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          • 本發(fā)明涉及洪水防治技術領域,具體涉及一種城市洪水影響程度評估方法及電子設備。評估方法包括步驟:建立對象區(qū)域的三維模型,并在水平面內(nèi)將三維模型劃分為若干單元區(qū)域;根據(jù)三維模型確定在不同高度時對象區(qū)域中水的可流通范圍;在三維模型中確定洪水源輸入...
          • 本發(fā)明涉及復雜工程系統(tǒng)的預測性維護技術領域,公開了一種基于物理信息指導的預測性維護方法及系統(tǒng),旨在通過精準的剩余使用壽命預測模型和維護優(yōu)化決策策略,提高工程系統(tǒng)的可靠性,降低能耗,減少維護成本。該方法建立了系統(tǒng)的半經(jīng)驗模型,并分析了不同工作...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)技術領域,公開一種配電網(wǎng)業(yè)務資源配置方法及系統(tǒng),該方法包括:采集配電網(wǎng)的運行狀態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)運行狀態(tài)數(shù)據(jù),基于滑動窗口計算配電網(wǎng)設備的調(diào)度匹配偏好;根據(jù)調(diào)度匹配偏好,對配電網(wǎng)設備進行匹配,得到設備調(diào)度策略;基于所述設備調(diào)度策...
          • 一種多源能源智能調(diào)度平臺,包括建筑物能源負荷預測模塊和調(diào)度模塊;建筑物能源負荷預測模塊用于構建建筑物所需能源的能耗模型;調(diào)度模塊用于根據(jù)能耗模型對多種供能設備進行調(diào)度,以在滿足服務需求的基礎上,實現(xiàn)經(jīng)濟效益最優(yōu)、綜合能效最優(yōu)、綠色環(huán)保最優(yōu)或...
          • 本發(fā)明提出的一種基于調(diào)控數(shù)倉的電網(wǎng)運行狀態(tài)全景展示系統(tǒng),包括:電網(wǎng)的維度和時態(tài)展示模塊,用于生成多維度、多時態(tài)的電網(wǎng)運行狀態(tài)展示圖;調(diào)控信息展示模塊,用于基于電網(wǎng)的運行狀態(tài),根據(jù)數(shù)據(jù)需求生成相應的調(diào)控業(yè)務指標,并顯示在所述電網(wǎng)運行狀態(tài)展示圖...
          • 本發(fā)明提供一種水電工程可視化施工進度計劃編制系統(tǒng)及方法,包括BIM模型管理模塊、施工工序管理模塊、BIM模型切分管理模塊、施工進度計劃可視化編制模塊、施工工序校驗模塊、施工資源分析模塊、施工進度計劃優(yōu)化模塊和施工進度計劃可視化展示模塊。本發(fā)...
          • 本申請公開了一種基于數(shù)據(jù)解析與優(yōu)化的寬厚鋼板質(zhì)量檢測方法和裝置。涉及質(zhì)量檢測技術領域,其中方法包括:獲取待檢測寬厚鋼板的實時生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、生產(chǎn)所述待檢測寬厚板的設計標準數(shù)據(jù);采用不同力學性能指標對應的預設點預測模型對實時生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)進行預測...
          • 本公開提供了一種焦炭熱態(tài)性能評價方法及裝置、設備、可讀介質(zhì),屬于高爐煉鐵技術領域,該方法包括:基于六級篩分法對目標焦炭堆進行粒度劃分,得到目標焦炭堆的多個粒度分布;確定每個粒度分布的多個評價指標;基于多個評價指標確定每個粒度分布的綜合質(zhì)量指...
          • 本發(fā)明公開了一種牡蠣產(chǎn)品全供應鏈碳排放計算方法、介質(zhì)及系統(tǒng),其中方法包括:獲取水產(chǎn)品相關統(tǒng)計信息,其中,水產(chǎn)品相關統(tǒng)計信息包括全國牡蠣產(chǎn)量;根據(jù)水產(chǎn)品相關統(tǒng)計信息計算各個省份對應的牡蠣需求量;根據(jù)全國牡蠣產(chǎn)量計算育種養(yǎng)殖碳排放量;構建省際公...
