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								      本發(fā)明屬于鋰金屬電池技術領域，具體涉及一種氨基羧酸類螯合劑作為添加劑的電解液及其應用。本發(fā)明具體方案如下：氨基羧酸類螯合劑作為添加劑的電解液，所述氨基羧酸類螯合劑作為添加劑，氨基羧酸類螯合劑為谷氨酸二乙酸四鋰（GLDA.Li4
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及控制系統(tǒng)技術領域，具體為一種智能型永磁真空斷路器的控制系統(tǒng)及控制方法，系統(tǒng)包括：多源信號同步采集模塊，于永磁真空斷路器的操作機構(gòu)箱體和永磁操作機構(gòu)周圍預定位置安裝加速度傳感器，并于線路接口處接入電壓互感器和電流互感器，設定統(tǒng)一采樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于深度學習的脊髓損傷分析方法及裝置。所述方法包括：獲取經(jīng)過處理的脊髓部位醫(yī)學影像信息以及脊髓損傷生理信息；對脊髓部位醫(yī)學影像以及脊髓損傷生理信息進行時空對齊，從而獲取經(jīng)過時空對齊后的影像序列與指標時間序列；根據(jù)影像序列與指...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例涉及半導體版圖設計技術領域，特別涉及一種字線驅(qū)動器版圖及存儲器，字線驅(qū)動器版圖包括在第一方向上設置的多個版圖單元，第一方向為字線的排列方向，其中，每一版圖單元用于布局驅(qū)動晶體管，每一版圖單元包括：器件層，被配置為，設置每一字線對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種城市低空空域動態(tài)劃設方法及相關設備，其中方法包括：量化無人機在城市低空空域運行對地面的影響風險，影響風險包括飛機墜毀風險、噪音風險和隱私侵犯風險；基于地面設施功能，對城市區(qū)域上空進行劃設，獲得多種類型的可用空域；結(jié)合影響風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智慧交通領域，提供一種基于車路協(xié)同的交通燈信號控制系統(tǒng)及方法，包括交通信息感知與圖建模模塊，用于構(gòu)建城市路網(wǎng)圖模型，采集各交叉口的實時交通狀態(tài)數(shù)據(jù)以及車載終端上傳的車輛動態(tài)數(shù)據(jù)；模糊博弈策略生成模塊，為每一候選交通燈配時策略定義模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于統(tǒng)一下行采集接口的火警報警信息采集裝置及方法，屬于智慧消防技術領域，包括火警報警主機設備、通信接口轉(zhuǎn)換器、USB?HUB擴展模塊以及智聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)關；本發(fā)明簡化設備接入流程，提高系統(tǒng)的通用性，提升擴展性，滿足大規(guī)模消防報警場景的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動售賣領域，具體為一種基于動態(tài)溫控策略的自動售賣終端加熱系統(tǒng)，包括：售貨面板模塊、預加熱模塊、溫控負荷模塊、動態(tài)策略模塊和電路控制模塊，售貨面板模塊用于與消費者交互，生成等待隊列，預加熱模塊用于計算商品比熱容，溫控負荷模塊用于建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光伏場區(qū)智能巡檢方法及系統(tǒng)，涉及光伏巡檢技術領域，包括巡檢小車、用于對光伏面板表面異物進行清潔的清洗機構(gòu)、用于將清洗機構(gòu)接觸于面板表面并移動的驅(qū)動機構(gòu)以及控制模塊，控制模塊配置為：獲取光伏場區(qū)內(nèi)光伏面板布置圖；基于布置圖生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于軌道施工安全行為識別的技術領域，具體涉及一種基于深度學習的人員軌道坐臥行為檢測方法及裝置，其方法包括：基于施工現(xiàn)場的視頻流數(shù)據(jù)獲取圖像數(shù)據(jù)集；利用改進的YOLOv8算法對圖像數(shù)據(jù)集進行坐臥目標人員檢測，得到目標框及其位置信息；利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于擴散模型和難樣本挖掘的船舶重識別方法，該方法基于對源域和目標域的聚類分析，構(gòu)建源域與目標域之間的共享特征域，再利用源域和共享特征域，獲取樣本的背景特征和全局特征，再基于擴散模型的偽標簽生成與風格對齊方法，生成與目標域中原...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種場景識別方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)以及產(chǎn)品，涉及智能駕駛技術領域，方法通過讀取預先獲取的智能駕駛數(shù)據(jù)集中的若干場景數(shù)據(jù)，所述場景數(shù)據(jù)由若干等時間間隔的場景數(shù)據(jù)幀組成，所述場景數(shù)據(jù)幀包括場景幀地圖信息和場景幀車輛信息；根據(jù)預先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及林業(yè)防火技術領域，具體為一種基于云計算的林業(yè)防火數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，獲取林區(qū)遙感圖像中林木覆蓋數(shù)據(jù)與林種類型數(shù)據(jù)，對林區(qū)進行空間單元劃分，調(diào)用每個空間單元林種類型與密度信息，計算每個空間單元的易燃性等級，生成林區(qū)易燃...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與深度學習的目標檢測方法，其特征在于，包括：步驟一，構(gòu)建數(shù)據(jù)集與設計檢測模型；步驟二，開發(fā)多任務貨箱異常檢測模型；步驟三，貨箱堆垛檢測系統(tǒng)搭建與實驗驗。本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比具有以下有益效果：基于光線較暗的情況下，仍能對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供面向違禁品檢測的低成本X光安檢圖像合成方法及系統(tǒng)，屬于圖像數(shù)據(jù)處理技術領域，獲取原始X光安檢圖像以及對應的布局條件，經(jīng)擴散模型生成符合布局條件的X光安檢圖像；獲取生成圖像以及來自擴散模型的交叉注意力圖與定位框，經(jīng)分割模型輸出修正后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多樣性的輕量化視覺搜索引擎，旨在以無損的方式有效壓縮CLIP模型，從而實現(xiàn)輕量化的視覺搜索。本搜索引擎專注于CLIP模型視覺編碼器中的參數(shù)密集的多層感知機模塊，使用格拉姆?施密特正交算法修剪多層感知機隱藏層中的冗余神經(jīng)元...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于計算機視覺與竹材力學性能檢測技術領域，具體涉及一種竹材橫截面特征提取及其竹材力學性能檢測系統(tǒng)構(gòu)建，提出了基于機器視覺的竹材力學性能無損分級方法。所述系統(tǒng)由三部分構(gòu)成：首先，高精度圖像采集模塊采用多角度環(huán)形LED光源陣列，通過自適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于遙感圖像建筑物的小尺寸損傷檢測方法研究。基于YOLOv8模型進行三階段優(yōu)化，提升其檢測能力。該方法通過特征增強、融合優(yōu)化與多尺度檢測架構(gòu)的協(xié)同設計，系統(tǒng)提升遙感圖像中建筑物微小損傷的識別效果。首先，創(chuàng)新設計GTCBAM卷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種基于輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像對比方法、裝置、設備及介質(zhì)，所述方法包括：獲取預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型并進行量化處理；基于量化處理后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建移動終端推理框架，并通過解釋器將量化處理后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型加載至移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于BIM/AR融合技術的船舶智能建造協(xié)同管理方法，包括：模型處理與屬性信息掛接；融合AR技術，將模型疊加到現(xiàn)實空間；增強現(xiàn)實交底；動態(tài)進度協(xié)同管理；數(shù)字化校核。本發(fā)明通過通過二次開發(fā)的方式，無需重復建模，實現(xiàn)船舶模型與屬性信...
								
            
							
            
							
						
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