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          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于結(jié)構(gòu)先驗的Landweber的電阻抗成像方法,包括采集待檢測目標圖像;對圖像進行預處理和圖像分割,提取目標先驗信息和輪廓信息;利用輪廓信息進行有限元建模與仿真;利用EIT系統(tǒng)獲取邊界電壓,對先驗信息進...
          • 本發(fā)明提出一種基于改進YOLO網(wǎng)絡(luò)的裂縫分割方法,包括以下步驟:A、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括Backbone網(wǎng)絡(luò)模塊、Neck網(wǎng)絡(luò)模塊、Head網(wǎng)絡(luò)模塊;B、對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練,得到訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;C、原始圖像輸入...
          • 本申請涉及儲能柜裝配技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種儲能柜自動化裝配線及其智能化系統(tǒng),所述裝配線包括生產(chǎn)區(qū),所述生產(chǎn)區(qū)內(nèi)設(shè)置有用于對于儲能柜進行裝配的裝配線,以及用于采集生產(chǎn)區(qū)圖像、裝配線圖像以及儲能柜圖像的攝像頭。所述智能化系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用...
          • 本發(fā)明提供一種利用正方形作為標定物的圖像復原及測距的方法。該方法包括:對相機鏡頭進行畸變矯正;獲取相機焦距、相機像素間距和標定用正方形標牌的邊長數(shù)據(jù);將該標牌放置在待拍攝目標旁進行拍攝;得到標牌的四個頂點的坐標或者選擇標牌的四個頂點;計算得...
          • 本發(fā)明公開了一種事件信息引導的圖像去模糊及高幀率重建方法,包括如下步驟:步驟一、獲得模糊圖像圖像與模糊圖像對應的事件流構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集;步驟二、構(gòu)建基于動態(tài)跨模態(tài)融合模塊的去模糊及插幀聯(lián)合重建網(wǎng)絡(luò);步驟三、訓練得到訓練好的基于跨模態(tài)注意力機制...
          • 本申請公開了一種圖形處理器、芯片產(chǎn)品、計算機設(shè)備及數(shù)據(jù)處理方法,涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域。GPU包括至少一個GPU核心。GPU核心包括:控制單元、DMA單元、緩存單元和至少一個計算單元。DMA單元分別與CPU和存儲器耦合。通過將DMA單元從GPU核...
          • 本發(fā)明公開了一種支持特征溯源的人群圈選方法及系統(tǒng);本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)營銷技術(shù)領(lǐng)域;將標簽輸入至標簽組合運算池A中,在標簽組合運算池A中,根據(jù)預設(shè)的運算關(guān)系,包括與(AND)或(OR)和非(NOT),對輸入的標簽進行組合,以生成符合業(yè)務需求的標...
          • 本申請涉及一種廣告投放管理方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,屬于廣告投放技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:根據(jù)廣告投放需求和廣告生成模型,生成待投放廣告;對全量用戶的身份信息、歷史訂單和行為數(shù)據(jù)進行特征挖掘處理,得到全量用戶特征池;根據(jù)全量用戶特征池中競價用戶的用...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏發(fā)電商日前市場最優(yōu)報量決策方法、設(shè)備、介質(zhì),包括:構(gòu)建光伏實際出力和光伏預測出力的邊緣分布模型、聯(lián)合分布模型,從而得到若干光伏出力場景及其對應的概率;設(shè)置約束條件,以光伏發(fā)電商在不同出力場景下參與市場的期望收益最大為目標...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于游樂設(shè)備推薦的客戶數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。一種用于游樂設(shè)備推薦的客戶數(shù)據(jù)分析方法,包括以下步驟:S1:獲取客戶的文化沖突元素和游樂設(shè)備的設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述客戶的文化沖突元素和游樂設(shè)備的設(shè)備相關(guān)數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于BIM技術(shù)的協(xié)同設(shè)計系統(tǒng),屬于BIM模型設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,其中,該系統(tǒng)包括:項目策劃模塊,用于設(shè)置目標項目包含的單體以及單體對應的專業(yè)類別,設(shè)置專業(yè)類別中每個專業(yè)的專業(yè)組成員以及專業(yè)組成員的權(quán)限類型,基于預設(shè)的建筑信息模型模板...
