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								      本發(fā)明公開(kāi)了預(yù)熱器清堵作業(yè)人員違規(guī)行為檢測(cè)方法，包括如下步驟：步驟1，大模型接收遠(yuǎn)程多視頻流信息；步驟2，大模型輸出初步檢測(cè)結(jié)果及相關(guān)信息；步驟3，將獲取的結(jié)果分配給不同任務(wù)線程中做相應(yīng)的后處理及報(bào)警規(guī)則判斷；步驟4，面對(duì)符合報(bào)警條件的所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像形成技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種畫(huà)像打印系統(tǒng)、畫(huà)像打印方法及圖像形成裝置。其中，該系統(tǒng)包括：處理模塊、信號(hào)生成模塊以及執(zhí)行模塊；所述處理模塊和所述信號(hào)生成模塊為打印引擎端的模塊；所述處理模塊與所述信號(hào)生成模塊連接，用于響應(yīng)于打印指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、電子設(shè)備及樓宇控制系統(tǒng)，數(shù)據(jù)傳輸方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中的第一設(shè)備，數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)還包括與第一設(shè)備總線連接的第二設(shè)備，數(shù)據(jù)傳輸方法包括：獲取待發(fā)送至第二設(shè)備的第一數(shù)據(jù)；在確定第二設(shè)備與第一設(shè)備的連接極性為反向極性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種二總線的時(shí)序編碼方法以及下行數(shù)據(jù)傳輸方法，所述時(shí)序編碼方法包括：逐字節(jié)分解和逐位判斷：遍歷主設(shè)備待發(fā)送的數(shù)據(jù)流，根據(jù)二總線的多字節(jié)數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行逐字節(jié)分解，對(duì)每個(gè)字節(jié)中8個(gè)bit的數(shù)據(jù)位逐位判斷bit位值，其中bit位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于ClickHouse檢測(cè)Web攻擊的方法及系統(tǒng)，方法包括：將網(wǎng)卡流量日志進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化解析，并將解析得到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存入ClickHouse數(shù)據(jù)庫(kù)中；編寫(xiě)與ClickHouse數(shù)據(jù)庫(kù)連接的定時(shí)任務(wù)程序，定期從ClickHouse...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種空間太陽(yáng)電池陣用跨板分布分陣匯流方法及系統(tǒng)，屬于空間能源技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、定義分陣數(shù)目和基板數(shù)目；S2、設(shè)置太陽(yáng)電池電路分陣劃分的分配原則；S3、當(dāng)太陽(yáng)翼的數(shù)量為2時(shí)，定義每個(gè)翼的基板數(shù)y一致；每個(gè)太陽(yáng)翼需要跨板分布的分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N光伏設(shè)備及光儲(chǔ)設(shè)備，其中，光伏設(shè)備包括承載車(chē)架、光伏組件、角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)、收展機(jī)構(gòu)以及輔助固定機(jī)構(gòu)；在上述各組成部分的配合下，本申請(qǐng)中的光伏設(shè)備具有高機(jī)動(dòng)性、高發(fā)電效率以及較高的抗風(fēng)能力，進(jìn)而適用于各種戶外用電的場(chǎng)景，可有效提...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的激光器脈沖驅(qū)動(dòng)電源調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)，涉及激光器控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取脈沖驅(qū)動(dòng)電源的輸出電流、輸入電壓和負(fù)載；基于輸出電流、輸入電壓和負(fù)載，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)P I控制器的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，得到自動(dòng)調(diào)節(jié)的P I控制器；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的儲(chǔ)能系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化控制方法及系統(tǒng)，涉及電氣工程技術(shù)領(lǐng)域。包括信息獲取：獲取既往能源供給、能源產(chǎn)生特征和需求信息；信息處理：建立既往能源供給與能源產(chǎn)生特征的關(guān)聯(lián)關(guān)系。本發(fā)明通過(guò)設(shè)置的優(yōu)化控制標(biāo)準(zhǔn)，即可根據(jù)實(shí)際使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于改進(jìn)Sigmoid函數(shù)的車(chē)?氫柔性負(fù)荷協(xié)同構(gòu)網(wǎng)頻率支撐方法，包括：分析電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷和PEM電解制氫負(fù)荷的調(diào)節(jié)特性；基于匹配控制方法建立兩類(lèi)柔性負(fù)荷構(gòu)網(wǎng)控制的統(tǒng)一模型；考慮系統(tǒng)頻率變化和柔性負(fù)荷功率響應(yīng)特性及調(diào)節(jié)能力，提出了...