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								      本發(fā)明涉及藥物制備技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種益生靈芝酵母片，包括紫靈芝提取物：30%?50%；酵母粉：20%?35%；微晶纖維素：10%?25%；硬脂酸鎂：1%?3%；矯味劑：0.5%?2%，所述紫靈芝提取物中多糖含量≥15%，三萜類化合物含量≥...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于植物資源利用技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種6?姜烯酚含量高的姜辣素、納米乳液及應(yīng)用。本發(fā)明通過(guò)對(duì)生姜廢棄物資源進(jìn)行處理，在提高姜辣素溶出率的同時(shí)，對(duì)姜辣素中所含有的活性成分的種類及含量實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)化與調(diào)整，最終獲得一種6?姜烯酚含量高的姜辣素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于RFID技術(shù)的實(shí)驗(yàn)動(dòng)物篩選系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括：需求識(shí)別模塊，用于在管理系統(tǒng)中生成特征標(biāo)準(zhǔn)；檢索模塊，用于在管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中初步篩選符合特征標(biāo)準(zhǔn)的待驗(yàn)證動(dòng)物群體；檢索驗(yàn)證模塊，用于通過(guò)第一類RFID讀寫器裝置搜索待驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種太陽(yáng)能分布式儲(chǔ)能裝置，涉及太陽(yáng)能儲(chǔ)能裝置相關(guān)領(lǐng)域，包括支架、可調(diào)儲(chǔ)能裝置以及調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)。本發(fā)明通過(guò)設(shè)置了可調(diào)儲(chǔ)能裝置，可調(diào)儲(chǔ)能裝置內(nèi)置光伏板和分布式電池組，配合傳動(dòng)機(jī)構(gòu)可進(jìn)行位置調(diào)節(jié)，并且調(diào)節(jié)后可配合導(dǎo)熱組件對(duì)分布式電池組進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種屏蔽結(jié)構(gòu)、端子模塊及背板連接器，屬于連接裝置領(lǐng)域。該屏蔽結(jié)構(gòu)包括用于分別固定在絕緣體厚度方向的兩側(cè)的第一屏蔽件和第二屏蔽件，第一屏蔽件包括第一屏蔽主體和通過(guò)折彎部與第一屏蔽主體連接的端部屏蔽板，第二屏蔽件包括第二屏蔽主體和與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電能表插接裝置領(lǐng)域，具體涉及一種替代導(dǎo)線連接的不停電換表插接裝置。包括導(dǎo)電插件和底座兩部分；所述導(dǎo)電插件包括若干金屬柱、絕緣固定擋板，所述金屬柱平行排列并通過(guò)絕緣固定擋板固定，底座包括若干導(dǎo)電凹槽；導(dǎo)電凹槽內(nèi)部設(shè)置有十字連通導(dǎo)體，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及連接裝置的零部件領(lǐng)域，具體涉及一種滑動(dòng)鎖止件、插座殼體及充電連接器。該發(fā)明用以解決功率接觸件在插座殼體中的定位不可靠，易發(fā)生軸向竄動(dòng)現(xiàn)象的問(wèn)題。該滑動(dòng)鎖止件安裝在殼體本體和蓋體之間，其主體具有前、后滑移面，主體上設(shè)有分別供功率接觸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種考慮搭接相位的城市干線多路徑信號(hào)配時(shí)與引導(dǎo)車速動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)優(yōu)化方法，包括：采集路網(wǎng)幾何數(shù)據(jù)和交通流量數(shù)據(jù)；當(dāng)前周期時(shí)長(zhǎng)和當(dāng)前控制時(shí)域時(shí)長(zhǎng)均增加1s，更新交通流量數(shù)據(jù)；若當(dāng)前周期時(shí)長(zhǎng)已達(dá)周期時(shí)長(zhǎng)，則以最小化交叉口延誤值為目標(biāo)構(gòu)建交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于光伏故障檢測(cè)領(lǐng)域，具體地而言為一種基于亞像素的光伏故障圖像識(shí)別方法，通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載熱成像儀，獲取光伏組件的原始圖像，作為輸入的原始樣本；將原始樣本輸入至RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別光伏是否正常；對(duì)于已經(jīng)判斷出有故障的光伏，將故障部件與正常部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種中心線提取方法、裝置、電子設(shè)備與存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：將中心線圖像輸入傳統(tǒng)提取模型進(jìn)行中心線提取得到多個(gè)像素列的候選中心點(diǎn)；基于多個(gè)像素列的候選中心點(diǎn)，在中心線圖像中確定出不適合傳統(tǒng)提取模型進(jìn)行中心線提取的局部圖像；縮放局部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于風(fēng)機(jī)故障檢測(cè)領(lǐng)域，具體地而言為一種基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)結(jié)合圖像識(shí)別的風(fēng)機(jī)葉片故障檢測(cè)方法，通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