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								      本發(fā)明公布了一種面向多旋翼空中救援無(wú)人機(jī)的容錯(cuò)控制算法，用于解決多旋翼空中救援無(wú)人機(jī)在執(zhí)行救援時(shí)出現(xiàn)執(zhí)行器故障而無(wú)法繼續(xù)完成救援任務(wù)的問(wèn)題。該方法首先建立多旋翼空中救援無(wú)人機(jī)的無(wú)故障時(shí)的基本數(shù)學(xué)模型。然后考慮執(zhí)行器故障給基本數(shù)學(xué)模型帶來(lái)的影...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，通過(guò)第一數(shù)據(jù)庫(kù)存放完整數(shù)據(jù)，第二數(shù)據(jù)庫(kù)存放物品清單創(chuàng)建時(shí)寫(xiě)入的物品配置信息和以及用戶(hù)投遞虛擬物品時(shí)更新的進(jìn)度數(shù)據(jù)，可以有效保障進(jìn)度數(shù)據(jù)的高速讀取，保障數(shù)據(jù)一致性和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)遷移方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，包括：源存儲(chǔ)設(shè)備根據(jù)至少一個(gè)數(shù)據(jù)的根存儲(chǔ)路徑，在目標(biāo)存儲(chǔ)設(shè)備中確定第二存儲(chǔ)區(qū)域，然后將第二存儲(chǔ)區(qū)域映射至源存儲(chǔ)設(shè)備得到第一存儲(chǔ)區(qū)域，第一存儲(chǔ)區(qū)域中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)與第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種預(yù)啟動(dòng)執(zhí)行環(huán)境鏡像文件處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括安裝虛擬機(jī)，并關(guān)閉虛擬機(jī)的強(qiáng)制訪(fǎng)問(wèn)控制，以避免后續(xù)安裝的DHCP、TFTP等服務(wù)因權(quán)限不足而無(wú)法運(yùn)行，通過(guò)安裝DHCP服務(wù)確保設(shè)備通過(guò)DHCP獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車(chē)載計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種車(chē)載異構(gòu)計(jì)算的動(dòng)態(tài)能效管理與應(yīng)急冗余處理裝置及方法，其中，裝置包括：用于對(duì)FPGA邏輯單元進(jìn)行動(dòng)態(tài)分區(qū)和資源調(diào)度的可重構(gòu)計(jì)算陣列；用于接收向可重構(gòu)計(jì)算陣列中輸入的多個(gè)傳感器數(shù)據(jù)，并對(duì)多個(gè)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種數(shù)據(jù)探查方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：創(chuàng)建目標(biāo)數(shù)據(jù)處理任務(wù)；在目標(biāo)數(shù)據(jù)處理任務(wù)中，插入數(shù)據(jù)抽取模塊和數(shù)據(jù)寫(xiě)入模塊，數(shù)據(jù)抽取模塊和數(shù)據(jù)寫(xiě)入模塊插入數(shù)據(jù)探針模塊；利用數(shù)據(jù)探針模塊對(duì)流經(jīng)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種外圍組件互連高速總線(xiàn)設(shè)備的測(cè)試方法及裝置，涉及測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，預(yù)配置的測(cè)試參數(shù)是基于多時(shí)域和多頻次預(yù)先配置的，根據(jù)預(yù)配置的測(cè)試參數(shù)，生成復(fù)位序列，從而觸發(fā)復(fù)位操作。能夠在不同時(shí)域和不同頻次的復(fù)位情況下，對(duì)外圍組件互連高速總線(xiàn)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種板卡、信號(hào)的采集方法及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括板卡包括主板和信號(hào)記錄模塊，主板包括第一邏輯模塊、管理模塊，信號(hào)記錄模塊包括第二邏輯模塊、存儲(chǔ)模塊和第一接口，第二邏輯模塊可以同步從管理模塊獲取監(jiān)控的第一信號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種發(fā)散測(cè)試的測(cè)試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)獲取發(fā)散測(cè)試人員的原始操作日志，對(duì)原始操作日志進(jìn)行預(yù)處理，分割操作日志中的會(huì)話(huà)生成操作序列集合，提取操作序列集合中的特征，得到多維時(shí)序特征向量，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種PCIe設(shè)備功能失效的定位方法、系統(tǒng)及服務(wù)器，涉及計(jì)算機(jī)硬件資源管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：由固件層基于硬件連接拓?fù)錁?gòu)建物理位置標(biāo)識(shí)與邏輯設(shè)備標(biāo)識(shí)的映射關(guān)系，并預(yù)存儲(chǔ)至基板管理控制器；在設(shè)備初始化階段，實(shí)時(shí)向基板管理控制器傳遞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步與共享方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：在第一分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中創(chuàng)建至少一個(gè)目標(biāo)外