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          • 本發明屬于煤層氣開采技術領域,具體公開提供的一種基于順槽位置穩定性的多煤層開采優化控制方法,本發明通過全面獲取煤層間距、厚度、傾角、頂底板巖性和斷層分布等參數,利用三維建模軟件生成精準的三維地質模型,改變了傳統方法地質分析不全面的狀況。在順...
          • 本申請涉及一種駕駛能力確定方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。所述方法包括:響應于駕駛需求方的模擬駕駛請求,根據模擬駕駛請求中駕駛環境信息和所需模擬的軌道車的車型信息,從候選虛擬駕駛系統中選擇目標虛擬駕駛系統,目標虛擬駕駛系統包括駕駛環境...
          • 本發明提供了一種任務規劃算法數字平行驗證平臺的設計方法及系統,設計方法基于現有的數字孿生系統,還原任務規劃算法的真實應用環境,實現對算法在現實環境中應用效果的全流程模擬。本方法提供算法集成的通用接口協議,使任意符合該協議的算法均可被平臺調用...
          • 本申請提供一種長引水抽水蓄能電站動態響應特性的分析方法及裝置,涉及水利工程技術領域。本申請目的在于考慮管道內非恒定摩阻,建立含有非恒定摩阻的蓄能電站模型,并設定運行擾動工況對含有非恒定摩阻的蓄能電站模型仿真,并基于仿真結果準確地分析長引水抽...
          • 本發明公開了一種薄壁點陣夾層結構隱式生成方法,屬于輕量化設計技術領域,包括在薄壁模型待填充區域劃分六面體網格,在六面體單胞內構造隨形距離場,結合當前六面體的點陣類型、設計參數及鄰接六面體的點陣信息,生成共形點陣距離場;同時對薄壁網格模型做體...
          • 本發明提供了一種基于基坑工程集成學習模型的預警方法及系統,該方法包括:獲取標準監測數據、趨勢分量和波動成分;確定第一時間窗口、超閾值和低閾值時間滯后、第一穩定階段和新變化典型間隔,進而確定訓練窗口和預測窗口;獲取訓練和預測標準監測數據,訓練...
          • 本發明公開了一種橋梁結構的構件參數優化方法和系統,本發明涉及橋梁構件參數優化技術領域,首先獲取若干待優化的橋梁構件,再獲取任一橋梁構件的構件參數,并視為優化變量;構建以經濟性為主導的主目標函數,以及以結構性能為主導的次目標函數;基于所構建的...
          • 本申請提供了一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。通過擴散模型基于多樣性的高斯隨機噪聲數據對由明文數據得到的二維的噪聲圖像數據進行多輪去噪處理,得到二維的目標圖像數據,以實現將明文數據隱藏在二維的目標圖像數據中,每一輪去噪處理時使用的...
          • 本申請公開了多傳感器融合的環境感知方法及裝置、電子設備、介質,該方法包括:獲取預設的多個傳感器采集的目標環境的多維度環境數據;基于多維度環境數據識別出目標環境內的關鍵目標,并以及關鍵目標的目標特征;獲取多個傳感器中每個傳感器對應的權重數據;...
          • 本申請涉及一種戶儲設備異常監控方法、裝置、計算機設備及存儲介質。方法包括:實時獲取戶儲設備的運行參數,判斷是否存在異常狀態;響應于存在異常狀態,則獲取戶儲設備的異常日志數據,判斷戶儲設備是否存在第一類設備故障;響應于戶儲設備不存在第一類設備...
          • 本發明公開了一種合閘電阻堆的溫度與應力狀態評估方法及系統,涉及溫度與應力狀態評估領域,該方法包括在電阻堆不同部位布置光纖測溫傳感器,構建二維溫度監測網,并通過無線網絡將數據傳輸至處理系統;結合實時電流采集與功率監測,分析電阻堆內部熱量生成及...
          • 本發明公開了一種列車牽引電機軸承未知復合故障的診斷方法及裝置,利用聲紋傳感器采集列車牽引電機軸承運行時的聲紋信號,對聲紋信號進行歸一化處理,使用SACNN特征提取器對二維時頻域圖像進行特征提取單一故障特征和復合故障特征;步驟S04:使用已知...
          • 本發明涉及一種基于VMD分解與CNN?BiLSTM的配電網故障分類方法,首先通過采集配電網母線零序電壓和變壓器低壓側電流信號作為后續分析信號,引用魚鷹和柯西變異的麻雀優化算法優化VMD分解的模態個數和帶寬約束參數,形成時頻特征矩陣,其次構建...
          • 本發明涉及一種致密氣藏壓裂甜點預測方法、裝置、電子設備及介質,屬于石油與天然氣工程水力壓裂技術領域,其中,該方法包括:獲取儲層參數和甜點評價參數的歷史值;基于儲層參數和甜點評價參數的歷史值計算每個儲層參數和甜點評價參數的差值矩陣,基于差值矩...
          • 本申請公開了一種基于大模型的工業園區植被碳匯計量方法、設備及介質,涉及人工智能技術領域,方法包括:獲取多光譜影像,并對多光譜影像進行實時定位處理,以得到工業園區正射影像;基于工業園區正射影像,通過工業園區植被定位,得到工業園區植被定位圖;對...
          • 本發明公開了一種基于特征選擇的態勢預測方法及系統,屬于數據挖掘與智能預測技術領域。本發明為解決高維大數據場景下態勢預測中特征選擇效率低、計算開銷大的技術問題,主要采用遺傳算法對特征子集進行編碼和迭代優化,并引入樣本類群分離度指標DSSG作為...
          • 本發明提供了一種考慮空間拱效應的深豎井土壓力確定方法、介質及設備,涉及巖土工程技術領域,該方法通過獲取深豎井結構的設計參數和土體物理學參數,建立單井筒滑裂面分析模型;求出圓形擋土墻主動極限狀態土體滑裂面傾角的解析表達式;采用水平層分析法對圓...
          • 本申請涉及一種歌詞邊界確定方法、計算機設備、存儲介質和程序產品。所述方法包括:獲取待確定歌詞邊界的演唱音頻對應的語音段起始時間點和語音段結束時間點,以及針對演唱音頻的歌詞預先標注的預標注起始時間點和預標注結束時間點;根據預標注起始時間點與語...
          • 本申請涉及一種搜索聯想詞展示方法、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品,所述方法包括:根據用戶在音樂應用中輸入的搜索詞,獲取多個聯想詞;獲取各個所述聯想詞與所述搜索詞的相關性、各個所述聯想詞的歷史交互特征、實時交互特征和飆升交互特征;根據所述...
          • 本申請實施例提供了一種訓練數據集的生成方法、裝置、設備、介質及產品,涉及自然語言處理技術領域。該方法包括:獲取第一語言模型應用的領域的領域知識集合;根據領域知識集合和預設模板,生成多個問答對;對于每個問答對,根據推理文本和第一答案文本,對第...
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