載熱成像儀，獲取風(fēng)機(jī)葉片的原始圖像，作為輸入的原始樣本；采用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法，檢測(cè)出風(fēng)機(jī)葉片是否出現(xiàn)故障；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種掌子面節(jié)理裂隙的分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，其中，該方法獲取裂隙等級(jí)表和待分析的掌子面節(jié)理圖像；將所述掌子面節(jié)理圖像輸入至節(jié)理裂隙檢測(cè)模型中進(jìn)行定位檢測(cè)，得到所述節(jié)理裂隙檢測(cè)模型輸出的節(jié)理裂隙定位圖像；對(duì)所述節(jié)理裂隙定位圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種適用于變電站間隔改造的數(shù)據(jù)流控可靠性評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括，獲取改造中的變電站各個(gè)間隔的設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)，建立各個(gè)間隔的模糊集合；根據(jù)各個(gè)間隔的模糊集合，計(jì)算各指標(biāo)種類的隸屬度；根據(jù)各指標(biāo)種類的隸屬度，計(jì)算數(shù)據(jù)流控的可靠性；根據(jù)當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種車輛的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、車輛及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：獲取駕駛員的生物數(shù)據(jù)、當(dāng)前車輛的狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；將駕駛員的生物數(shù)據(jù)、當(dāng)前車輛的狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，得到綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于近端策略優(yōu)化算法的含氫綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法，包括以下步驟：構(gòu)建電?熱?氣?氫綜合能源系統(tǒng)的設(shè)備模型、碳交易機(jī)制模型和綜合需求響應(yīng)模型；基于設(shè)備模型、碳交易機(jī)制模型和綜合需求響應(yīng)模型確定含氫綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種分布式發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備，歷史發(fā)電量的平均值和平均增量反應(yīng)了分布式發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量在不同時(shí)期的平均值和變化量，季節(jié)特征量反映了發(fā)電量在不同季節(jié)周期的波動(dòng)性，這種波動(dòng)性通常是由于氣象因素等現(xiàn)象引起的，所以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種乘積累加運(yùn)算電路及交叉開關(guān)網(wǎng)絡(luò)，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速領(lǐng)域，該電路包括常量加和模塊及P個(gè)乘積加和組，各乘積加和組包括乘法模塊、模擬緩存模塊及乘積加和模塊，乘法模塊用于輸出與乘積對(duì)應(yīng)的第一電壓，乘積表征輸入變量及對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重進(jìn)行乘...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于李雅普諾夫策略的數(shù)字孿生校準(zhǔn)框架構(gòu)建方法，通過(guò)構(gòu)建含代理網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生模型模擬系統(tǒng)動(dòng)態(tài)，以馬爾可夫決策過(guò)程定義狀態(tài)、動(dòng)作空間及獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)。引入約束型Lyapunov動(dòng)作?評(píng)論家（CLAC）算法，優(yōu)化策略網(wǎng)絡(luò)和李雅普諾夫網(wǎng)絡(luò)，該算法在高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種標(biāo)題顯示方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：創(chuàng)建目錄容器；獲取目標(biāo)文檔中的標(biāo)題元素；根據(jù)標(biāo)題元素創(chuàng)建目錄項(xiàng)，目錄項(xiàng)包括標(biāo)題元素的標(biāo)識(shí)符；通過(guò)目錄項(xiàng)填充目錄容器；響應(yīng)于第一指令，在編輯器頁(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于城市基礎(chǔ)設(shè)施的洪澇模擬方法及其裝置，所述方法包括以下步驟：采集城市的街景圖像，其中，街景圖像包括在不同角度、不同時(shí)間內(nèi)對(duì)不同的城市的基礎(chǔ)設(shè)施采集得到的街景數(shù)據(jù)；根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的種類對(duì)街景數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，提取得到城市的基礎(chǔ)設(shè)施...
								
            
							
            
							
						
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