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								      本發(fā)明提出一種兼顧日地L5點觀測和通訊需求的目標軌道設計方法，屬于航天器軌道設計及軌道保持技術領域。該方法首先建立日地L5點附近的動力學模型并求解得到對應的高階解析解；基于所述動力學模型的高階解析解，通過固定長、短周期運動的階數(shù)比和垂直周期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種利用金星借力實現(xiàn)地球至日地L5點的轉移軌道設計方法，屬于航天器轉移軌道設計技術領域。所述方法包括：構建由圓型限制性三體問題的動力學模型和二體問題的動力學模型拼接得到的航天器動力學模型；基于動力學模型，對環(huán)繞地球的出發(fā)軌道上的離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種針對系統(tǒng)設備單元多、單元連接電纜多、管路連接復雜的雷達系統(tǒng)在有限場地內實現(xiàn)運輸單元的快速布設和快速架設的布局方法，解決設備單元多、系統(tǒng)連接復雜引起的設備布設、場地尺寸、電纜管路連接、架設時間等互相耦合的問題。綜合場地面積和架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種淺層天然氣驅替適應性評價方法，包括如下步驟：建立評價指標因素集，以及各評價指標的分級判定標準，所述評價指標因素集包括目標層A和評價指標，所述評價指標包括一級評價指標準則層B和二級評價指標對象層C；計算各評價指標的權重；計算二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于客戶端分組與順序訓練的聯(lián)邦學習模型訓練方法，可應用于人工智能、機器學習及數(shù)據(jù)隱私保護技術領域。該方法包括：基于每個客戶端模型對于噪聲的輸出估計，得到每個客戶端的數(shù)據(jù)標簽分布特征；基于每個客戶端的數(shù)據(jù)標簽分布特征，利用貪心...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能電網領域，公開了基于用戶側資源聚合的電力市場化運營優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：a)識別并分類用戶側資源，具體包括分布式發(fā)電、儲能設備和可調負荷，形成用戶側資源數(shù)據(jù)庫，便于后續(xù)的管理與調度；b)制定市場參與者的交易規(guī)則，明確家...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電動工器具智能存放系統(tǒng)及方法。包括：存放柜，其至少包含一個存放空間；數(shù)據(jù)采集模塊，包含掃描設備和至少一個多模態(tài)傳感模組，掃描設備通過掃描電動工器具標簽讀取身份參數(shù)，多模態(tài)傳感模組用于采集電動工器具運行狀態(tài)數(shù)據(jù)及所處環(huán)境數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電網工程建設管理系統(tǒng)、方法、設備及介質，其系統(tǒng)包括實施安排策劃模塊、執(zhí)行過程跟蹤模塊和決策分析支撐模塊；實施安排策劃模塊，用于基于預設的年度實施安排，編制當前電網工程對應的實施安排信息；執(zhí)行過程跟蹤模塊，用于基于實施安排信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程建設技術領域，具體涉及一種工程建設進程跟蹤管控方法、裝置、設備及存儲介質。方法包括：獲取針對待管控工程的工程計劃信息和工程執(zhí)行信息，所述工程計劃信息為描述工程施工規(guī)劃的信息，所述工程執(zhí)行信息為描述實際施工情況的信息；根據(jù)所述工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于動態(tài)貝葉斯網絡的數(shù)字人民幣流通監(jiān)管方法，該方法融合數(shù)字人民幣溯源與動態(tài)貝葉斯網絡的思想，通過對用戶交易路徑上的每個節(jié)點的算術編碼和動態(tài)貝葉斯網絡組合來進行建模。動態(tài)貝葉斯網絡用于估計某路徑的出現(xiàn)概率，這些概率用于指導算術編...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及信息技術領域，提供了一種銀行分行交易風險監(jiān)控方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取各應用系統(tǒng)與各分行的交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)構建每一應用系統(tǒng)的地域訪問視圖，所述地域訪問視圖用于展示每一應用系統(tǒng)在不同分行的被訪問情況；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及金融技術領域，尤其涉及一種交易對手信用風險評估方法、裝置及設備。本方案通過獲取交易對手的交易訂單并依據(jù)每一個交易訂單的業(yè)務需求進行拆分，同時生成該交易對手相對應的交易信息；然后對交易信息中的基礎參數(shù)實施標準化處理獲取標準參...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于金融科技領域，尤其涉及一種賬戶異常行為的智能預測方法、裝置及設備，所述方法包括：獲取當日存在交易的賬戶及賬戶特征數(shù)據(jù)，所述賬戶的開戶時長小于預設時長，所述賬戶特征數(shù)據(jù)包括基礎特征數(shù)據(jù)和交易特征數(shù)據(jù)，所述基礎特征數(shù)據(jù)包括賬戶屬性、資產...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網絡與多尺度特征融合的鐵路鋼軌表面缺陷檢測方法，首先，將采集的鋼軌缺陷圖像輸入基于遷移學習策略的StyleGAN3模型中進行域適應增強，構建增強數(shù)據(jù)集；然后，以YOLOv8n網絡為基礎構建鐵路鋼軌表面缺陷檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農業(yè)監(jiān)測技術領域，具體涉及一種基于紅邊信息的葉片葉綠素含量估算方法，包括：獲取研究區(qū)域的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)和葉片葉綠素含量參數(shù)；通過輻射傳輸模型生成光譜數(shù)據(jù)集；預處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)；對光譜數(shù)據(jù)集進行重采樣；從重采樣后的光譜數(shù)據(jù)集中提取相應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像生成方法、裝置及電子設備；其中，方法包括：獲取參考圖像，參考圖像中包括處于原始姿態(tài)的參考主體；生成與參考主體相對應的姿態(tài)模型，姿態(tài)模型包括與參考主體相對應的多個可編輯的關節(jié)節(jié)點，關節(jié)節(jié)點關聯(lián)有與原始姿態(tài)相對應的位置數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種變電站監(jiān)控系統(tǒng)一次圖的自動繪制系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)包括依次連接的輸入模塊、智能識別模塊、自動生成模塊和自動數(shù)據(jù)綁定模塊，還包括與智能識別模塊連接的規(guī)則引擎模塊；所述智能識別模塊對輸入模塊獲取的項目設計圖紙進行解析，提取一次圖所需...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種海報圖片生成的處理方法、裝置、設備及介質，為了解決傳統(tǒng)技術中生成海報圖片質量較低的問題，方法通過客戶端通過網絡與服務端進行通信，服務端通過客戶端接收生成海報圖片的調用，并根據(jù)調用，獲取留存的前端用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于金融科技領域，尤其涉及一種基于大模型的證件分割方法、裝置及設備，其中，所述方法包括：獲取包含證件信息的待識別圖像；將所述待識別圖像輸入至預訓練的分割大模型，得到預測掩碼信息；其中，所述分割大模型根據(jù)數(shù)據(jù)集利用分割區(qū)域差異損失函數(shù)訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的智能化溫控管理系統(tǒng)及方法，涉及圖像識別和溫控管理技術領域，本發(fā)明通過紅外攝像頭采集加工視頻，校準時間戳形成時序圖像集；利用Canny算法檢測熱成像區(qū)域輪廓規(guī)則性，結合亮度變化標記異常圖像，經灰度拉伸、腐蝕膨脹修...
								
            
							
            
							
						
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