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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種客貨聯(lián)合配送的路徑規(guī)劃方法、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及聯(lián)合配送路徑規(guī)劃領(lǐng)域，方法包括獲取配送區(qū)域內(nèi)僅供乘客上下車的節(jié)點、僅供貨物上下車的節(jié)點以及供乘客與貨物共同上下車的節(jié)點的請求信息；確定路徑流量約束、容量約束及約束；基于約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種倉庫儲存配送波次優(yōu)化方法。系統(tǒng)實時采集訂單積壓量、等待時長、產(chǎn)能及訂單截止信息，并引入預(yù)測訂單增量構(gòu)成狀態(tài)向量；強化學習決策模塊輸出“是否立即釋放波次”及“下一閾值”雙維動作，結(jié)合類別隔離、補貨狀態(tài)、線路一致性及超大訂單不拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于溫室的地槽式種植栽培管理系統(tǒng)，屬于作物種植技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：參數(shù)采集模塊，用于實時監(jiān)測種植槽內(nèi)根系吸肥行為，種植槽鋪設(shè)有復(fù)合膜，通過非侵入式傳感技術(shù)獲取根系代謝活性參數(shù)；需求劃分模塊，用于根據(jù)作物生長階段劃分幼苗期、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于云端的工業(yè)設(shè)備多任務(wù)集成運維方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取工業(yè)設(shè)備的運維任務(wù)，基于運維任務(wù)，構(gòu)建多任務(wù)集成運維基礎(chǔ)模型；獲取工業(yè)設(shè)備的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)，基于多模態(tài)特征數(shù)據(jù)，預(yù)設(shè)跨模態(tài)特征融合機制；基于預(yù)設(shè)的跨模態(tài)特征融合機制，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的風機可利用率復(fù)核方法，包括如下步驟：步驟一：獲取目標風機的故障數(shù)據(jù)集和運行數(shù)據(jù)集；步驟二：基于時間遞進故障樹模型對故障數(shù)據(jù)集進行故障段劃分處理，采用自適應(yīng)算法確定時間閾值；步驟三：統(tǒng)計無發(fā)電量日數(shù)據(jù)：根據(jù)運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)和區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于用戶情緒能量成長系統(tǒng)及雙向價值閉環(huán)商業(yè)方法，包括：情緒識別模塊用于采集用戶在社交平臺內(nèi)的語音、文本及行為數(shù)據(jù)，判斷是否構(gòu)成情緒支持行為；積分生成模塊基于情緒支持行為數(shù)據(jù)生成情...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及企業(yè)資源計劃技術(shù)領(lǐng)域，公開了銷售方法、系統(tǒng)、裝置及計算機設(shè)備，銷售方法，應(yīng)用于管理平臺，該方法包括：獲取各門店預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的客戶訂單請求信息，并基于客戶訂單請求信息生成對應(yīng)門店的訂單和訂單編號；基于訂單編號以及預(yù)設(shè)審核條件審核對應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種鏈上數(shù)據(jù)交易方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，鏈上數(shù)據(jù)交易方法包括：獲取數(shù)據(jù)需求方發(fā)起的數(shù)據(jù)需求訂單并在預(yù)設(shè)區(qū)塊鏈中匹配對應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲訂單推薦列表；將數(shù)據(jù)存儲訂單推薦列表推送給數(shù)據(jù)需求方；獲取數(shù)據(jù)需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于DeepSeek的金融業(yè)務(wù)智能決策系統(tǒng)及方法，涉及金融科技技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)難以識別情感脅迫等復(fù)雜詐騙模式，同時缺乏考慮在詐騙時親屬實時介入，使得詐騙成功案件頻發(fā)，導(dǎo)致老年人資金流失且身心健康受損的技術(shù)問題；通過根據(jù)人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于財務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，本方案提供一種基于集成學習的財務(wù)舞弊檢測方法。