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								      本發(fā)明提供了一種任務規(guī)劃算法數字平行驗證平臺的設計方法及系統(tǒng)，設計方法基于現有的數字孿生系統(tǒng)，還原任務規(guī)劃算法的真實應用環(huán)境，實現對算法在現實環(huán)境中應用效果的全流程模擬。本方法提供算法集成的通用接口協議，使任意符合該協議的算法均可被平臺調用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種駕駛能力確定方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。所述方法包括：響應于駕駛需求方的模擬駕駛請求，根據模擬駕駛請求中駕駛環(huán)境信息和所需模擬的軌道車的車型信息，從候選虛擬駕駛系統(tǒng)中選擇目標虛擬駕駛系統(tǒng)，目標虛擬駕駛系統(tǒng)包括駕駛環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于煤層氣開采技術領域，具體公開提供的一種基于順槽位置穩(wěn)定性的多煤層開采優(yōu)化控制方法,本發(fā)明通過全面獲取煤層間距、厚度、傾角、頂底板巖性和斷層分布等參數，利用三維建模軟件生成精準的三維地質模型，改變了傳統(tǒng)方法地質分析不全面的狀況。在順...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于LAMMPS和OpenFOAM的多尺度耦合計算方法，包括以下步驟：建立MD/CFD同時模擬的耦合模型，提出MD/CFD混合模擬的耦合策略；所述MD/CFD同時模擬的耦合模型包括原子域、公共區(qū)域和連續(xù)域；對所述公共區(qū)域進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種結合深度語義匹配與知識圖譜的變電設備缺陷文本規(guī)范化方法及系統(tǒng)，該方法包括：將實際變電設備缺陷文本輸入文本實體識別模型，提取出缺陷文本中的實體作為待標準化實體，查詢缺陷文本對應的設備型號及缺陷等級，由設備型號得到缺陷設備種類；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種多視圖情感分析方法及裝置、電子設備、存儲介質，所述方法包括：獲取待處理的目標評價文本；確定所述目標評價文本基于預設的情感元素的多個目標排序信息；將所述目標評價文本與所述多個目標排序信息組合生成多個輸入信息；將所述多個輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據采集終端技術領域，具體涉及一種信號增強型手持數據采集終端，包括與終端本體連接的手持附加器，手持附加器包括橫條和設在橫條內的外置天線部。在橫條內設置收線組件，用于將天線部收縮回橫條中。設置手持附加器，手持附加器中集成了多根外置天...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N物品標簽匹配系統(tǒng)和物品標簽匹配方法，物品標簽匹配系統(tǒng)應用于通過傳送裝置傳輸物品的龍門架，該系統(tǒng)能夠不增加智能貨架的硬件成本的基礎上，提升智能貨架匹配傳送裝置上物品標簽的準確度。同時也能夠克服非RFID技術的缺點。通過本申請的物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風速預測方法及其應用，包括以下步驟：獲取目標區(qū)域的風速時間序列數據并進行預處理生成數據集；基于所述數據集構建初始LSTM模型，所述初始LSTM模型的超參數包括隱藏層單元數、學習率、Dropout率及批量大小；采用粒子群優(yōu)化算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮桿塔傾斜因素的洪澇災害影響評估系統(tǒng)，涉及洪澇災害預測技術領域，解決了現有技術中缺乏對桿塔穩(wěn)定性及其對電網線路影響的深入分析，導致現有的評估和預警系統(tǒng)在面對復雜災害時不夠準確，無法全面反映電網系統(tǒng)的實際風險的問題。本發(fā)明通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種水資源優(yōu)化配置方法及系統(tǒng)，水資源優(yōu)化配置方法包括主機端獲取到水資源配置請求后，確定出配置深度等級。主機端根據配置深度等級生成用水數據請求并向本地端發(fā)送。部署在數據提供方本地的本地端根據獲取到的用水數據請求確定出對應于當前配置深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數據融合的作業(yè)現場巡查智能管理方法及系統(tǒng)，涉及工程管理技術領域，基于標準化巡查軌跡數據集DS_STD，提取巡查路徑中所有交集點特征信息，生成交集點特征向量集合FV_JC，能夠準確量化巡查路徑中高頻交集區(qū)域，揭示作業(yè)流線重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水電站生態(tài)流量核定方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質，方法包括：根據預設流域特征參數獲取相應的預設流域特征數據；其中，所述預設流域特征參數通過流域水文過程原理確定；根據所述預設流域特征數據從預設參證數據庫中匹配得到目標參證站；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種并網型ALK?PEM混聯制氫集群消納光伏出力的控制方法，包括：以模組制氫功率、模組產氫速率以及器皿壓強作為輸出狀態(tài)量，模組各部分功率作為輸入控制量，構建制氫系統(tǒng)動態(tài)模型；基于制氫系統(tǒng)動態(tài)模型運行的時序關聯特性及光伏出力波動趨勢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及油氣能源領域，公開了一種天然氣要貨需求管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：后臺數據中心、通過內網訪問的要貨站級設備和通過外網訪問的要貨移動設備，要貨站級設備、要貨移動設備分別和后臺數據中心連接；其中，要貨站級設備用于接收內網用戶錄入的站級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及移動群智感知技術領域，具體涉及一種依賴社交關系、地理位置的成本估算與任務分配方法，包括基于工人相關信息計算任意兩個工人間的相關度，得到工人相關度矩陣；基于工人相關度矩陣搜索高相關度值所對應的工人，并將其聚到一個簇中，得到多個工人簇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種數智供應鏈協同管理系統(tǒng)及方法，屬于供應鏈管理技術領域，數智供應鏈協同管理系統(tǒng)包括基礎管理模塊、供應鏈協同模塊、數據分析模塊、集成模塊；構建多級角色體系，對多級角色配置權限后，對供應鏈協同模塊、數據分析模塊以及集成模塊進行權限管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多維度指標與機器學習算法的電力市場市場力分析與監(jiān)管方法，包括以下步驟：獲取電力市場的歷史數據，根據歷史數據構建多維度指標；對完成計算和歸一化的多維度指標進行時序編碼；根據雙流機器學習算法捕捉多維指標之間的時間關聯特征，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，公開了用于熏蒸液生產的智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括：通過傳感器實時采集熏蒸液生產過程中的能源消耗數據，并上傳至區(qū)塊鏈；驗證上傳數據的合法性，當數據驗證合法時，觸發(fā)智能合約執(zhí)行優(yōu)化決策，自動調整熏蒸液的操作參數；通過區(qū)塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學分管理系統(tǒng)及方法，涉及學分管理技術領域，本發(fā)明將區(qū)塊鏈賬本與圖神經網絡評分相結合，基于賬本構建的學生?活動關系圖，通過預訓練GNN模型持續(xù)輸出參與度評分，并在評分低于閾值時自動觸發(fā)預警事務，導師與...
								
            
							
            
							
						
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