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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      為克服現(xiàn)有圓柱鋰離子電池存在倍率性能不足和熱失控風(fēng)險的問題，本發(fā)明提供了一種圓柱鋰離子電池，包括正極、負極和非水電解液，所述負極包括含有硅元素的負極材料層，所述非水電解液包括非水有機溶劑、電解質(zhì)鹽和添加劑，所述非水有機溶劑包括碳酸二甲酯，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鋰離子電池電極材料領(lǐng)域，具體涉及一種硅碳負極材料及制備方法和應(yīng)用，硅碳負極材料為球狀核殼結(jié)構(gòu)，所述硅碳負極材料包括位于核心的Si@C顆粒、用于Si@C顆粒錨定的石墨烯納米片以及包裹于Si@C顆粒外部作為殼體的碳層，本發(fā)明的有益效果...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種電極片、電芯、電池、電池包及用電設(shè)備，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，該電極片包括：集流體，集流體沿第一方向的一端用于與導(dǎo)流件連接，沿與第一方向垂直的第二方向，集流體具有相對設(shè)置的兩個連接面，連接面包括敷料區(qū)和非敷料區(qū)；活性物質(zhì)層，活...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種在藍寶石襯底上生長(310)取向的β?Ga2O3單晶厚膜的方法，包括：將藍寶石襯底清洗后進行退火處理；以氯化氫氣體、鎵金屬和氧氣為反應(yīng)源，利用氫化物氣相外延方法在處理后的藍寶石襯底...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及點火線圈制造技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于電噴型摩托車電感式點火線圈的制造方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：磁芯組件、線性磁場激勵裝置、面陣電磁檢測單元和控制模塊，控制模塊包括確定單元、判斷單元、修正單元和制造分類單元；確定單元被配置為根據(jù)平均電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及一種以低軌互聯(lián)網(wǎng)為傳輸媒介的多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊、醫(yī)療數(shù)據(jù)庫、邊緣計算模塊、本地模型庫、數(shù)據(jù)封裝模塊、收發(fā)緩存模塊、模型更新模塊和衛(wèi)星通訊模塊；邊緣計算模塊用于在每添加/更新一個醫(yī)療記錄時就基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供了一種水泥生產(chǎn)生料配方的計算方法及系統(tǒng)，其中，方法包括：獲取水泥生產(chǎn)生料所需原材料的化學(xué)成分、輸送流量和水分含量；以生料的目標(biāo)化學(xué)成分為因變量，以各原材料的化學(xué)成分、輸送流量及水分含量為自變量，構(gòu)建生料配方預(yù)測模型，對不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于磁性憶阻器陣列的矩陣乘法器及其實現(xiàn)方法。本發(fā)明利用軌道轉(zhuǎn)移力矩改變磁性憶阻器阻值，并通過磁性憶阻器的反常霍爾效應(yīng)實現(xiàn)矩陣乘法；本發(fā)明不需要頂電極，字線和位線在磁性憶阻器形成前完成布局，保證磁性憶阻器的性能不受字線工藝的影...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種針對混合音頻的均衡調(diào)整方法、系統(tǒng)、介質(zhì)、設(shè)備及智能汽車，所述方法包括：獲取音視頻通話場景或者多媒體播放場景中的混合音頻信號流；其中，所述混合音頻信號流中的各幀音頻信號隨機包含語音信號、音樂信號、噪聲信號中的一種或者多種；利...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種混合音頻的處理方法、系統(tǒng)、介質(zhì)、設(shè)備及智能汽車，所述方法包括：獲取音視頻通話場景或音視頻播放場景中的混合音頻信號流；其中，所述混合音頻信號流中的各幀音頻信號隨機包含語音信號、音樂信號、噪聲信號中的一種或者多種；利用音頻種類...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┲悄艽痤}交互方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì)，涉及智能答題交互技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：顯示智能答題交互主界面；響應(yīng)于對年級科目選擇控件的觸發(fā)指令，顯示年級科目選擇子界面；通過年級科目選擇子界面設(shè)置待解答題目對應(yīng)的年級和科目；響應(yīng)于對題目問答控件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請車輛標(biāo)定領(lǐng)域，并且更具體地，涉及用于標(biāo)定變速箱控制單元的方法、系統(tǒng)、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：采集車輛運行數(shù)據(jù)并且讀取所述變速箱控制單元的標(biāo)定值；從所述車輛運行數(shù)據(jù)中提取性能指標(biāo)以及與所述性能指標(biāo)關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵工況...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種手寫筆筆順檢測的方法及裝置，其方法包括：基于安裝在手寫筆端部的標(biāo)定板對雙目相機進行標(biāo)定，以獲取手寫筆書寫過程的連續(xù)圖像；基于標(biāo)定板幾何中心在雙目相機對應(yīng)的像素坐標(biāo)變化，實時計算手寫筆的軌跡；基于標(biāo)定板的法向運動特征，對所述軌跡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種基于雙分支自注意力機制的駕駛員行為識別方法，有效解決駕駛員行為識別算法由于駕駛員個體行為差異導(dǎo)致的錯誤識別問題。步驟為：(1)使用公開數(shù)據(jù)集并按照駕駛員劃分為訓(xùn)練集、驗證集和測試集，對數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于AI智能識別技術(shù)的煤礦井口智能化安全監(jiān)測系統(tǒng)及方法，本發(fā)明基于AI智能識別技術(shù)分析礦工在井口附近的活動頻率，確定礦工活動的聚類中心，并根據(jù)活動半徑劃分多個子區(qū)域，對各子區(qū)域的第一環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于視頻流動態(tài)追蹤的電力設(shè)施積液監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及人工智能機器視覺領(lǐng)域，包括接入電廠監(jiān)控設(shè)備的視頻流，進行定時抽幀，對圖像逐幀處理；使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識別算法，對抽取的幀圖像進行積液區(qū)域檢測，若檢測到積液，則將當(dāng)前幀設(shè)為基準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于時間序列遙感影像的濱海濕地復(fù)雜地表精細制圖方法，包括：獲取時序多光譜影像，對時序多光譜影像切塊形成時序光譜圖像補丁；對所述時序光譜圖像補丁進行時間?空間?光譜三個特征的提取與交互；引入時間指數(shù)分支，對時間特征進行增強；利用特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于目標(biāo)識別的工業(yè)冒灰檢測方法及系統(tǒng)，涉及目標(biāo)識別技術(shù)領(lǐng)域，包括在工業(yè)管道處部署攝像頭，采集管道影像得到視頻流，基于深度學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)識別模型對視頻流進行第一次識別；對第一次識別出的存在冒灰或漏氣的圖片進行裁剪，在獲取冒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變電站設(shè)備盲點巡視檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括根據(jù)變電站中的電力設(shè)備形狀特征和遮擋設(shè)備的樹葉形狀特征計算得到電力設(shè)備與樹葉的空間分布圖，采用隨機森林算法根據(jù)電力設(shè)備形狀特征和樹葉形狀特征得到電力設(shè)備和樹葉的位置關(guān)系，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于室內(nèi)環(huán)境特征的多線激光雷達SLAM點云稠密化方法，方法包括：使用第一幀糾偏后的點云數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)點云，構(gòu)建初始化地圖：對每一幀糾偏后的點云數(shù)據(jù)實施特征提取、數(shù)據(jù)匹配與特征融合，然后構(gòu)建殘差方程；根據(jù)所述殘差方程，通過非線性...
								
            
							
            
							
						
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