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供鋰離子電池快充電解液及其制備方法，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。一種鋰離子電池快充電解液，包括溶劑、電解質(zhì)和添加劑，所述添加劑包括VC、DTD、FEC；所述添加劑占電解液質(zhì)量的3?6％；其中，所述VC占電解液質(zhì)量的1?2％，所述DTD占電解液...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種乳腺鉬靶雙視角融合良惡性診斷方法及裝置。本發(fā)明使用原始診斷模型對(duì)頭尾向視圖和內(nèi)外斜視圖進(jìn)行雙視圖編碼，并基于雙視圖和全局注意力機(jī)制進(jìn)行多層級(jí)特征提取；對(duì)每個(gè)視角提取出的多層級(jí)特征分別進(jìn)行特征圖重建及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于條件流匹配和聲碼器的語(yǔ)音增強(qiáng)方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：構(gòu)建梅爾頻譜提取模塊，用于將輸入的帶噪語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為帶噪梅爾頻譜；步驟S2：構(gòu)建條件流匹配降噪模塊，用于對(duì)步驟S1獲取帶噪梅爾頻譜進(jìn)行處理輸出增強(qiáng)后的梅爾頻譜；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于OCR和大語(yǔ)言模型的項(xiàng)目管理軟件文檔上傳方法，涉及大語(yǔ)言模型技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)接收項(xiàng)目文檔圖片，利用多尺度特征金字塔和注意力增強(qiáng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行OCR識(shí)別；將文本信息輸入預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型進(jìn)行分類(lèi)和關(guān)鍵字段提取；根據(jù)項(xiàng)目類(lèi)型確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于交通監(jiān)控視頻的自下而上城市交通碳排放實(shí)時(shí)估算方法及系統(tǒng)，屬于智慧交通與城市低碳治理交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集多源數(shù)據(jù)，所述多源數(shù)據(jù)包括氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、車(chē)輛參數(shù)數(shù)據(jù)以及道路地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)；將交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種水田雜草檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取不同光譜下水稻秧苗、雜草和水田背景的圖像數(shù)據(jù)；對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，并對(duì)標(biāo)注后的圖像進(jìn)行預(yù)處理，以得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；構(gòu)建級(jí)聯(lián)的編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)，對(duì)預(yù)處理數(shù)據(jù)圖像進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高光譜圖像差分插值變化檢測(cè)方法，包含五個(gè)主要模塊：信道加權(quán)、空間加權(quán)、三階特征重構(gòu)、特征差分、雙三次插值。首先對(duì)輸入空間片段進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算，重構(gòu)并提取空間斑塊的信道與空間信息，接著以分組級(jí)聯(lián)的形式組建特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于廣域網(wǎng)狀樹(shù)突神經(jīng)元模型的水果圖像分類(lèi)方法，該方法通過(guò)并行1×1、3×3、5×5卷積與池化分支實(shí)現(xiàn)多尺度特征提取，經(jīng)融合卷積、LeCunTanh激活與批量歸一化后，結(jié)合全局平均池化和輕量級(jí)前饋網(wǎng)絡(luò)生成特征表示，并借助動(dòng)態(tài)樹(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種熱敏標(biāo)簽紙切割質(zhì)量識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括對(duì)切割完成的熱敏標(biāo)簽紙進(jìn)行圖像采集，得到熱敏標(biāo)簽紙圖像；對(duì)熱敏標(biāo)簽紙圖像進(jìn)行加強(qiáng)處理，得到熱敏標(biāo)簽紙的切割數(shù)據(jù)；基于熱敏標(biāo)簽紙的切割數(shù)據(jù)提取切割質(zhì)量特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于雙置信度閾值的人機(jī)協(xié)同目標(biāo)智能判讀方法，包括以下步驟：利用目標(biāo)檢測(cè)模型，對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，輸出檢測(cè)結(jié)果，所述檢測(cè)結(jié)果包括每個(gè)目標(biāo)的預(yù)測(cè)邊界框、類(lèi)別和置信度；根據(jù)設(shè)定的雙置信度閾值x1和x2...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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