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          • 本申請公開了一種異步計數器、斜坡發生器、模數轉換器和圖像傳感器,涉及集成電路領域。該異步計數器包括:多個級聯的D觸發器;每一奇數級觸發器的時鐘輸入端和反相輸出端分別連接至或邏輯門的第一輸入端和第二輸入端,或邏輯門的輸出端連接至下一偶數級觸發...
          • 本申請涉及太陽能路燈充放電的技術領域,尤其涉及一種太陽能路燈的充放電控制方法及智能控制系統,方法包括步驟:建立同批次路燈溫度序列匹配模型,篩選工況相似電池組;構建雙均值電壓序列比對機制,計算異常評價指數;實施動態閾值分級響應與市政供電切換策...
          • 本申請涉及一種可調溫度閾值過溫保護電路和和溫度傳感量化電路,可調溫度閾值過溫保護電路包括:基準電流偏置電路用于復制帶隙基準源模塊產生的基準源電流;溫度傳感電路用于基于基準源電流產生基射電壓差;參考電壓產生電路用于根據當前開關配置輸出當前參考...
          • 本發明提供一種基于GSA?GWO算法的儲能系統的功率分配方法和系統,方法中以目標電力系統中所有節點的電壓偏差和電壓畸變率最小為目標構建儲能系統的穩定控制模型;以目標電力系統有功網絡損耗率最小和節點的新能源場站損耗率最小為目標構建儲能系統的優...
          • 本發明提供考慮新能源不確定性的電力系統供電電量不足評估方法,通過混合高斯分布建立待評估時間段內的不同時間尺度的電量預測結果概率分布,得到總時段電量預測結果概率分布;根據對多個風電場的發電功率的預測誤差分布和對多個光伏電站的發電功率的預測誤差...
          • 本申請涉及一種電池單體及用電裝置。該電池單體包括:外殼,具有收容腔;電芯組件和集流盤,均設置在收容腔內,電芯組件朝向集流盤的端面上具有極耳;集流盤具有中心區域以及均環繞所述中心區域布設的多個環形區域,各個環形區域由中心區域至集流盤的外周邊緣...
          • 本發明公開了一種硼硫氮共摻雜電極、其制備方法及全釩液流電池,其中,所述制備方法包括:取預制完成的聚丙烯腈基碳氈清洗后備用;將聚丙烯腈基碳氈置于濃硝酸中進行預氧化處理,洗滌后得到第一加工體;將第一加工體在室溫下浸泡于含硼的苯胺聚合溶液中聚合處...
          • 本申請公開了一種改性非晶態軟磁材料及制備方法、軟磁復合漿料及樹脂固化物,涉及磁性材料技術領域。本申請中的改性非晶態軟磁材料包括非晶態軟磁粉以及設置于非晶態軟磁粉表面的聚多巴胺層和聚二乙烯基苯層,至少部分所述聚多巴胺層設置于所述非晶態軟磁粉與...
          • 本發明公開了一種基于大數據的肝豆狀核變性病情檢索方法,包括從數據庫中調取同一患者的每一次病情檢測數據。本發明通過調取并分析患者的多次病情檢測數據,能夠更全面地了解患者的病情狀況、預后分析,通過對數據的預處理和特征提取,能夠準確地識別出肝豆狀...
          • 本發明提出一種基于大數據的用于危重癥患者的皮膚管理系統與方法,屬于智能醫療技術領域。方法包括:獲取當前危重癥患者對應的臨床監測數據;基于所述臨床監測數據,確定對應的基準危重癥趨勢預測模型;基于所述基準危重癥趨勢預測模型的輸出結果,確定是否需...
          • 本發明公開了一種骨科耗材與手術工具的管理方法、設備及計算機可讀存儲介質,該方法包括:根據預設的骨科耗材與手術工具分類規則以及不同類別的骨科耗材與手術工具的基礎信息,建立對應類別骨科耗材與手術工具的父模板;根據不同類別骨科耗材與手術工具的訓練...
          • 本發明請求保護一種基于機器學習算法的木質復合材料力學性能預測方法,其包括以下過程:獲得木材數據并建立數據庫;建立機器學習模型,采用機器學習算法對訓練集中力學性能的輸入特征量和輸出特征量進行預測學習,從而得到力學性能預測模型;在力學性能預測模...
          • 本公開提供了金屬基復合材料微觀結構強化模擬方法及系統,涉及復合材料力學性能模擬技術領域,包括:建立多晶鋁基體原子模型,以及球狀氮化硅顆粒增強相原子模型單元;將球狀氮化硅顆粒依據目標嵌入位置坐標嵌入至多晶鋁基體中,整合生成原子尺度結構模型;采...
          • 本申請實施例公開了一種語音播報方法、裝置、電子設備及存儲介質,方法包括:響應于用戶的登錄操作,登錄對應的語音信息賬號,語音信息賬號關聯至少一個語言類型信息,其中,每個語言類型信息表示一種語言類型以及該語言類型對應的使用次數。根據至少一個語言...
          • 本發明提供一種售賣方法、系統、電子設備以及計算機可讀存儲介質,所述售賣方法,包括以下步驟:步驟1:獲取對應售貨機的貨物清單信息和隱藏的密碼;步驟2:基于貨品清單信息完成購物,之后顯示隱藏的密碼;步驟3:向售貨機輸入顯示的密碼完成出貨。本發明...
          • 本發明提供基于多模態多尺度特征融合的駕駛人注意力焦點預測方法和系統,包括:多模態數據采集與預處理;采用多分支卷積神經網絡CNN,分別從多模態數據中提取多尺度特征,然后對提取的特征進行融合,輸出多尺度融合特征圖;通過自注意力機制捕獲空間依賴關...
          • 本發明公開了一種廣電機房環境探測與設施識別的方法,用于廣電機房的環境探測與設施識別。該算法旨在提升廣電機房輔助巡檢機器人在傳統發射機房等復雜廣播電視工作環境中的自主作業能力,使其能夠高效替代人工執行設備檢測與維護任務。為此,本發明引入基于深...
          • 一種基于YOLOv11的油田漏油目標檢測模型構建方法、裝置、計算機程序及存儲介質,涉及計算機視覺和油田安全監測技術領域,所述方法通過采集多種復雜環境下的油田圖像數據并進行半自動標注,結合圖像增強與歸一化預處理技術,提升模型對光照、角度變化下...
          • 本發明公開了無人洗車機污漬全景識別系統,系統運行過程具體包括以下步驟:獲取目標車輛的全景圖像數據;對全景圖像數據進行預處理,得到標準化全景圖像集合;基于深度學習模型對標準化全景圖像集合進行污漬區域識別,生成初始污漬分布圖;根據污漬特征數據庫...
          • 一種三維溫度梯度場可視化方法,通過解析零件模型并保存點面關系及溫度信息后,計算數據點溫度梯度并進行點云、網格、實體模型可視化;再創建溫度場顏色映射并計算溫度場等值線后,分別基于點圖標表示溫度梯度場、基于流線表示溫度梯度場并基于紋理表示溫度梯...
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