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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了基于VIT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自準(zhǔn)直光斑中心定位方法，屬于自準(zhǔn)直角度測量技術(shù)領(lǐng)域。針對自準(zhǔn)直成像光斑定位算法無法準(zhǔn)確獲取光斑特征而造成的定位精度低的問題。具體方法包括步驟一：對采集的圖像進(jìn)行歸一化操作。步驟二：將歸一化處理后的圖像分割并提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種纖維截面特征的大通量定量測試系統(tǒng)和方法，屬于復(fù)合材料增強(qiáng)纖維技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中通過手動(dòng)/半自動(dòng)統(tǒng)計(jì)導(dǎo)致的人為因素引起誤差的問題，包括：圖像獲取模塊，獲取纖維的原始截面圖像，并輸出至圖像處理模塊，該纖維的原始截面圖像為位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種纖維絲束展寬缺陷的定量測試系統(tǒng)和方法，屬于復(fù)合材料技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中纖維絲束展寬缺陷缺乏定量指標(biāo)的問題，包括：圖像獲取模塊，獲取展寬后纖維絲束的正向照片；圖像處理模塊，對展寬后纖維絲束的正向照片進(jìn)行處理，得到只包含亮度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種圖像處理方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取待處理圖像，所述待處理圖像為模糊域未知的模糊圖像；利用預(yù)先訓(xùn)練的生成對抗模型的生成器將所述待處理圖像的Y通道圖像轉(zhuǎn)換成模糊域已知的Y通道圖像，對所述模糊域已...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種擴(kuò)散模型的訓(xùn)練方法、基于擴(kuò)散模型的圖像生成方法。該圖像生成方法包括：響應(yīng)于接收到的圖像生成指令，調(diào)用擴(kuò)散模型按照時(shí)間步從T2到1的順序?qū)冊肼暤牡赥2級去噪圖像進(jìn)行T2輪去噪處理，以得到無噪聲圖像，所述擴(kuò)散模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于線上助殘的服務(wù)推廣方法及系統(tǒng)，涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及助殘服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下組成部分：S1、知識圖譜構(gòu)建步驟、S2、用戶需求分析步驟、S3、信息推薦步驟和S4、服務(wù)反饋與優(yōu)化步驟；本發(fā)明通過構(gòu)建助殘知識圖譜，并運(yùn)用自然...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種養(yǎng)豬企業(yè)實(shí)時(shí)成本管控方法及系統(tǒng)，該方法包括實(shí)時(shí)采集種豬、仔豬和肉豬飼養(yǎng)全周期的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；基于所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)算法計(jì)算種豬、仔豬和肉豬的實(shí)時(shí)成本指標(biāo)；將所述實(shí)時(shí)成本指標(biāo)與基于實(shí)驗(yàn)場數(shù)據(jù)的理論標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對比；將所述實(shí)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N草原碳匯功能預(yù)測模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對草原碳匯功能的預(yù)測。該方法首先通過氣象站和遙感技術(shù)獲取研究草原區(qū)域的環(huán)境信息，并采用分層抽樣將區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。接著，根據(jù)不同尺度的評估需求，在每個(gè)子區(qū)域內(nèi)設(shè)置多個(gè)不同大小的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種問答模型優(yōu)化方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決如何讓用戶參與問答模型優(yōu)化的問題。該方法包括：響應(yīng)于用戶對問答模型輸出的原始回答內(nèi)容的修改操作，獲取修改后的回答內(nèi)容；基于原始回答內(nèi)容和修改后的回答內(nèi)容，確定修...