本方案提供一種財務(wù)舞弊檢測系統(tǒng)，包括：多源同步采集模塊，用于獲取并補償時鐘漂移的文本/交易/圖譜數(shù)據(jù)；動態(tài)特征提取模塊，包含自適應(yīng)滑動窗口處理器、多尺度因果卷積組件和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于雙碳數(shù)字平臺的城市智慧能源管理方法，該方法獲取城市智慧能源在當前采樣時刻的多維數(shù)據(jù)向量序列；將多維數(shù)據(jù)向量序列作為LSTM模型的輸入，得到當前采樣時刻的隱藏狀態(tài)數(shù)據(jù)向量和多維激活向量，根據(jù)多維激活...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水印嵌入方法、水印提取方法、設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待水印嵌入的原始圖像與待嵌入的水印信息，將原始圖像與水印信息輸入至預(yù)先訓練完成的水印嵌入模型；通過特征提取網(wǎng)絡(luò)對原始圖像進行特征提取得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種適用于中子射線圖像的降質(zhì)方法及超分辨率重建方法，涉及圖像超分辨率技術(shù)領(lǐng)域，本申請方法包括：建立中子射線圖像的降質(zhì)模型，基于降質(zhì)模型對高分辨率中子射線圖像降質(zhì)處理生成對應(yīng)的低分辨率中子射線圖像，降質(zhì)處理包括模糊、下采樣以及添加至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種路面裂縫圖像自適應(yīng)對比度增強與噪聲抑制方法及系統(tǒng)，對待處理路面裂縫原始圖像進行路面圖像區(qū)域分割得到路面區(qū)域；對分割后的路面區(qū)域內(nèi)進行路面區(qū)域紋理特性分析，對路面圖像進行對比度增強處理得到對比度增強圖像，對獲取的對比度增強圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于遙感大數(shù)據(jù)分析的測繪方法，涉及遙感測繪技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：基于實時主體輪廓獲取評判均差；基于第二數(shù)量的數(shù)據(jù)庫測繪影像圖獲取模糊閾值；基于評判均差與模糊閾值判斷實時測繪灰度圖是否合格，若不合格，重復(fù)獲取新的實時測繪影像圖直...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種X射線成像質(zhì)量評估方法及存儲介質(zhì)，通過模擬出閃爍體的物理模型，并通過模擬X射線在閃爍體物理模型中的作用的全過程，評估出X射線品質(zhì)因子，進而根據(jù)X射線的品質(zhì)因子來推斷出閃爍體的材質(zhì)相對應(yīng)的最適宜的各項參數(shù)；通過利用輸入?yún)?shù)模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于深度學習與大語言模型融合的胃鏡圖像識別與輔助診斷系統(tǒng)和方法，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集與處理模塊，用于獲取多種類別的胃鏡圖片并預(yù)處理；胃鏡圖片識別與分類模塊，用于將預(yù)處理后的胃鏡圖片輸入至GastroHAF模型訓練，輸出胃鏡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種目標器官模型配準方法和系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取患者術(shù)前的目標器官影像數(shù)據(jù)，并基于所述目標器官影像數(shù)據(jù)構(gòu)建對應(yīng)的術(shù)前三維點云模型；對患者術(shù)中的目標器官數(shù)據(jù)進行掃描，得到術(shù)中影像數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多特征融合與生物力學約束的可解釋性心臟配準方法，獲取N張三維心臟核磁共振圖像，得到心臟核磁共振圖像數(shù)據(jù)集；對數(shù)據(jù)集中所有圖像進行線性變換以消除全局幾何差異，構(gòu)建編碼器和解碼器網(wǎng)絡(luò)作為配準模型；將訓練集中任意兩幅三維圖像，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種異源圖像多目標自動配準方法，包括獲取紅外圖像和可見光圖像，并對紅外圖像和可見光圖像進行預(yù)處理，增強紅外圖像和可見光圖像的特征；通過基于Super Point算法的特征點提取方法和SIFT算法共同提取紅外圖像和可見光圖像中目標...
								
            
							
            
							
						
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