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          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種開(kāi)關(guān)電路和用于開(kāi)關(guān)電路的控制電路,開(kāi)關(guān)電路包括高邊開(kāi)關(guān)和低邊開(kāi)關(guān),控制電路包括第一晶體管,第二晶體管,電容,第三晶體管,第四晶體管和第五晶體管,其中第一晶體管的第一端和第二晶體管的第一端接收輸入電壓,第三晶體管的第一端耦接于...
          • 本本發(fā)明公開(kāi)了一種Ku波段的片上小尺寸LC帶通濾波器,其電路拓?fù)溆扇?jí)級(jí)聯(lián)π型微波網(wǎng)絡(luò)單元構(gòu)成。具體包括:第一塊區(qū)π型微波網(wǎng)絡(luò)M1、第二塊區(qū)微波網(wǎng)絡(luò)M2和第三塊區(qū)π型微波網(wǎng)絡(luò)M3;所述的M1和M3關(guān)于M2鏡像對(duì)稱(chēng)且M1、M2和M3以級(jí)聯(lián)形式...
          • 本申請(qǐng)涉及電源技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種電源電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、電子設(shè)備及其控制方法和控制裝置。電源電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括:反激式儲(chǔ)能電感,包括原邊側(cè)電感和副邊側(cè)電感;輸入電路,第一端與DC高壓輸入連接,第二端與地線(xiàn)連接,第三端與原邊側(cè)電感的第一端連接,第四...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電網(wǎng)多類(lèi)型資源一次調(diào)頻備用容量協(xié)同優(yōu)化配置方法及系統(tǒng),包括:確定電力系統(tǒng)的關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)以及頻率安全約束邊界;對(duì)電力系統(tǒng)中不同類(lèi)型的調(diào)頻資源進(jìn)行分類(lèi),并基于其調(diào)頻性能參數(shù)進(jìn)行聚合,得到聚合后的一次調(diào)頻性能參數(shù);以電力系統(tǒng)整體發(fā)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種分布式新能源配電網(wǎng)配置優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,包括根據(jù)用戶(hù)用電特征,通過(guò)第一技術(shù)將分布式新能源配電網(wǎng)中的用戶(hù)劃分為不同用戶(hù)組;根據(jù)各用戶(hù)組用電特性分別構(gòu)建各用戶(hù)組的目標(biāo)函數(shù),并設(shè)定各用戶(hù)組的約束條件;通過(guò)優(yōu)化算法...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種寬負(fù)載壓電陶瓷驅(qū)動(dòng)電源。所述驅(qū)動(dòng)電源包括穩(wěn)壓電源模塊、第一級(jí)電壓放大模塊、第二級(jí)電壓和功率放大模塊及負(fù)載模塊。穩(wěn)壓電源模塊為第一級(jí)電壓放大模塊和第二級(jí)電壓和功率放大模塊提供穩(wěn)定的供電。第一級(jí)電壓放大模塊采用積分電路結(jié)構(gòu),主要...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于超級(jí)電容的電能質(zhì)量綜合治理方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及電網(wǎng)電能質(zhì)量治理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)特征量獲第一信息,據(jù)此分析評(píng)估電網(wǎng)狀態(tài),用超前判據(jù)判斷法決定是否進(jìn)行電壓治理。若需治理,依電網(wǎng)狀態(tài)選策略實(shí)施...
          • 本發(fā)明涉及一種一種高導(dǎo)高強(qiáng)合金通訊連接器。本發(fā)明通過(guò)安裝固定組件,帶動(dòng)固定塊至固定槽內(nèi),安裝后,能夠?qū)νㄓ嵾B接器與連接安裝頭進(jìn)行一個(gè)位置固定,為確保連接后不易脫離,工作人員通過(guò)鎖緊組件,從而能夠形成一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的連接,有效避免固定塊脫離固定...
          • 本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種正極材料及其制備方法和電池。所提供的正極材料,包括內(nèi)核、包覆于所述內(nèi)核至少部分表面的第一包覆層、以及包覆于所述第一包覆層至少部分表面的第二包覆層;所述內(nèi)核包括鈉離子正極材料;所述第一包覆層包括硅酸鈉;所述...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種高負(fù)載固態(tài)正極的制備方法,包括:(1)將正極活性物質(zhì)、導(dǎo)電劑以及粘結(jié)劑加入到溶劑中,攪拌混合均勻得到正極漿料,將正極漿料涂布或澆筑于鋁箔上,再采用高低溫結(jié)合的方式烘干,得到高負(fù)載正極;(2)鋰鹽與碳酸亞乙烯酯按照0.5~5 ...