          • 本發(fā)明涉及邊緣計算技術領域,公開了一種基于區(qū)塊鏈的多方存儲資源交易與定價系統(tǒng),包括:邊緣聯(lián)盟層,由用戶、多個邊緣服務提供商的邊緣節(jié)點、協(xié)作服務層及存儲資源組成;區(qū)塊鏈層,包括共識節(jié)點、智能合約及共識機制;所述共識節(jié)點通過交易期望證明共識算法...
          • 本發(fā)明提出了一種基于馬爾科夫鏈的信息往復循環(huán)傳播分析方法,包括:S1,構建用于在線社交網(wǎng)絡傳播分析的SIRI信息傳播模型;S2,構建基于馬爾科夫鏈理論的節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣P,其中矩陣元素pij表示節(jié)點從狀態(tài)u轉(zhuǎn)移到狀...
          • 本發(fā)明公開了一種基于加權Toeplitz矩陣重構的單快拍DOA估計方法。其技術包括改進Toeplitz化協(xié)方差矩陣的秩恢復技術、DOA估計技術。針對超分辨DOA估計算法在單快拍、低信噪比條件下失效的問題,本發(fā)明對常規(guī)Toeplitz矩陣重構...
          • 本發(fā)明公開了一種電池CT圖像缺陷檢測方法,涉及圖像識別技術領域,該發(fā)明采用的小波變換去噪技術,能夠在去除噪聲的同時,保留關鍵的邊緣信息,從而提高微小缺陷的檢測精度。多層次小波分解不僅有效區(qū)分噪聲與有用信息,還能保留卷芯內(nèi)部的細微結(jié)構,提升了...
          • 本發(fā)明提供一種超聲圖像肝腎比的計算方法和裝置,涉及超聲圖像分析技術領域,所述方法包括:獲取目標超聲圖像,通過預先構建的級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡框架對所述目標超聲圖像中的肝臟區(qū)域和腎臟區(qū)域進行識別與分割,得到目標肝掩膜和目標腎掩膜;基于預定義的感興趣...
          • 本發(fā)明屬于機動目標跟蹤技術領域,具體涉及一種面向道路交通場景的機動目標跟蹤方法。具體過程為:網(wǎng)絡構建過程;包括設置道路信息提取模塊CNN、道路記憶生成模塊CAN以及門控單元ENN,用于輸出估計誤差項 2025-10-01
          • 本發(fā)明公開了一種基于全景相機拍攝識別圓陣的方法,包括以下步驟:讀取全景相機拍攝的原始圖像;將原始圖像按行列四等分得到四張子圖像,采用并行處理方式對每張子圖像進行圖像處理;對每個并行處理后的子圖像應用自適應閾值函數(shù),得到二值化圖像;獲取二值化...
          • 本發(fā)明提供了一種多源異構數(shù)據(jù)跨模態(tài)融合的小行星星體環(huán)境重構方法,利用觀測機器人荷載的視覺相機、ToF相機、激光雷達實時獲取在目標空間從不同距離、角度、尺度下的視覺序列圖像、序列RGB?D圖像、雷達點云數(shù)據(jù);將視覺相機拍攝的視覺序列圖像進行初...
          • 本申請實施例提供一種圖像生成方法、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在該方法中,用戶上傳目標對象的目標三維模型后,即可自動進行模型檢索以確定與目標三維模型相似的參考三維模型,并在目標三維模型的基礎上結(jié)合參考三維模型所關聯(lián)的三維場景,更加準確地生成包...
          • 本申請實施例涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,提供一種腦膠質(zhì)瘤的分類方法及相關裝置,所述方法包括:獲取參考光譜庫數(shù)據(jù)和疑似腦膠質(zhì)瘤患者的原始MRS信號數(shù)據(jù);對所述原始MRS信號數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理,得到預處理的MRS信號數(shù)據(jù);根據(jù)所述參考光譜庫數(shù)據(jù),對所...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種人工智能生成內(nèi)容圖像檢測的方法、裝置和設備。本發(fā)明實施例中,通過獲取待檢測圖像和問題信息;將所述待檢測圖像和問題信息輸入到目標多模態(tài)大模型,輸出預測結(jié)果,其中,所述目標多模態(tài)大模型是通過思維鏈數(shù)據(jù)集對初始多模態(tài)大模型進...
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