包括獲取原始日志流后，采用滑動窗口劃分方法，基于預設的時間步長參數△t和窗口長度參數△T對日志流進行遍歷式分割，生成多組日志序列；分別提取每組日志序列的語義特征、序列特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務器老化測試故障的處理方法及裝置，涉及計算機技術領域，包括獲取服務器老化測試時至少兩個節點處的感知數據；在服務器發生故障時，基于預設動態閾值曲線，與故障特征數據庫進行對比，進而確定服務器的故障等級，從而生成對應的故障處理方...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種鏈路處理方法、裝置、存儲介質以及電子設備，涉及存儲技術領域，包括：在監測到多個鏈路中存在異常鏈路的情況下，對異常鏈路執行錯誤注入操作，其中，異常鏈路為處于不穩定狀態的鏈路，錯誤注入操作用于調大異常鏈路的錯誤參數的參數值，在對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種數據處理方法、電子設備、存儲介質及計算機程序產品。其中，該方法包括：在目標客戶端創建第一數據結構；響應于成功創建第一數據結構，向主機端發送多個共享數據字段；接收主機端返回的創建響應信息；響應基于創建響應信息確定主機端成功創建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種處理器任務分配方法、裝置、計算機設備及存儲介質，可應用于金融保險、醫療平臺等業務場景，通過將客戶端的用戶信息和任務指令進行分析得到排序優先級，根據任務指令對處理器的任務需求內存，對處理器的空置內存進行分配，得到內存分配結果，檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于邊緣計算的AI數據處理方法及系統，涉及邊緣AI處理領域，包括，根據邊緣計算節點地址定義AI模型的權重矩陣，將結構化數據輸入AI模型進行多維度特征分析，提取高階數據表征；通過指令解碼方法解析處理模式得到稀疏度等級，并基于高...
								
            
							
            
							
						
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