          • 本發(fā)明涉及火電廠基建技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種火電廠基建管理施工方法,包括:基于火電廠基建施工計劃設(shè)置監(jiān)測時間節(jié)點,獲取當前監(jiān)測時間節(jié)點的基建施工數(shù)據(jù);根據(jù)基建施工數(shù)據(jù)對火電廠基建施工階段進行劃分,根據(jù)基建施工階段以及當前監(jiān)測時間節(jié)點的基建施工數(shù)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N現(xiàn)貨塊礦采購方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及高爐煉鐵技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:基于采購候選的多個現(xiàn)貨塊礦中每一現(xiàn)貨塊礦的品種屬性,確定每一現(xiàn)貨塊礦的篩下粉車板價;基于每一現(xiàn)貨塊礦的所述篩下粉車板價與礦粉粉末率,確定每一現(xiàn)貨...
          • 本發(fā)明提供一種基于能力圖譜構(gòu)建的學習表現(xiàn)評價驅(qū)動的教學管理方法,包括如下步驟:S1:進行多維能力圖譜構(gòu)建的步驟;S2:進行多模態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的步驟;S3:進行動態(tài)能力值計算模型的步驟;S4:進行實時能力預警系統(tǒng)構(gòu)建的步驟;S5:進行自適應教...
          • 本發(fā)明提出一種基于遙感影像的田塊內(nèi)農(nóng)機行駛效率適宜性評價方法,包括:S1,基于高分辨率遙感影像提取精細的田塊屬性信息;S2,基于田塊屬性信息提取田間障礙物信息以及田塊地形信息;S3,構(gòu)建影響田塊內(nèi)農(nóng)機行駛效率的關(guān)鍵評價指標集;S4,基于地理...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于區(qū)塊鏈的鐵路站房碳排放監(jiān)控方法、裝置及設(shè)備,屬于碳排放領(lǐng)域。其中方法包括:計算各區(qū)域單元當前時刻的碳排放績效值;根據(jù)各區(qū)域單元當前時刻的碳排放數(shù)據(jù)和碳排放績效值生成區(qū)塊鏈的碳排放信息鏈;從碳排放信息鏈中獲取各區(qū)域單元所有...
          • 本發(fā)明涉及一種基于異構(gòu)關(guān)系圖嵌入的認知診斷方法和系統(tǒng),旨在通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與度量學習相結(jié)合,提高認知診斷的準確性和效率。本發(fā)明具體分為構(gòu)建多元認知關(guān)系圖并進行嵌入處理、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系感知編碼、度量學習與作答模式辨別以及聯(lián)合訓練與模型優(yōu)化...
          • 本發(fā)明涉及一種LNG船過閘災害預測方法及相關(guān)裝置,屬于船舶風險管控技術(shù)領(lǐng)域,其中,該LNG船過閘災害預測方法包括:獲取預設(shè)LNG船過閘災害系統(tǒng)中風險指標的實測值,計算風險指標的實測值與所述風險指標的最優(yōu)值的關(guān)聯(lián)度,并計算風險指標的權(quán)重;基于...
          • 本發(fā)明涉及工程規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種火電基建工程規(guī)劃方法及系統(tǒng),包括:獲取火電基建工程的施工項目數(shù)據(jù),根據(jù)施工項目數(shù)據(jù)確定初始規(guī)劃方案,根據(jù)初始規(guī)劃方案對施工項目數(shù)據(jù)進行仿真模擬;根據(jù)工程仿真模擬結(jié)果繪制施工熱力圖,根據(jù)施工熱力圖確定...
          • 本申請涉及一種電網(wǎng)調(diào)度方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括:根據(jù)電網(wǎng)系統(tǒng)中多個任務的特征信息對各所述任務進行分類,得到多個任務組;根據(jù)電網(wǎng)系統(tǒng)中多個資源組的資源屬性信息和各任務組的任務屬性信息,確定各任務組的最優(yōu)資源組;各資源組是根...
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