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          • 本申請屬于電力電子技術領域,尤其涉及一種用于繼電保護設備通信建模自動優(yōu)化的方法、計算機設備、及計算機程序產(chǎn)品。針對變電站內(nèi)二次繼電保護設備建模時某些邏輯節(jié)點下數(shù)據(jù)對象過多導致客戶端的數(shù)據(jù)定義服務失敗的應用場景,將解決方案由被動轉(zhuǎn)化為主動。在...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)管理方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)。應用于云平臺,該方法包括:接收來自第一客戶端上傳的第一文件的操作請求,操作請求攜帶對第一文件的操作類型以及文件信息,操作類型包括寫入、修改和/或讀取,文件信息包括文件標識;根據(jù)文件標識,確定...
          • 本申請公開了一種流程圖構建方法、電子設備、存儲介質(zhì)與計算機程序產(chǎn)品,涉及流程圖設計技術領域,應用于待構建流程圖,包括:根據(jù)接收到的流程信息在預設知識庫中查找流程信息相關聯(lián)的業(yè)務領域知識,其中,流程信息包括用戶在待構建流程圖中選擇的目標流程圖...
          • 本申請公開了一種流程多視圖生成方法、存儲介質(zhì)與計算機程序產(chǎn)品,涉及流程視圖設計技術領域,包括:根據(jù)接收到的流程數(shù)據(jù)、預設業(yè)務領域知識庫和宏觀流程圖要素生成宏觀流程圖;根據(jù)宏觀流程圖,生成流程圖描述數(shù)據(jù),并將流程圖描述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為流程圖;根據(jù)流...
          • 本公開是關于基于大語言模型的智慧園區(qū)知識問答方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及大語言模型技術領域,可以結合多維度數(shù)據(jù)對園區(qū)設備進行自動的異常診斷,提高園區(qū)的智能化程度。其中,方法包括:響應于在智慧園區(qū)知識問答頁面中對設備異常功能的觸發(fā)操作...
          • 本發(fā)明公開了一種虛擬現(xiàn)實會議信息處理方法及系統(tǒng),屬于信息處理領域,該虛擬現(xiàn)實會議信息處理方法包括:若檢測到突發(fā)性通知,總結突發(fā)性通知之前的會議信息,生成會議文本,提供至用戶實時參考;檢測用戶是否在會議文本中標記文本,若存在標記文本,基于會議...
          • 本公開的實施例公開了基于對抗網(wǎng)絡的多領域虛假新聞檢測方法與裝置。該方法的一具體實施方式包括:對新聞文本信息進行特征提取處理,以生成新聞文本特征;將新聞文本特征輸入至領域?qū)咕W(wǎng)絡中,以生成領域預測信息;對新聞文本信息進行情感特征提取處理,以生...
          • 本發(fā)明公開了一種基于本體論的施工安全知識圖譜構建方法,涉及施工安全技術領域,首先構建情境?任務?安全三層語境本體,統(tǒng)一風速、負載、規(guī)范等關鍵概念及其語義關聯(lián);隨后采集并標注安全文本,利用改進CL?CASREL對比學習模型自動抽取實體與關系;...
          • 本申請實施例提供了一種視頻檢索方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品,涉及視頻處理技術領域。該視頻檢索方法包括:顯示視頻編輯界面,所述視頻編解界面上配置有搜索入口;通過所述搜索入口接收目標分鏡描述信息;根據(jù)所述分鏡描述信...
          • 本發(fā)明涉及航空電子技術領域,提供一種航空電子系統(tǒng)指令消息異常檢測方法、設備及介質(zhì),該方法包括:對航空電子通信數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗與預處理;對數(shù)據(jù)清洗與預處理后的航空電子通信數(shù)據(jù)進行滑動窗口事務模式挖掘;進行監(jiān)督學習的事務規(guī)則庫優(yōu)化;利用優(yōu)化的事...
