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								      本發(fā)明提供了一種對(duì)地觀測(cè)SAR衛(wèi)星對(duì)點(diǎn)目標(biāo)觀測(cè)時(shí)間窗口計(jì)算方法和系統(tǒng)，包括：設(shè)SAR載荷的入射角范圍為α1～α2，方位角范圍為β1～β2；計(jì)算衛(wèi)星在瞬時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種中間件的適配方法，涉及系統(tǒng)集成技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取用戶的業(yè)務(wù)需求信息，且結(jié)合當(dāng)前系統(tǒng)架構(gòu)以及架構(gòu)中當(dāng)前中間件的使用數(shù)據(jù)，匯總輸出第一數(shù)據(jù)；選取得到與業(yè)務(wù)需求信息匹配的預(yù)設(shè)中間件產(chǎn)品；利用預(yù)設(shè)適配流程對(duì)預(yù)設(shè)中間件產(chǎn)品和當(dāng)前系統(tǒng)架...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N工作臺(tái)菜單的編排方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，能夠合理優(yōu)化頁(yè)面中的功能模塊，提高用戶的使用體驗(yàn)。該方法包括：接收登錄目標(biāo)賬號(hào)的目標(biāo)設(shè)備發(fā)送的模塊搜索消息，模塊搜索消息用于指示查詢目標(biāo)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的目標(biāo)功能模塊。獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種接口轉(zhuǎn)換裝置及電子設(shè)備，屬于電力電子技術(shù)領(lǐng)域。該接口轉(zhuǎn)換裝置包括：收發(fā)接口；兼容接口；選擇模塊，選擇模塊電連接收發(fā)接口的接收引腳；第一通訊模塊，第一通訊模塊分別電連接兼容接口的第一引腳和第二引腳、選擇模塊的第二接收端以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多路檢索和大模型的政府工作報(bào)告生成系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)工程模塊，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)模塊，多路檢索模塊，提示詞工程模塊，報(bào)告生成系統(tǒng)模塊；有益效果為：兼顧數(shù)據(jù)庫(kù)管理與工作報(bào)告生成能力，用戶不僅可以存儲(chǔ)、管理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度語(yǔ)義分析的施工安全管理文本智能檢索方法，針對(duì)施工安全管理文本檢索準(zhǔn)確率低、耗時(shí)長(zhǎng)等問(wèn)題，此方法從文本語(yǔ)義出發(fā)，建立Bi?LSTＭ孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析語(yǔ)義特征，挖掘文本內(nèi)容特征，計(jì)算特征之間的關(guān)聯(lián)性，準(zhǔn)確提取施工安全管理文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種分形修正的極端天氣下輸電線路故障場(chǎng)景集生成方法，屬于電力系統(tǒng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括：構(gòu)建非對(duì)稱修正的Batts臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型，并對(duì)其進(jìn)行分形修正得到分形修正的臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型；基于所述分形修正的臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型通過(guò)改變臺(tái)風(fēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于混合信息融合模型的目標(biāo)綜合識(shí)別方法，包括以下步驟：獲取來(lái)自多類傳感器采集的原始信息；多類傳感器支持雷達(dá)傳感器、光電傳感器和電偵類傳感器；對(duì)原始信息進(jìn)行混合信息融合，處理為融合信息Df；通過(guò)時(shí)間累積窗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鍋爐調(diào)節(jié)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多工況模擬的空預(yù)器漏風(fēng)率分析方法，包括：基于歷史鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)鍋爐運(yùn)行工況進(jìn)行劃分生成多種鍋爐運(yùn)行工況，并獲取鍋爐的空預(yù)器的進(jìn)出口數(shù)據(jù)以及鍋爐的燃燒狀態(tài)數(shù)據(jù)；基于多種鍋爐運(yùn)行工況對(duì)空預(yù)器的進(jìn)出口數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的半導(dǎo)體器件仿真方法及系統(tǒng)，屬于仿真模型技術(shù)領(lǐng)域，包括，模擬生成矩形立方體區(qū)域與注入液冷液，模擬放置多組半導(dǎo)體器件及多組模擬控制模塊；獲取模擬幾何數(shù)據(jù)，生成多個(gè)三維液冷區(qū)域；進(jìn)行分層處理，獲取多個(gè)三維分層液冷區(qū)域，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及盾構(gòu)機(jī)主軸承疲勞計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種盾構(gòu)機(jī)主軸承疲勞壽命計(jì)算方法、設(shè)備和介質(zhì)，所述方法包括：建立主軸承載荷分布計(jì)算模型；基于滾子修形函數(shù)建立滾子接觸區(qū)域的表面函數(shù)；建立圓柱滾子線接觸應(yīng)力計(jì)算模型；建立主軸承疲勞壽命計(jì)算模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種恒導(dǎo)納電磁暫態(tài)仿真方法，涉及電力系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟1、將電力電子開關(guān)等效為二值電阻，對(duì)電力電子電路列寫狀態(tài)方程；步驟2、引入電容所在端口的注入電流量，對(duì)狀態(tài)方程中的狀態(tài)矩陣進(jìn)行分塊處理；步驟3、對(duì)處理后的狀態(tài)方程進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種計(jì)及新能源不確定性的極端場(chǎng)景連鎖故障建模方法，屬于電力系統(tǒng)災(zāi)害仿真預(yù)警領(lǐng)域。