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          • 本發明公開了一種基于ZYNQ的飛行控制器軟件多鏡像啟動加載方法,在飛行控制器軟件存儲的FLASH中不同區域存入兩個程序鏡像文件,分別為golden image和update image,在軟件升級時只更新update image。飛行控制器...
          • 本公開涉及一種鏡像遷移方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及計算機技術領域。其中的方法包括:從源鏡像倉庫處獲取鏡像集合、鏡像集合中各鏡像的元數據以及獲取目標鏡像倉庫中的已存在層;根據元數據,確定各鏡像包括的多個層以及各個層的標識;根據各個層的...
          • 本公開涉及一種日志處理方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及計算機技術領域。其中的方法包括:收集目標應用的日志文件;對目標應用接收到的請求進行分析,確定請求標識;將請求標識注入日志文件中;獲取日志文件的配置信息;根據配置信息,對日志文件進行處...
          • 本申請提供了一種文本檔案的生成方法、裝置、設備、介質及產品,應用于數據分析技術領域,該方法包括:響應于查詢語句的輸入,獲取原文特征數據庫和摘要特征數據庫;在原文特征數據庫檢索查詢語句,得到第一檢索結果,以及在摘要特征數據庫中檢索查詢語句,得...
          • 本發明實施例涉及信息處理技術領域,公開了一種基于用戶行為數據生成需求解決方案的方法、裝置及設備,方法為獲取目標用戶的信用信息以及在預設時間段的用戶行為數據,其中,預設時間段指以距離當前時刻的時長為預設時長的時刻為開始時刻,以當前時刻為終止時...
          • 本發明公開了一種基于應力與物理約束的動力電池SOC預測方法及系統,該方法包括:在不同外部約束壓力和環境溫度下,對標準電池進行充放電測試,同時設置不同倍率的充放電條件,采集電池性能數據,并進行預處理;基于神經網絡構建P?BiLSTM模型,并嵌...
          • 本申請提供一種報警閾值計算方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品。該方法包括:針對目標指標,獲取設備在多個歷史時刻的狀態檢測數據;根據設備在多個歷史時刻的狀態檢測數據,確定設備的混淆矩陣;根據混淆矩陣,確定設備的第一損失函數和第二損失函數;根...
          • 本發明公開了一種面向空中發射平臺的發射筒多功能整流罩機構設計方法,包括:確定外形參數對整流罩表面氣動壓力的影響;基于計算流體力學建立外形參數與氣動阻力的映射關系,從而建立氣動減阻效率與外形參數的關系;建立氣動力矩與扭轉角度增量的關系,為后續...
          • 本發明公開了一種基于集成學習的發動機渦輪軸序貫優化設計方法,包括:使用有限元方法進行航空發動機渦輪軸的參數化建模,并確定設計變量;基于渦輪軸結構確定優化的目標函數以及約束條件;利用目標函數和約束條件構造訓練點集,利用訓練點集通過集成學習算法...
          • 本發明提供一種Tensor Core加速的混合精度代數多重網格解法器實現方法及系統,該方法包括:在AMG解法器設置階段,對需要參與SpGEMM算法計算的矩陣進行格式轉換,得到格式轉換后的矩陣,并使用Tensor Core進行SpGEMM計算...
          • 本發明公開了一種基于AI的新能源汽車壓鑄件工藝參數智能優化方法和系統,所述智能優化方法包括以下步驟:(1)數據采集與預處理;(2)數字孿生模型構建;(3)AI模型訓練;(4)工藝參數優化;(5)實時反饋與迭代優化;(6)系統集成與自動化控制...
          • 本發明涉及建筑節能改造技術領域,公開了一種會展建筑空調能耗基準值的計算方法和裝置。其中,該方法包括:S1、獲取某一時間段內每一場會展空調使用的基礎數據;S2、對所述基礎數據進行計算,以得到該時間段內逐月空調系統能耗指標值;S3、對該時間段內...
          • 本發明創新提供了基于大數據與AI算法的城鄉公交線網優化與智能調度方法,生成站點需求程度;預設有公交線路數量,并獲取站點需求程度,并通過需求策略生成需求頻次,并根據需求頻次,隨機生成公交車路徑方案組,所述需求頻次反應站點在公交路徑方案組中出現...
          • 本申請涉及物料配置技術領域,尤其涉及一種物料配置方法及裝置,該方法包括:確定物料的綜合價值分值,篩選綜合價值分值在第一閾值范圍內的物料;對篩選的物料進行兼容性校驗,確定物料的整體配置信息;根據物料的整體配置信息計算評估分值,篩選評估分值在第...
          • 本發明公開了汽車殘值管理及預測系統,屬于人工智能技術領域。收集汽車的外觀圖像,使用YOLO算法進行汽車外觀損傷檢測,得到汽車外觀損傷集;建立汽車外觀損傷標準庫與汽車外觀損傷集的關聯,評估汽車不同位置的損傷程度,計算汽車損傷折舊率;構建并訓練...
          • 本發明屬于智能信息系統管理領域,具體公開了本發明的智能推廣系統,融合多源數據采集、預處理、用戶畫像構建、推廣策略生成、執行監控及反饋優化等模塊。借助基于多源異構數據融合的用戶畫像構建算法與基于強化學習的動態推廣策略優化算法,精準描繪用戶特征...
          • 本發明公開了一種基于AI深度學習的壓鑄結構件缺陷智能檢測系統和方法,所述智能檢測系統包括用于采集壓鑄結構件的表面圖像和內部結構數據的數據采集模塊、用于對采集到的圖像和數據進行去噪、歸一化和增強處理的數據預處理模塊、用于識別壓鑄結構件的表面和...
          • 本申請提供了一種模版生成方法、裝置、電子設備及存儲介質,方法包括:獲取針對承載于目標體的樣本對象的初始圖像;所述初始圖像包括所述目標體,所述樣本對象包括至少一個對象元素;將所述初始圖像輸入至訓練好的檢測模型,得到針對樣本對象中各對象元素的檢...
          • 本發明提供一種車鉤位置檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,應用于視覺檢測技術領域,該方法包括:采用形態學方法對待檢測圖像進行圖像預處理,確定待檢測圖像對應的特征圖像;待檢測圖像中包括車鉤,特征圖像中包括多個第一候選區域;根據預設的特征篩選條...
          • 本申請提供了一種視覺定位方法、裝置、電子設備及存儲介質;所述方法包括:確定相機的內參信息和外參信息;獲取所述相機輸出的圖像中的視覺識別點;確定所述視覺識別點與設備設定的目標中心點之間的像素偏差距離;基于所述像素偏差距離、所述內參信息和所述外...
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