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          • 本發(fā)明涉及一種基于摘要與索引的對話長上下文精度優(yōu)化方法,主要通過動態(tài)生成對話摘要和內(nèi)容索引,從而解決長對話場景下的信息丟失和存儲效率問題。技術(shù)方案包括:對話內(nèi)容采集與預(yù)處理;動態(tài)摘要生成;分層存儲構(gòu)建;智能索引構(gòu)建;內(nèi)容回溯機(jī)制;自適應(yīng)優(yōu)化...
          • 本申請屬于通信芯片的擴(kuò)展方法。一種管理多個通信芯片的系統(tǒng)包括:CPU;芯片,通過USB總線與CPU連接;可編程邏輯器件,與芯片連接,用于接收UART接口的指令并切換內(nèi)部SPI通道;多個通信芯片,每個通信芯片通過一個SPI通道與可編程邏輯器件...
          • 本公開實(shí)施例提供的基于CPLD實(shí)時切換I2C的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),包括:接收主控模塊發(fā)送的時鐘信號和數(shù)據(jù)信號,并對時鐘信號和數(shù)據(jù)信號進(jìn)行處理得到目標(biāo)時鐘信號和第一目標(biāo)數(shù)據(jù)信號;將目標(biāo)時鐘信號通過目標(biāo)通道發(fā)送至目標(biāo)光模塊;根據(jù)目標(biāo)時鐘信號...
          • 本發(fā)明涉及一種AI驅(qū)動的GraphQL智能接口動態(tài)適配方法,通過AI自動分析前端頁面元素生成GraphQL請求,減少人工干預(yù),提升開發(fā)效率并降低錯誤。技術(shù)方案包括:前端元素分析:AI識別頁面中的表單、按鈕等元素。請求生成:根據(jù)元素屬性生成G...
          • 本發(fā)明提供一種內(nèi)核程序并行執(zhí)行方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于并行計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,包括:在任意一個內(nèi)核程序具有待發(fā)布線程塊的情況下,獲取內(nèi)核程序占用的流式多處理器數(shù)量;若內(nèi)核程序占用的流式多處理器數(shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值,且存在空閑的流式多處...
          • 本申請涉及一種協(xié)程任務(wù)調(diào)度方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì),包括:獲取目標(biāo)協(xié)程任務(wù),目標(biāo)協(xié)程任務(wù)的中斷方法的執(zhí)行前后插入有用于保存線程堆棧的完整狀態(tài)信息的上下文處理邏輯代碼;將目標(biāo)協(xié)程任務(wù)分配給第一工作者線程,在識別到目標(biāo)協(xié)程任務(wù)處于中斷狀...
          • 本發(fā)明提供一種計(jì)算單元、計(jì)算方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:指令流水線模塊,用于完成計(jì)算任務(wù)在流水線中的調(diào)度與執(zhí)行,并將RoCC指令,轉(zhuǎn)發(fā)到張量計(jì)算單元;張量計(jì)算單元,包括:第一RoCC通信模塊、控制調(diào)度模塊...
          • 本申請涉及代碼編譯技術(shù)領(lǐng)域,尤其公開了一種接口管理方法、接口管理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。接口管理方法包括通過在項(xiàng)目管理工具中注入注解處理器,在執(zhí)行項(xiàng)目源代碼編譯時,注解處理器通過提取項(xiàng)目管理工具編譯的編譯文件中的接口元數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明涉及一種基于大模型的文檔智能解析與無代碼腳本生成方法,該方法通過大模型自動解析需求文檔和原型圖,實(shí)現(xiàn)從需求到可執(zhí)行代碼的自動轉(zhuǎn)換。發(fā)明目的在于減少開發(fā)門檻與錯誤,提高效率。技術(shù)方案包括:大模型解析需求文檔與原型圖,提取關(guān)鍵功能。自動生...
          • 本發(fā)明提供一種基于生成式文本提示的腦電文本跨模態(tài)腦意圖解碼方法。采用國際公開運(yùn)動想象數(shù)據(jù)集BCI IV 2a和BCI IV 2b進(jìn)行有效性驗(yàn)證,包括:首先對公開數(shù)據(jù)集預(yù)處理,建立訓(xùn)練集和測試集;其次構(gòu)建基于生成式文本提示的腦電文本跨模態(tài)腦意...