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種基于準(zhǔn)度量及規(guī)劃的多目標(biāo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，包括：構(gòu)建表征函數(shù)、準(zhǔn)度量值函數(shù)和隱空間動(dòng)力學(xué)模型，并利用從環(huán)境交互中采樣的轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)和目標(biāo)狀態(tài)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練，其中，準(zhǔn)度量值函數(shù)被優(yōu)化以擬合狀態(tài)到目標(biāo)的成本，并作為距離度量標(biāo)準(zhǔn)用于優(yōu)化隱空間動(dòng)力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能OCR識別模板的公安戶籍檔案數(shù)字化加工方法，包括以下步驟：步驟一：選擇檔案類別，創(chuàng)建檔案盒；步驟二：掃描或上傳戶籍檔案圖片，選擇已經(jīng)創(chuàng)建好的智能OCR識別模板，其中包括創(chuàng)建智能OCR識別模板表和創(chuàng)建智能OCR識別模板要素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種深冷組合循環(huán)發(fā)動(dòng)機(jī)預(yù)冷器性能的快速評估計(jì)算方法，進(jìn)行深冷組合循環(huán)發(fā)動(dòng)機(jī)總體性能計(jì)算時(shí)，快速準(zhǔn)確的估算出預(yù)冷器出口平均性能參數(shù)與預(yù)冷器尺寸重量等綜合設(shè)計(jì)參數(shù)，并為之后構(gòu)建出精度較高的整機(jī)部件級變比熱性能計(jì)算模型提供支持。通過前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種兩級水平起降亞軌道飛行器外形氣動(dòng)彈道一體化設(shè)計(jì)方法。本發(fā)明采用彈道拼接的方式完成兩級火箭動(dòng)力模式下水平起降亞軌道飛行器全彈道設(shè)計(jì)，并在大攻角爬升段I和II分別采用高度?攻角和速度?攻角節(jié)點(diǎn)控制方案，實(shí)現(xiàn)飛行器主動(dòng)段水平加速飛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種連續(xù)體結(jié)構(gòu)與其支撐組件的一體化設(shè)計(jì)方法，方法包含如下步驟：(1)定義顯隱式混合拓?fù)涿枋龊瘮?shù)，用于描述連續(xù)體結(jié)構(gòu)和支撐組件的幾何拓?fù)涞母屡c迭代；(2)基于顯式拓?fù)涿枋龊瘮?shù)構(gòu)造加權(quán)插值函數(shù)，用于施加狄利克雷邊界條件；(3)推導(dǎo)修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的電力數(shù)據(jù)；基于時(shí)間先后順序?qū)Ω鱾€(gè)電流數(shù)據(jù)和各個(gè)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到電流數(shù)據(jù)序列以及溫度數(shù)據(jù)序列；根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)截取策略分別對電流數(shù)據(jù)序列和溫度序列進(jìn)行劃分，得到至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種配電開關(guān)機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)檢測方法，包括確定配電開關(guān)機(jī)構(gòu)中引發(fā)故障的風(fēng)險(xiǎn)因子及其所含的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)；基于改進(jìn)的模糊層次分析法，構(gòu)建模糊判斷矩陣并賦值選出每一風(fēng)險(xiǎn)因子中滿足預(yù)定條件的模糊判斷矩陣及相應(yīng)的初始權(quán)重向量；獲取風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種商品歸類大模型的訓(xùn)練方法、商品歸類方法和電子設(shè)備，涉及商品信息處理技術(shù)領(lǐng)域，用于提升對海關(guān)商品進(jìn)行歸類的準(zhǔn)確度。該商品歸類大模型的訓(xùn)練方法包括：獲取海關(guān)歸類數(shù)據(jù)集；基于海關(guān)歸類數(shù)據(jù)集對通用大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)處理，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種蓄能系統(tǒng)信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括：獲取蓄能系統(tǒng)的第一結(jié)構(gòu)視圖和各系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)屬性信息；根據(jù)各系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)在第一結(jié)構(gòu)視圖中的第一層級信息和節(jié)點(diǎn)屬性信息構(gòu)建系統(tǒng)結(jié)構(gòu)樹；響應(yīng)于第二結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于稀疏圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢索增強(qiáng)生成方法及系統(tǒng)，旨在解決大規(guī)模知識圖譜檢索增強(qiáng)生成以及多跳推理任務(wù)問題，該方法包括：查詢向量嵌入，接收用戶查詢，通過句子嵌入模型將其編碼為查詢嵌入向量；子圖檢索，利用層次化哈希索引對查詢嵌入向量進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種測試用例集的生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待測數(shù)據(jù)集、待測模型、測試任務(wù)文本描述、預(yù)存儲模型、用戶期望語義；在待測模型的類型包括黑盒模型的情況下，基于測試數(shù)據(jù)集和預(yù)存儲模塊生成代理模型；在待測模型的類型包括白...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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