本發(fā)明極端場(chǎng)景為臺(tái)風(fēng)場(chǎng)景，方法包括：在臺(tái)風(fēng)場(chǎng)景下對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行連鎖故障模擬，基于臺(tái)風(fēng)場(chǎng)景下各條線路各時(shí)間點(diǎn)的風(fēng)致故障率確定各時(shí)間點(diǎn)線路的斷開情況并構(gòu)成風(fēng)致...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)控加工仿真領(lǐng)域，并具體公開了一種復(fù)雜運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下切削加工仿真方法及系統(tǒng)，其包括：根據(jù)初始刀具模型CSC以及刀具當(dāng)前速度和角速度，計(jì)算加工的瞬時(shí)輪廓線SPc(s，t)；初始刀具模型CS
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及工業(yè)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種針對(duì)機(jī)場(chǎng)油庫(kù)立式拱頂錐底儲(chǔ)罐的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法，確定待設(shè)計(jì)儲(chǔ)罐的基礎(chǔ)參數(shù)，基于基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建待設(shè)計(jì)儲(chǔ)罐的焊縫計(jì)算數(shù)學(xué)模型；構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，確定優(yōu)化項(xiàng)和懲罰項(xiàng)，基于量子遺傳算法對(duì)焊縫計(jì)算數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及擴(kuò)散模型AI應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于擴(kuò)散模型的AI輔助設(shè)計(jì)工作流的方法及系統(tǒng)，方法包括接收多模態(tài)數(shù)據(jù)；將草圖矢量化處理，提取關(guān)鍵集合特征；文本解析為結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義；參數(shù)約束轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)表達(dá)式或邊界條件；將多模態(tài)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一空間；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)及使用方法，屬于UUV優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域。該優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)包括：海洋模擬器、數(shù)字樣機(jī)模塊與設(shè)計(jì)工作站。同時(shí)公開一種基于上述優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的使用方法，采用上述一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)及使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種補(bǔ)償方法、數(shù)字電路、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，補(bǔ)償方法包括：1)調(diào)整待補(bǔ)償數(shù)字電路的負(fù)載電容的大小并仿真，得到對(duì)應(yīng)的輸出電壓波形；2)計(jì)算電壓轉(zhuǎn)換率，去除電壓轉(zhuǎn)換率小于設(shè)定值對(duì)應(yīng)的負(fù)載電容；3)在縮小后的取值范圍內(nèi)選取N個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多模態(tài)敏感詞精準(zhǔn)篩查、審核和意圖識(shí)別的智能體，涉及人工智能與自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，包含數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、多模態(tài)特征提取與融合模塊、敏感詞檢測(cè)與審核模塊、意圖識(shí)別模塊以及動(dòng)態(tài)詞庫(kù)管理模塊，大幅提升敏感詞篩查與審核的精準(zhǔn)度，動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強(qiáng)算法的施工規(guī)范文本知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，在命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中，引入BERT預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型作為嵌入層，獲取字粒度與詞粒度向量表示，在解決了一詞多義問(wèn)題的同時(shí)提高專業(yè)詞在句中重要性，將其與BiLSTM?Atte...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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