          • 本發(fā)明涉及個性化推薦技術領域,公開了一種基于混合興趣和實時感知的物品推薦方法及裝置,該方法包括:獲取第一用戶的歷史交互數(shù)據(jù)和實時推薦時間點;根據(jù)歷史交互數(shù)據(jù)和實時推薦時間點,構建若干個混合興趣表示;獲取各混合興趣表示之間的特征數(shù)據(jù),并根據(jù)特...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多層級時空融合特征的負荷需求預測方法,包括如下步驟:構建配電網(wǎng)拓撲的圖結構數(shù)據(jù),采集負荷節(jié)點的數(shù)據(jù)進行預處理,確定負荷節(jié)點的特征向量;構建多層級時空融合特征預測模型,并基于負荷節(jié)點的特征向量對預測模型進行學習訓練,輸出預...
          • 本發(fā)明涉及邊坡防護技術領域,尤其涉及基于深度學習的邊坡防護智能檢測系統(tǒng)。其技術方案包括多源異構數(shù)據(jù)感知模塊、數(shù)據(jù)融合與特征提取模塊、邊坡狀態(tài)智能診斷與預警模塊、邊緣?云端協(xié)同計算架構和系統(tǒng)優(yōu)化模塊。本發(fā)明通過多模態(tài)檢測網(wǎng)絡實現(xiàn)了多源異構數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的振動參考傳感器信號修正方法,采用標準正弦信號作為激勵信號,構建振動參考傳感器信號修正深度學習模型,采用CNN?LSTM融合架構構建信號修正網(wǎng)絡模型,通過頻域參數(shù)化設計,將振動校準領域知識先驗嵌入卷積核,優(yōu)化單頻...
          • 本發(fā)明涉及金融業(yè)務的數(shù)據(jù)加密處理技術領域,且公開了一種金融業(yè)務的數(shù)據(jù)加密處理方法。本方案針對原始金融數(shù)值數(shù)據(jù)的量綱不統(tǒng)一和數(shù)值范圍跨度大問題,提出了基于數(shù)據(jù)分塊、局部邊界計算及歸一化的預處理方法。首先,將原始數(shù)據(jù)序列按順序劃分為二維數(shù)據(jù)塊,...
          • 一種超懸挑樹狀柱鋼結構建造階段數(shù)值模擬方法,其特征在于包括以下步驟:a、建立模型:利用MIDAS軟件建立分析模型,b、受力模擬:施工階段模擬結合TEKLA深化設計,通過有限元軟件預演吊裝拼接過程,減少高空焊接變形風險;樹狀柱的桿件計算長度需...
          • 本發(fā)明公開了一種求解危廢焚燒急冷塔急冷時間的方法,通過布置在急冷塔出、入口熱工數(shù)據(jù)采集儀表分別獲取煙氣出、入口總流量、壓力和溫度和濕度參數(shù);根據(jù)每層對沖布置一側紅外探頭,計算出每層探頭中分面處的平均溫度,將其看作是第一個小室至第N個小室平均...
          • 本申請實施例公開一種布局方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),所述方法包括:確定每個第一單元所對應的第二單元;基于設計要求,確定每個所述第一單元的布局位置以及所對應的第二單元的布局位置;根據(jù)每個所述第一單元的布局位置以及所對應的第二單元的布局位置...
          • 本申請公開了一種審計報告的生成方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設備。其中,該方法包括:獲取第一審計數(shù)據(jù)、第二審計數(shù)據(jù)和審計提示模板,其中,第一審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式和第二審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式不同,第一審計數(shù)據(jù)的類型和第二審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相同,審計提示...
          • 本發(fā)明公開了一種面向智能包裝的位移監(jiān)測標簽及制備方法與全鏈路監(jiān)控反饋系統(tǒng),標簽包括在數(shù)碼打印紙基底上通過柔性版疊印相互套設的滑動內(nèi)嵌監(jiān)測電極和滑動監(jiān)測外電極,滑動內(nèi)嵌監(jiān)測電極和滑動監(jiān)測外電極上涂布有由PDMS/BaTiO3
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