          • 本發(fā)明提供一種微波加熱燒結(jié)導(dǎo)電線(xiàn)路層及其制備方法,本發(fā)明采用微波加熱的方式對(duì)導(dǎo)電漿料印刷的電路進(jìn)行燒結(jié)固化,以在更短的時(shí)間和更小的功耗下,燒結(jié)得到傳統(tǒng)燒結(jié)方法更好的導(dǎo)電性能,而且微波加熱的方法不僅適用于厚膜固化,同樣適用于柔性薄膜線(xiàn)路的燒結(jié)...
          • 一種具有抗沉降性的伽馬射線(xiàn)屏蔽材料及其制備方法與應(yīng)用,屬于屏蔽材料技術(shù)領(lǐng)域。所述復(fù)合材料由內(nèi)至外依次包括空心玻璃微珠、環(huán)氧粘結(jié)層和鉛及鉛化合物鍍層。所述環(huán)氧粘結(jié)層的厚度為10?50nm,所述重金屬鍍層的表面覆蓋率達(dá)到85%以上,所述空心玻璃...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的護(hù)理質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),涉及護(hù)理質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集模塊、動(dòng)態(tài)評(píng)估模塊、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模塊和閉環(huán)管理模塊,通過(guò)動(dòng)態(tài)評(píng)估病區(qū)患者護(hù)理質(zhì)量綜合評(píng)估值和設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)值、文本風(fēng)險(xiǎn)值,聯(lián)合計(jì)算計(jì)算未來(lái)6小時(shí)內(nèi)的動(dòng)態(tài)風(fēng)...
          • 本發(fā)明提供一種公路組合誘導(dǎo)燈的控制裝置及方法,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中燈光模式單一、控制復(fù)雜、引導(dǎo)效果不佳的問(wèn)題。該裝置包括車(chē)輛燈架、控制盒,燈架上安裝多個(gè)誘導(dǎo)燈,控制盒內(nèi)置電源開(kāi)關(guān)、模式選擇開(kāi)關(guān)、閃光繼電器及至少兩個(gè)模式控制繼電器,通過(guò)二極管組...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的多姿態(tài)羊體行進(jìn)狀態(tài)識(shí)別方法,包括:對(duì)羊只進(jìn)行圖像采集得到羊只圖像,收集體尺數(shù)據(jù);使用maskrcnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)羊只圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),判斷羊只類(lèi)別,通過(guò)卷積、上采樣和元素相加操作篩選羊只圖像的特征信息,對(duì)采樣...
          • 本發(fā)明提供一種基于AIOT平臺(tái)的智能收花方法和系統(tǒng),方法包括按照預(yù)設(shè)時(shí)間間隔獲取花卉種植區(qū)域的花卉種植環(huán)境參數(shù)和花朵狀態(tài)信息;通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)通信將花卉種植環(huán)境參數(shù)和花朵狀態(tài)信息傳輸至AIOT平臺(tái);在AIOT平臺(tái)根據(jù)花朵狀態(tài)信息確定對(duì)應(yīng)的花朵類(lèi)型...
          • 本發(fā)明提供了一種高純石英流體包裹體的智能統(tǒng)計(jì)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),所述高純石英流體包裹體的智能統(tǒng)計(jì)方法包括以下步驟:S1、獲取包含高純石英流體包裹體的礦物薄片顯微圖像;S2、利用閾值分割算法和OTSU算法分割出高純石英流體包裹體,確認(rèn)所述...
          • 本發(fā)明涉及建筑技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種醫(yī)療建筑震后功能失效概率快速評(píng)估方法及評(píng)估裝置。醫(yī)療建筑震后功能失效概率快速評(píng)估方法包括:獲取目標(biāo)醫(yī)療建筑的地震動(dòng)特征參數(shù);將地震動(dòng)特征參數(shù)輸入訓(xùn)練后的功能評(píng)估模型,得到功能評(píng)估模型輸出的目標(biāo)醫(yī)療建...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模擬訓(xùn)練的自然語(yǔ)言處理模型后門(mén)防御方法及系統(tǒng),本發(fā)明包括從中毒的自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取中毒數(shù)據(jù)集合,再進(jìn)行標(biāo)簽平衡和噪聲注入得到高噪聲中毒數(shù)據(jù)集合,并對(duì)預(yù)設(shè)的自然語(yǔ)言處理模型通過(guò)模擬訓(xùn)練進(jìn)行學(xué)習(xí)行為建模得到毒性揭露的數(shù)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了協(xié)作機(jī)器人健康狀況預(yù)測(cè)模型方法及裝置、設(shè)備、介質(zhì),所述方法包括:獲取針對(duì)協(xié)作機(jī)器人采集初始運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù),所述協(xié)作機(jī)器人的控制器上部署訓(xùn)練好的目標(biāo)預(yù)測(cè)模型,所述目標(biāo)預(yù)測(cè)模型用于對(duì)所述協(xié)作機(jī)器人進(jìn)行健康狀態(tài)預(yù)測(cè);對(duì)所述初始運(yùn)動(dòng)...
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