          • 本發(fā)明涉及冷卻機(jī)柜技術(shù)領(lǐng)域,尤其為一種冷卻機(jī)柜內(nèi)部機(jī)械參數(shù)自動調(diào)節(jié)裝置及其調(diào)節(jié)方法,包括以下步驟:步驟一:獲取冷卻機(jī)柜內(nèi)部溫度 2025-10-10
          • 本發(fā)明公開了智能網(wǎng)絡(luò)化的無人艇集群控制方法及系統(tǒng),涉及智能控制與集群協(xié)同技術(shù)領(lǐng)域,包括構(gòu)建多層次分布式的無人艇協(xié)同控制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),根據(jù)無人艇任務(wù)屬性劃分節(jié)點(diǎn)。根據(jù)初始功能分配建立集群內(nèi)的連接拓?fù)鋱D,通過連接拓?fù)鋱D對節(jié)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)定,采集各無人艇的...
          • 本發(fā)明提供了一種基于循環(huán)凸差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型預(yù)測控制方法及裝置,涉及模型預(yù)測控制技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:建立循環(huán)凸差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)數(shù)學(xué)模型;基于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)數(shù)學(xué)模型,對移動機(jī)器人的系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行建模,得到系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)測模型;基于控制障礙函數(shù)的模型預(yù)測...
          • 本發(fā)明涉及產(chǎn)品質(zhì)量檢測設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域,其具體涉及一種應(yīng)用于環(huán)氧樹脂絕緣件多功能耐壓、局放檢測裝置,該檢測裝置包括主支架、支撐環(huán)、固定機(jī)構(gòu)以及儲存機(jī)構(gòu),操作人員首先將待檢測產(chǎn)品通過固定機(jī)構(gòu)固定后,可直接通過電源輸送進(jìn)行檢測,由于部分產(chǎn)品所需工...
          • 本發(fā)明涉及錄波器故障識別技術(shù)領(lǐng)域,公開了智能錄波器協(xié)同繼電保護(hù)多端口故障定位方法及系統(tǒng),包括:設(shè)置智能錄波器的多重觸發(fā)條件以及多種采樣窗口,并將繼電保護(hù)設(shè)置為三段式保護(hù)形式;所述智能錄波器觸發(fā)采樣并向繼電保護(hù)發(fā)送協(xié)同觸發(fā)信號,采集的故障錄波...
          • 本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種電流采樣電路、PCB板及芯片,包括:運(yùn)算放大單元、采樣單元和失調(diào)消除單元;所述采樣單元與所述運(yùn)算放大單元電性連接,所述失調(diào)消除單元與所述運(yùn)算放大單元電性連接;采樣單元能夠獲取反映被測電流的電壓信號,運(yùn)...
          • 本發(fā)明涉及西洋參質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于S變換和多任務(wù)深度學(xué)習(xí)的西洋參質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng),提取待檢測西洋參近紅外光譜數(shù)據(jù),通過S?變換對近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行時頻轉(zhuǎn)換,得到用于表示近紅外光譜時頻域信息的時頻特征圖;將待檢測西洋參時頻特...
          • 本公開涉及一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、電子設(shè)備與計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及交通設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,包括:在交通設(shè)備的工況滿足預(yù)設(shè)工況的情況下,向第一終端發(fā)送第一處理請求;該預(yù)設(shè)工況是用戶在該第二終端上指定的交通工況;響應(yīng)于該第一處理請求的處理結(jié)果為通過結(jié)果...
          • 本發(fā)明公開了一種放大倍率測量裝置及測量方法,所述測量裝置包括底座組件、光源組件、調(diào)整模組及測量組件,所述光源組件固定于底座組件上,所述調(diào)整模組包括三維調(diào)整組件和四維調(diào)整組件,所述四維調(diào)整組件和三維調(diào)整組件設(shè)置于由所述光源組件發(fā)出的光源形成的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)時頻圖像分析的鋰電池?zé)崾Э匕踩y開啟聲音檢測方法,包括S1:將預(yù)先采集的儲能艙內(nèi)鋰電池安全閥開啟聲音信號與噪音信號進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理,生成音頻數(shù)據(jù)集;通過圖像編碼方法和時頻轉(zhuǎn)換方法對音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,構(gòu)建多模態(tài)時頻圖...
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