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          • 本申請公開了一種電池負極、二次電池、負極材料及其制備方法;其中,負極材料包括:內核,至少包含含硅材料;覆蓋層,至少包含具有酰胺基團的聚合物;其中,所述覆蓋層對所述內核構成覆蓋。本申請有益效果在于通過聚合物在反應時對內核進行覆蓋從而有效解決因...
          • 本發明提供了一種碳包覆多孔金屬氧化物/磷酸鐵鋰復合正極材料及其制備方法和應用,涉及鋰電池制備技術領域,方法包括如下步驟:S1:向有機溶劑中加入金屬鹽,獲得金屬氧化物前驅體溶液A;S2:向鋰鹽溶液中加入碳源,獲得混合溶液B;S3:將金屬氧化物...
          • 本發明涉及一種塑封片的返工方法,涉及半導體技術領域,在該塑封片的返工方法中,待返工塑封片包括了基板、芯片以及第一塑封層,由于第一塑封層僅覆蓋了部分芯片,使得封裝損壞。因此先對第一塑封層進行了減薄形成了第一塑封中間層,該第一塑封中間層的遠離基...
          • 本發明公開了一種上、下磁芯同時矯正到中心位置的機構及其生產方法,涉及電子元器件制造加工設備技術領域,所述機構包括磁芯矯正治具和磁芯固定夾具,所述磁芯矯正治具上設有彈片,所述彈片為S形穩定彈片結構,所述彈片在接觸磁芯位置處設計了凸點接觸,所述...
          • 本發明公開了一種金剛石二維X射線Kinoform型折射透鏡制備方法,其步驟包括:1)設計一個X射線折射透鏡CRL并將其轉換為雙向Kinoform折射透鏡BKL;BKL的入射面、出射面均為短Kinoform型折射透鏡SKL;2)采用逐層微元刻...
          • 本發明公開一種放射機房管理方法及系統。方法上,先收集醫院歷史檢查數據,經清洗、特征提取,運用ARIMA與多元線性回歸算法建立檢查需求預測模型。同時,通過傳感器采集設備運行數據,利用LSTM模型預測設備故障概率,依此制定個性化維護計劃。再有新...
          • 本申請公開了一種認知康復訓練內容的生成方法、裝置及認知康復訓練裝置。其中,認知康復訓練內容的生成方法,包括:收集與患者和患者親友相關的內容素材;根據內容素材,利用大語言模型生成與故事的各個故事場景對應的故事腳本,并根據故事腳本生成與各個故事...
          • 本發明涉及一種基于融合模型的齒輪鋼淬透性預測方法,屬于齒輪鋼質量控制方法技術領域。本發明的技術方案是:分別構建物理經驗公式模型和XGBoost機器學習模型,并通過加權融合兩者的預測結果得到最終輸出;模型進行多項式特征擴展,并在XGBoost...
          • 本發明涉及一種預測8620H鋼鐵材料淬透性的方法,屬于鋼鐵材料質量控制方法技術領域。本發明的技術方案是:基于8620H鋼鐵材料淬透性數據集,應用一種以上機器學習算法進行模型訓練,分別構建各算法的8620H鋼鐵材料淬透性預測模型,預測鋼材的關...
          • 本發明公開了一種基于分支預測的高精度序列重構方法,包括:獲取副本序列矩陣,設置序列重構參數并計算序列分組長度;基于刪除檢測碼對副本序列矩陣中的每一條副本序列均進行分組,得到所有副本序列分組后的起始位置集合,進而得到分組后的副本序列矩陣;使用...
          • 本發明提供一種支撐結構、顯示模組及顯示裝置,應用于顯示技術領域。該支撐結構包括:呈板狀結構且能夠彎折的第一支撐體,第一支撐體的第一區域上形成有間隔的多個支撐部,多個支撐部之間形成為鏤空結構;多個第二支撐體,多個第二支撐體均位于第一支撐體的第...
          • 一種溫變膠印形成的防偽圖案及其制備方法,防偽圖案包括基底層、膠印層和溫變層,基底層包含底布,用于提供支撐和附著基礎,膠印層包含打底層,膠印層通過第一油墨在打底層上印制初始圖案,溫變層通過第二油墨對膠印層上的初始圖案進行覆蓋印刷以形成防偽圖案...
          • 本申請提供一種車輛安全行駛方法、控制系統及車載終端;所述車輛安全行駛方法包括:獲取目標行駛區域的降雨量,以獲得第一安全速度,并基于降雨量進行一次安全車道預測;然后基于一次安全車道預測結果和目標行駛區域的車輛基本安全信息進行二次安全車道預測,...
          • 本發明提供一種基于多智能體交通信號的路口缺失信息處理方法,屬于交通控制系統技術領域。將交通信號控制中的多智能體強化學習建模為部分可觀測鄰居智能體感知型馬爾可夫博弈;在每個交通信號控制節點部署獨立智能體,將智能體劃分為可觀測智能體和不可觀測智...
          • 本申請公開了一種逗留時長的更新方法及裝置、存儲介質及電子裝置,涉及智慧家庭技術領域,該逗留時長的更新方法包括:在通過第一設備檢測到目標對象接近第二設備的識別范圍的情況下,獲取目標對象在所述識別范圍內的第一逗留時長,其中,所述第一設備部署在所...
          • 本申請屬于人體檢測技術領域,公開了一種基于人工智能的學習狀態檢測方法及裝置,該方法包括:獲取自主學習視頻數據并提取多個圖像幀;將圖像幀輸入MediaPipe模型,得到人體骨架關鍵點坐標;將各個圖像幀的人體骨架關鍵點坐標進行時序排序,得到骨架...
          • 本發明提供一種圖像描述方法、系統、存儲介質及電子設備,所述方法包括以下步驟:對圖像進行目標檢測,獲取所述圖像中的目標對象;對所述圖像進行全景分割,獲取所述圖像中的場景;獲取輸入文本提示,所述輸入文本提示用于指示根據所述目標對象和所述場景描述...
          • 本申請涉及一種車輛識別碼的識別方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括:確定待識別圖像的圖像質量;待識別圖像包含待識別的車輛識別碼;若圖像質量滿足預設的圖像質量條件,則對待識別圖像進行圖像增強處理和去噪重建處理,得到待...
          • 本申請公開了一種物料運輸車傾倒檢測方法、裝置及計算機程序產品。涉及人工智能及大數據領域,該方法包括:通過安裝在預設高度范圍內的監控設備采集物料運輸車圖像;將物料運輸車圖像輸入目標模型,得到物料運輸車的傾倒行為檢測結果,其中,目標模型通過卷積...
          • 本申請公開了一種綠視指數估計模型構建及綠視指數監測方法、裝置,屬于地理信息技術領域,所述方法為:獲取若干遙感切片圖像以及所述遙感切片圖像各自對應的若干街景圖像;其中,每張所述遙感切片圖像各自對應一道路網絡;根據所述若干街景圖像,確定對應所述...
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