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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明公開一種基于分布式內(nèi)存的流水線檢查點實現(xiàn)與故障恢復方法及系統(tǒng)，屬于跨中心流水線技術領域。所述方法包括：將跨數(shù)據(jù)中心流水線劃分為若干個子流水線，并分別在集群中對應的數(shù)據(jù)中心上執(zhí)行；在子流水線執(zhí)行結束時，獲取當前檢查點的Arrow格式數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種資源更新方法、電子裝置、存儲介質及程序產(chǎn)品，應用于計算機技術領域。方法包括獲取車輛系統(tǒng)中的待更新應用的資源包，基于資源包，更新所述待更新應用。可實現(xiàn)車輛系統(tǒng)中應用和應用之間的隔離，快速獲取待更新應用的資源包，基于已獲取的資源...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于PLM系統(tǒng)的搜索方法，包括以下步驟：首先用戶在搜索框中輸入關鍵詞，PLM系統(tǒng)動態(tài)顯示匹配結果，顯示匹配的分類和數(shù)量；用戶先點擊預覽按鈕，對匹配結果進行預覽，顯示符合關鍵字的類型及匹配數(shù)量，然后用戶點擊切換按鈕，通過切換不同分類以得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于人機共融策略的外骨骼系統(tǒng)助力控制方法及裝置，該方法包括：通過多種類型的設備采集人體和外骨骼系統(tǒng)的基礎運動數(shù)據(jù)，初始化外骨骼系統(tǒng)的運動狀態(tài)；基于基礎運動數(shù)據(jù)構建人機共融動力學模型；以人機共融動力學模型為基礎，通過EKF算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于探地雷達的管線深度及半徑估計方法，本發(fā)明能夠實現(xiàn)從管線回波圖像中一次性全面提取管線的位置、深度和半徑信息，從而為實際工程應用提供技術支持。尤為重要的是，本發(fā)明能夠同時精確獲取管線的深度和半徑信息，這一點在現(xiàn)有技術中是難以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于用電信息采集數(shù)據(jù)分析電壓互感器計量誤差方法，所述方法包括，步驟1，建立明確量對電壓互感器的角差和比差的影響模型，步驟2，用信號采集裝置對電壓互感器的計量數(shù)據(jù)進行實時采集；步驟3，由信號采集裝置對實時采集的數(shù)據(jù)做出數(shù)據(jù)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種對線路負載率靈敏度指標的斷面功率越限預警的方法及系統(tǒng)，其中方法包括：讀取電網(wǎng)狀態(tài)，選取關注斷面的線路狀態(tài)，確定各組成線路的有功功率Pi和額定功率PiN；基于各組成線路的有功功率P<...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種與腦膠質瘤相關的正離子唾液代謝物標志物、產(chǎn)品及其應用，涉及生物醫(yī)藥領域。所述正離子唾液代謝物標志物包括單亞油酸甘油酯、1?棕櫚酸?2?油酸?3?亞油酸甘油酯、2,6?二甲氧基苯酚、20?羥基花生四烯酸、3,5?二羥基苯甲醇、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生化反應動力學與化學測量領域，公開了一種全發(fā)酵周期淀粉水解超快反應動力學測量裝置及其測量方法。本發(fā)明采用高重復頻率超快激光器作為探測光源，能夠持續(xù)捕捉反應體系中飛秒量級的超快生化反應動力學行為，通過波形整形器對探測光源進行了抖動抑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑塑料模板檢測技術領域，提供了一種建筑塑料模板墻檢測裝置，包括熱水箱和檢測架，檢測架上依次設置撈取單元、對中單元、尺寸測量單元和變形測量單元，熱水箱設置在檢測架前端，對中單元上方設置支撐板，撈取單元撈取熱水箱內(nèi)的模板墻至支撐板，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種氟橡膠用的復合硫化體系及其制備與應用，所提供的復合硫化體系包括以下結構式(I)和(II)中至少一種化合物：
							
            
							
						
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								      一種基于白芍多糖鐵的生物代謝調(diào)節(jié)劑及其制備方法與應用，制備方法如下：將白芍多糖和檸檬酸三鈉完全溶解于純水中，磁力攪拌下緩慢加入三氯化鐵溶液，同時滴加氫氧化鈉溶液，至反應完成后，離心取上清，加入無水乙醇于以析出白芍多糖鐵。離心取沉淀，重復三次...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種變增益的熱連軋AGC速度補償方法，涉及熱連軋自動化控制技術領域。該方法首先L2設定相鄰兩軋機的出口厚度、速度和活套目標角度，下游軋機咬鋼后兩軋機之間活套起套，下游軋機AGC在每個掃描周期調(diào)節(jié)并記錄下游軋機輥縫si+1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)用材料技術領域，公開了一種抗菌硅膠及其制備方法和應用。該抗菌硅膠包括硅膠基底，以及在硅膠基底表面的共聚物涂層；共聚物涂層接枝聚六亞甲基胍雙胍；共聚物涂層的組成包括丙烯酸異辛酯結構和馬來酸酐結構。本發(fā)明的抗菌硅膠具有良好的抗菌性能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種瓜拉納提取物的制備方法及其應用，涉及瓜拉納應用領域，包括瓜拉納原料，并將瓜拉納粉末與培養(yǎng)基混合，接種雙歧桿菌，在無氧條件下進行定向厭氧發(fā)酵，發(fā)酵結束后加入纖維素酶進行酶促轉化，過濾完成后對過濾后的混合液進行層析然后再利用層析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能醫(yī)療監(jiān)測和信號處理技術領域，尤其涉及一種基于BCG信號和GAN模型的智能心率檢測床墊，所述智能心率檢測床墊的本體中設置有壓電傳感器陣列、信號預處理模塊、信號優(yōu)化模塊、計算模塊以及數(shù)據(jù)存儲模塊；所述壓電傳感器陣列，用于在用戶躺臥...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軟件更新技術領域，公開了一種基于局域網(wǎng)的交互軟件更新方法、裝置及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)用戶針對交互軟件的更新包的預下載請求，確定更新包的預下載需求信息；通過公網(wǎng)，并根據(jù)預下載需求信息，將更新包預下載至目標網(wǎng)絡附加存儲設備中；當用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GNN和DRL的暫態(tài)穩(wěn)定預防控制方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性控制技術領域，包括：搭建節(jié)點系統(tǒng)，并利用節(jié)點系統(tǒng)進行仿真計算生成節(jié)點系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，通過節(jié)點系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫生成樣本數(shù)據(jù)，并進行標準化處理，訓練GCNII模型，提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)調(diào)度領域，提供了一種大規(guī)模多場景隨機機組組合優(yōu)化方法及裝置。方法包括：利用調(diào)度預測模型及可行性判斷條件確定第一機組啟停解集，調(diào)度預測模型的輸入為電力系統(tǒng)的負載需求及新能源發(fā)電信息，輸出為電力系統(tǒng)中各火電機組在各時段內(nèi)啟動的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電網(wǎng)強度量化領域，公開含儲能異構多機系統(tǒng)強度量化方法、系統(tǒng)、設備及介質，包括：對拓展導納矩陣進行特征值分解，得到廣義短路比及對應的特征向量，并基于特征向量計算設備的參與因子；根據(jù)多變量反饋控制理論，構建等效同構系統(tǒng)中設備的動態(tài)模型...
								
            
							
            
							
						
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