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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供用于監(jiān)控工藝偏差的可調(diào)式環(huán)形振蕩器及其測試方法，環(huán)形振蕩器包括多個(gè)串聯(lián)的結(jié)構(gòu)單元，每個(gè)結(jié)構(gòu)單元包括一個(gè)傳輸門和一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)反相器，傳輸門包括第一PMOS器件、第一NMOS器件和C端，C端用于控制傳輸門中的第一PMOS器件、第一NMOS...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于光伏支架技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種角度調(diào)節(jié)裝置及光伏支架，該角度調(diào)節(jié)裝置包括：第一齒輪，用以固定連接第一連接件；第二齒輪，用以固定連接第二連接件，所述第二齒輪與所述第一齒輪同軸并列設(shè)置；限位齒圈，套設(shè)于所述第一齒輪和所述第二齒輪的外周...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水輪發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)散熱結(jié)構(gòu)，包括碳刷支架、碳刷座以及下扇葉，碳刷支架固定安裝在基座上，碳刷支架套裝在水輪發(fā)電機(jī)的主軸外部，主軸上套裝有下扇葉，下扇葉上支撐安裝有集電環(huán)，主軸穿過集電環(huán)，碳刷座安裝在碳刷支架上，碳刷座位于集電環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無線電能傳輸技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種雙目標(biāo)磁集成無線充電系統(tǒng)高分辨率位置監(jiān)測方法及裝置，其中，方法包括：獲取功率發(fā)射端和功率接收端的多個(gè)電路參數(shù)；基于多個(gè)電路參數(shù)，計(jì)算反映功率發(fā)射端和功率接收端中心距離的映射指標(biāo)，并在映射指標(biāo)大于預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種開關(guān)電源變換器的充電控制方法和裝置，屬于開關(guān)電源技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：在電池處于涓流充電模式下，在檢測到開關(guān)電源變換器的輸出電壓小于目標(biāo)電壓閾值的情況下，基于開關(guān)電源變換器的輸入電壓和輸出電壓，以及進(jìn)入多個(gè)計(jì)時(shí)階段中目標(biāo)階...
								
            
							
            
							