部表，并將其存儲(chǔ)路徑設(shè)置為對(duì)象存儲(chǔ)OBS桶；在第二分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中創(chuàng)建至少一個(gè)外部表，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融和醫(yī)療場(chǎng)景的問(wèn)答技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種應(yīng)用實(shí)體抽取的問(wèn)答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：確認(rèn)第一語(yǔ)料庫(kù)中的每一標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題下關(guān)聯(lián)的所有相似問(wèn)題，采用特定指代符號(hào)將所有相似問(wèn)題中的實(shí)體進(jìn)行替換處理，得到更新后的第二語(yǔ)料庫(kù)；采用特定指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種文化設(shè)計(jì)因子提取方法和裝置，包括：步驟S1、獲取文化元素象；步驟S2、將文化元素歸類(lèi)為多個(gè)設(shè)計(jì)因子；步驟S3、對(duì)各個(gè)設(shè)計(jì)因子重要性與文化偏好度的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，得到用戶(hù)感知度；步驟S4、根據(jù)用戶(hù)感知度，構(gòu)建AHP層次結(jié)構(gòu)模型；步驟S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障檢測(cè)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種管網(wǎng)的故障診斷系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于從SCADA系統(tǒng)、仿真環(huán)境、中間數(shù)據(jù)庫(kù)、AP I傳輸以及人工巡檢數(shù)據(jù)錄入獲取管道運(yùn)行數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸一化和結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，包括數(shù)據(jù)可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于商用車(chē)自動(dòng)駕駛的智能仿真系統(tǒng)，涉及商用車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：多源數(shù)據(jù)采集模塊：通過(guò)高分辨率衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)傾斜攝影、車(chē)載全景相機(jī)及車(chē)載傳感器，獲取道路拓?fù)洹⒌匦螀?shù)、路面紋理及動(dòng)態(tài)目標(biāo)的數(shù)據(jù)，本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建一種高度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種外混式空氣噴嘴霧化過(guò)程仿真方法，包含多尺度霧化數(shù)學(xué)模型及基于此的數(shù)值模擬，多尺度霧化數(shù)學(xué)模型基于歐拉拉格朗日耦合方法，將流場(chǎng)成分分為連續(xù)相和離散相，用拉格朗日法描述小尺度涂料顆粒運(yùn)動(dòng)，搭建大小液滴識(shí)別轉(zhuǎn)換機(jī)制，選用雷諾平均模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的芯片布局前靜態(tài)時(shí)序分析方法和裝置。利用機(jī)器學(xué)習(xí)獲得更精確的局部延遲，從而提高布局前靜態(tài)時(shí)序分析的精確性。為了解決線(xiàn)長(zhǎng)信息缺失的挑戰(zhàn)，本發(fā)明提出了首個(gè)引腳級(jí)線(xiàn)長(zhǎng)預(yù)測(cè)器，使用分布式梯度增強(qiáng)庫(kù)估計(jì)引腳之間的曼哈頓距離作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型的軟件需求規(guī)范文檔自動(dòng)生成方法，所述方法包括：文本預(yù)處理：對(duì)軟件需求客戶(hù)意見(jiàn)資料中的句子進(jìn)行類(lèi)別標(biāo)注，并且將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；訓(xùn)練需求分類(lèi)器：對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)集中的文本進(jìn)行分類(lèi)，設(shè)計(jì)并訓(xùn)練BERT?GCN模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多損失函數(shù)組合與TOP?K的知識(shí)蒸餾方法和裝置，包括將訓(xùn)練文本分別輸入教師模型和學(xué)生模型執(zhí)行文本翻譯任務(wù)，得到教師概率分布和學(xué)生概率分布；保存該教師概率分布中K個(gè)最高的概率值及其對(duì)應(yīng)的類(lèi)別，并將其余類(lèi)別對(duì)應(yīng)的概率置零，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┗谠破脚_(tái)的智能物流監(jiān)管方法及系統(tǒng)，涉及物流監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，用于改善相關(guān)技術(shù)中，物流監(jiān)控效果較差的技術(shù)問(wèn)題。該方法包括：采集當(dāng)前物流任務(wù)的多維物流原始信號(hào)；對(duì)原始信號(hào)提取仿生信號(hào)特征向量，仿生信號(hào)特征向量用于反映原始信號(hào)的仿生信號(hào)特...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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