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								      本發(fā)明公開一種基于曲紋折紙的多面體多穩(wěn)態(tài)結構，包括第一子結構和第二子結構；第一子結構由八個剛性三角形面板通過轉動副連接形成的多面體框架，剛性三角形面板為正三角形且邊長為a；第二子結構由六個可變形曲紋折紙單元組成，每個曲紋折紙單元由三個曲邊面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航空發(fā)動機冷端盤壽命評定譜編制方法和系統(tǒng)，其中方法包括將航空發(fā)動機的每個典型任務剖面的轉速轉換為應力；確定所有典型任務剖面的應力均幅值循環(huán)矩陣；將所有典型任務剖面的應力均幅值循環(huán)矩陣中的循環(huán)載荷類型劃分為主波和二級波；將主波編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于實測譜的熱端盤壽命試驗譜編制方法，具體步驟包括：首先對發(fā)動機所有轉速及溫度譜進行峰谷值識別及小載荷去除。其次，對轉速峰值與溫度峰值數(shù)據(jù)及轉速谷值與溫度谷值數(shù)據(jù)進行匹配，并以最小二乘法以一維線性函數(shù)分別擬合發(fā)動機實測譜中溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于長短時記憶網絡的機房空間能耗預測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：(a)構建目標機房的三維數(shù)字孿生模型，并基于計算流體力學CFD仿真生成時序仿真數(shù)據(jù)；(b)對時序仿真數(shù)據(jù)進行預處理；(c)構建并訓練一長短時記憶LSTM網絡模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種文本糾錯方法及相關裝置、設備和存儲介質，其中，文本糾錯方法包括：基于原始文本進行第一糾錯，得到第一文本；基于原始文本與第一文本進行比對，得到第一糾錯執(zhí)行的糾錯操作涉及的文字對；其中，文字對包含：原始文本中相比于第一文本被修改...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于語義理解的多語言情感識別方法，通過三階段創(chuàng)新框架實現(xiàn)跨語言情感分析，采用改進的相對位置編碼分離語義與情感特征；利用Hofstede文化維度構建錨點向量，通過損失函數(shù)實現(xiàn)文化敏感的向量空間對齊；結合權力距離與個人主義差異動態(tài)調...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及讀碼器技術領域，公開了一種讀碼器檢測系統(tǒng)，該讀碼器檢測系統(tǒng)包括：承載板，用于設置識別碼；第一反射鏡，設置于承載板上方，第一反射鏡用于反射識別碼；讀碼器，設置于承載板上，讀碼器設置有功能燈，讀碼器用于在識別到第一反射鏡反射的識別碼后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種樣本生成方法、目標大語言模型的訓練方法、任務處理方法及裝置。樣本生成方法包括：獲取目標任務場景下利用大語言模型調用工具執(zhí)行任務時所需的多個調用參數(shù)、工具對應的平臺的多個平臺屬性以及第一提示文本；將多個調用參數(shù)、多個平臺屬性以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種網約車訂單處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質，所屬領域為網約車技術領域，所述方法包括：接收網約車訂單，基于網約車的當前位置和網約車訂單的起始位置，確定對網約車進行等待補償?shù)拈_始時間節(jié)點；確定對網約車進行等待補償?shù)奶嵝褧r間節(jié)點...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種網絡相關違法行為的防控方法、裝置及存儲介質，包括：獲取網絡相關風險數(shù)據(jù)；對網絡相關風險數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉換和特征選擇，得到預處理后的多源異構數(shù)據(jù)；將多源異構數(shù)據(jù)輸入到涉網易感人群分類模型，確定涉網易感人群大數(shù)據(jù)畫像；其...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于物料齊套的智能排產方法及系統(tǒng)，其中方法包括：根據(jù)生產數(shù)據(jù)中的構件主材信息，分析物料套料與待排產構件主材之間的齊套關系，以最大化齊套構件生產數(shù)目為目標，得到主材物料加工順序，并計算構件加工順序；基于構件加工順序以及生產數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于納什博弈和動態(tài)耦合的智能體在線自主協(xié)作調度方法，針對現(xiàn)有技術對集中式設備與全局通信網絡過度依賴和智能體靜態(tài)耦合關系僵化等問題，提出智能體通過局部通信與局域納什均衡博弈達成調度共識；動態(tài)耦合機制支持智能體按需上下線，并實時同...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的實施例提供了一種多維虛擬資產賬戶的管理方法、系統(tǒng)、介質及設備。該方法包括：建立虛擬資產賬戶體系，包括用戶行為賬戶、商戶行為賬戶以及店員行為賬戶；通過數(shù)據(jù)采集技術實時記錄用戶行為數(shù)據(jù)、商戶行為數(shù)據(jù)以及店員行為數(shù)據(jù)；基于預設的動態(tài)調整規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于變積分時間的成像動態(tài)范圍拓展方法，涉及紅外成像領域。該方法是先將中波紅外機芯采集得到紅外原始圖像發(fā)送至FPGA芯片后，對其積分時間進行解碼，信號格式進行轉換；然后將積分時間信息與轉換后的紅外圖像信號同步發(fā)送至非均勻性校正模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺技術領域，尤其涉及一種基于機器視覺的多晶硅破碎狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括處理器和存儲器，處理器執(zhí)行存儲器的計算機程序以實現(xiàn)以下步驟：對多晶硅破碎圖像的灰度圖像進行金字塔下采樣，得到大尺度圖像和小尺度圖像，獲取大尺度圖像和小...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種網約車司機接單熱點圖譜生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：響應于統(tǒng)計時間到達，獲取在目標行政規(guī)劃區(qū)域中各地理圍欄區(qū)域的接單等待時間平均值和對應的地理圍欄區(qū)域的接單總量；接單等待時間平均值為在統(tǒng)計時間內對應的地理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N虛擬現(xiàn)實場景預覽方法、裝置、設備及介質，屬于圖像處理領域，包括：顯示虛擬現(xiàn)實場景預覽界面，虛擬現(xiàn)實場景預覽界面包括虛擬現(xiàn)實場景，虛擬現(xiàn)實場景是預設圖像渲染引擎對全景圖像進行渲染得到的；響應于用戶對虛擬現(xiàn)實場景的標注操作，在虛擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多層特征OpenMax的開放集無人機微多普勒圖像分類方法，屬于空中目標開放集微多普勒圖像分類技術領域。該方法包括：利用DIAT?μSAT開源數(shù)據(jù)集構建開放集無人機微多普勒圖像數(shù)據(jù)集，對圖像進行預處理，劃分已知類和未知類，組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種鈔券集千檢查一體機，包括：集千模塊、捆千模塊、過數(shù)模塊和機架模塊；所述集千模塊、捆千模塊和過數(shù)模塊在鈔券移動的方向上依次相連，且所述集千模塊、捆千模塊和過數(shù)模塊均安裝在所述機架模塊上；其中，所述過數(shù)模塊包括數(shù)紙頭和視覺組件，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于深度強化學習的智能交通信號控制方法，包括：步驟S1：采集并處理道路上車輛和行人的實時數(shù)據(jù)。步驟S2；基于所述數(shù)據(jù)，建立深度強化學習模型，根據(jù)車輛與行人數(shù)據(jù)，設定狀態(tài)定義、動作定義、獎勵函數(shù)。步驟S3：訓練深度強化學習模型，...
								
            
							
            
							
						
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