						
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								      一種并網(wǎng)型臺區(qū)微電網(wǎng)的有功?無功協(xié)同調(diào)控方法及裝置，該方法包括：將臺區(qū)微電網(wǎng)初始化，輸入臺區(qū)微電網(wǎng)參數(shù)和場景；建立臺區(qū)微電網(wǎng)優(yōu)化模型，以最小化臺區(qū)微電網(wǎng)的運(yùn)營成本為目標(biāo)函數(shù)；考慮各器件的功率約束、可調(diào)度機(jī)組啟停約束、電池儲能裝置運(yùn)行約束、分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種具有直流短路故障永久性判別能力的MMC控制方法，包括如下步驟：步驟一，采集MMC直流側(cè)電流，將所述直流側(cè)電流與第一閾值進(jìn)行比較，若所述直流側(cè)電流大于第一閾值，則判定發(fā)生直流短路故障，閉鎖MMC所有子模塊，導(dǎo)通晶閘管環(huán)，并在預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種反推法水下二次分離防短路插座，包括插座殼體、前端防水部件，插座殼體內(nèi)通過絕緣體設(shè)有第一接觸件，前端防水部件包括連接筒，連接筒內(nèi)通過玻璃套設(shè)有第一對插接觸件；還包括沿前后方向浮動安裝在絕緣體與前端防水部件之間的轉(zhuǎn)接部件，轉(zhuǎn)接部件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種重復(fù)制備異質(zhì)薄膜襯底的方法，包括以下步驟：S1.在原始功能襯底的拋光面外延，形成包含多層犧牲層和轉(zhuǎn)移層的外延層，制得第一外延晶片；S2.將第一外延晶片的外延面和第一異質(zhì)襯底的拋光面鍵合，制得第一鍵合結(jié)構(gòu)；S3.剝離第一鍵合結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于CFD的電子電鍍?nèi)芤号渲颇Ｐ偷臉?gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于人工智能控制與電鍍?nèi)芤号渲迫诤霞夹g(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過采用鍍件電鍍膜厚閾值判別電子電鍍模組實(shí)測鍍層厚度數(shù)據(jù)，并以此實(shí)測數(shù)據(jù)模擬電子電鍍?nèi)芤号渲票壤O(jiān)測半導(dǎo)體器件電子電鍍后的鍍層厚...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電驅(qū)總成臺架階次噪聲目標(biāo)獲取方法和裝置，其中該方法包括步驟：獲取整車狀態(tài)下目標(biāo)電機(jī)周圍的聲源信號，并對所述聲源信號進(jìn)行變換和切片處理，得到目標(biāo)電機(jī)的主階次噪聲；根據(jù)所述主階次噪聲以及噪聲傳遞函數(shù)，計(jì)算聲源的主階次載荷；根據(jù)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種LVDS背光亮度的控制方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域；應(yīng)用于計(jì)算機(jī)主板，所述計(jì)算機(jī)主板上至少設(shè)置有CPU、CMOS存儲器以及SIO寄存器；所述LVDS背光亮度的控制方法包括以下步驟：CPU讀取CMOS存儲器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的高速公路智能交通誘導(dǎo)系統(tǒng)，涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，包括信息采集單元、信息存儲單元、信息處理單元和交通誘導(dǎo)單元。信息采集單元用于采集高速公路的路段交通信息；信息存儲單元用于存儲路段交通信息；信息處理單元用于對路段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種供電所安全工器具的無感領(lǐng)用管理方法及系統(tǒng)，在領(lǐng)用區(qū)域拍攝領(lǐng)用人員在進(jìn)入?yún)^(qū)域和離開區(qū)域時(shí)的圖像序列，然后提取出姿態(tài)特征匹配的圖像，從圖像中提取可能攜帶安全工器具的多個(gè)區(qū)域。然后通過對比多個(gè)區(qū)域在進(jìn)入時(shí)和離開時(shí)的圖像特征，快速判斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了事件識別模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及圖像處理、智能監(jiān)控等領(lǐng)域，能夠用于智能家居、安防系統(tǒng)等應(yīng)用場景。具體實(shí)現(xiàn)方案為：響應(yīng)于用戶選中的目標(biāo)視頻片段，提取關(guān)鍵幀；根據(jù)關(guān)鍵幀，生成候選標(biāo)注事...
								
            
							
            
							
						
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								      一種目標(biāo)區(qū)域識別、模型訓(xùn)練及定位方法、介質(zhì)、設(shè)備和裝置，其中，目標(biāo)區(qū)域識別方法，包括：利用CNN網(wǎng)絡(luò)從包含目標(biāo)區(qū)域的原始圖像中提取局部特征、利用Transformer網(wǎng)絡(luò)從所述原始圖像中提取全局特征；將所述局部特征與所述全局特征進(jìn)行融合，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種360度多目標(biāo)分割與虛擬背景融合的影像生成方法，屬于影像生成技術(shù)領(lǐng)域，其包括以下步驟：步驟一：首先需要使用特殊的相機(jī)設(shè)備來捕獲360度全景影像，并輸入一張360度的全景圖像。本發(fā)明中，通過采用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)SSD檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及磁性材料加工技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種磁性材料加工用進(jìn)給速度調(diào)配方法及控制系統(tǒng)，主要解決傳統(tǒng)加工中因溫度分布不均導(dǎo)致的晶粒異常生長和磁性能不一致問題。該方法通過在燒結(jié)爐內(nèi)布置6?8臺多光譜相機(jī)和16點(diǎn)磁傳感器陣列，構(gòu)建0.05mm/p...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于VIT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自準(zhǔn)直光斑中心定位方法，屬于自準(zhǔn)直角度測量技術(shù)領(lǐng)域。針對自準(zhǔn)直成像光斑定位算法無法準(zhǔn)確獲取光斑特征而造成的定位精度低的問題。具體方法包括步驟一：對采集的圖像進(jìn)行歸一化操作。步驟二：將歸一化處理后的圖像分割并提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種纖維截面特征的大通量定量測試系統(tǒng)和方法，屬于復(fù)合材料增強(qiáng)纖維技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中通過手動/半自動統(tǒng)計(jì)導(dǎo)致的人為因素引起誤差的問題，包括：圖像獲取模塊，獲取纖維的原始截面圖像，并輸出至圖像處理模塊，該纖維的原始截面圖像為位...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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