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								      一種基于Radau偽譜法的多自由度伺服系統(tǒng)路徑規(guī)劃算法，屬于路徑規(guī)劃技術領域，包含：基于Radau偽譜法離散多自由度伺服系統(tǒng)運動學模型；建立關節(jié)避障模型；處理動力學約束、路徑約束、關節(jié)限位約束和障礙約束；以運動軌跡平滑為指標，建立目標函數；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種傾斜式樣品臺的溫度一致性優(yōu)化方法、裝置、終端設備及存儲介質，屬于傾斜式樣品臺結構優(yōu)化技術領域。上述方法包括：對含有冷源的待優(yōu)化的傾斜式樣品臺進行二維仿真，得到仿真樣品臺；對仿真樣品臺按預設初始網格分布進行劃分，得到若干網格；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N晶爐石墨件的壽命預測方法及裝置，包括：獲取晶爐中目標石墨件的受力區(qū)域的振動信號；基于所述振動信號，確定所述目標石墨件的受力區(qū)域的振動主幅值和振動主頻率；根據初始振動主頻率與所述振動主頻率確定主頻率偏移率，其中，所述初始振動主...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋰電池原料干燥方法，具體涉及鋰離子電池制造領域，所述方法包括：建立一個基于物理規(guī)律的三維干燥數值模型；設計一套基于厚度方向分區(qū)的物理建模方法，模擬碳?粘結劑顆粒的遷移過程；設計三階段干燥工藝；通過三維干燥模型仿真對比，驗證三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于全電池關鍵參數匹配方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：針對全電池的關鍵參數中的漿料比對正負極材料特性影響分析；針對全電池的關鍵參數中的電壓和N/P比對全電池性能影響分析；基于N/P比與電壓區(qū)間協(xié)同尋優(yōu)模型的構建；基于協(xié)同尋優(yōu)模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種考慮土彈簧差異性分布的沉管隧道受地基沉降影響計算方法、裝置及介質，涉及土木工程?沉管隧道技術領域。該方法包括：對管節(jié)軸向進行受力分析并取微元體；對微元體進行Timoshenko梁模型平衡分析；基于平衡分析結果，劃分管節(jié)的平衡微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于先進無機非金屬材料領域的一種3D異形玻璃彎鋼化成型方法與系統(tǒng)，包括：根據初始應力分布數據，采用k均值聚類算法對玻璃曲面進行分區(qū)，確定每個分區(qū)所需的獨立溫度控制參數，生成多模態(tài)溫度場分區(qū)方案，得到分區(qū)溫度控制數據；根據穩(wěn)定溫度分布數...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于可變形網格的自由金屬顆粒軌跡模擬方法及系統(tǒng)，其特征在于，所述方法包括以下步驟：步驟1，建立微粒運動模型，建立以自由金屬顆粒為關鍵點的密度函數；步驟2，當顆粒位置發(fā)生變化時，更新背景網格中粒子節(jié)點的位置和網格，計算網格質量并收集低質量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于懲罰函數約束的增材制造模型姿態(tài)多目標優(yōu)化方法及設備，方法包括：(1)建立以零件模型姿態(tài)為優(yōu)化參數，且優(yōu)化目標至少包括打印時間、支撐量和體積誤差的多目標優(yōu)化模型；(2)生成構建空間尺寸；(3)對候選零件模型姿態(tài)種群初始化；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于水?鹽?碳通量耦合模型的鹽堿地動態(tài)精準灌溉方法，涉及鹽堿地改良與精準灌溉技術領域，包括：將土壤劃分為表層、中層、深層，基于達西定律、對流?彌散方程及一階動力學模型構建耦合模型，模擬水鹽碳通量動態(tài)；通過分層傳感器網絡采集土...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種煙草熱失重速率預測方法、裝置和存儲介質，其中，該煙草熱失重速率預測方法包括：將待處理煙草置于預設的溫濕度環(huán)境中充分靜置后加熱制樣，再研磨為粉末并置于惰性氣氛下進行熱重分析，獲取質量隨溫時變化數據并計算熱失重速率，按溫度范圍劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數據的鍋爐效率優(yōu)化方法。該方法包括：S01、實時多模態(tài)數據采集與校驗融合；S02、對高質量數據流進行自適應數據處理與特征工程，動態(tài)調整校驗深度與頻率；S03、進行動態(tài)預測模型管理與自適應重校準；S04、執(zhí)行基于動態(tài)偏好...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學習的排水管網水質預測方法，屬于排水管網水質監(jiān)測與預測技術領域。解決了當下城市排水管網水質的日常監(jiān)測管理仍采用傳統(tǒng)的人工采測方法，實時性差、人力成本高、效率低下的技術問題。其技術方案為：S1、確定排水管網水質預測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水庫安全監(jiān)測與預警技術領域，尤其涉及一種基于環(huán)境數據的水庫運行狀態(tài)預測分析方法。所述方法包括以下步驟：通過布設的垂直電阻率探針陣列，采用低頻交流信號采集水庫底泥不同深度的原始電阻響應序列；對原始電阻響應序列進行極化效應補償處理，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于密度聚類的時鐘節(jié)點計算方法、布局方法及布線方法，用于對芯片模塊內的時鐘接收器的頂層節(jié)點的位置確定，具體步驟如下：首先獲取芯片模塊內的所有時鐘接收器引腳的平面點位；然后采用聚類算法將時鐘接收器引腳的平面點位聚類形成若干引腳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種時鐘繞線的優(yōu)化布線方法，針對于處于同個時域中的若干時鐘網絡，每個時鐘網絡均存在一個驅動端通過繞線連接若干個負載端，所述驅動端到負載端的繞線包括共用繞線部和獨立繞線部；在匹配若干時鐘網絡的每個驅動端到其對應的每個負載端的繞線長...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種匹配信息生成方法、裝置及相關設備，所述方法包括：獲取待測設計的仿真波形數據和門級網表數據；依次計算門級網表數據中第二預設范圍內的各第二文本標識和仿真波形數據中第一預設范圍內的各第一文本標識的文本匹配度；基于所述文本匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種優(yōu)化提示詞語義的大語言模型對齊增強方法及系統(tǒng)，包括：對原始提示詞執(zhí)行詞性過濾，得到過濾提示詞；生成與過濾提示詞中每個詞條對應的同義詞集合；以同義詞集合中隨機選擇的詞條替換原始提示詞中的詞條，生成滿足越獄條件的初始調制提示詞；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于自然語言處理技術領域，具體涉及一種基于對比學習的多層次語義隱喻識別方法，包括：構建隱喻識別模型，對隱喻識別模型進行訓練，將待檢測文本輸入訓練后的隱喻識別模型進行待檢測文本的識別，得到識別結果；所述對隱喻識別模型進行訓練，包括：給定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及射頻識別技術領域，公開了一種多變量防串讀算法的RFID標簽庫房識別系統(tǒng)，包括多天線陣列、智能聯動組件、多變量信號分析模塊、動態(tài)數據過濾模塊和智能管理執(zhí)行模塊。本申請的多變量防串讀算法的RFID標簽庫房識別系統(tǒng)，通過多天線陣列構成的...
								
            
							
            
							
						
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