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          • 本發(fā)明提出了一種基于競(jìng)爭(zhēng)性非線性分層脈沖神經(jīng)P系統(tǒng)的圖像分類方法,包括:將采集的待分類圖像輸入CNLSN P系統(tǒng),CNLSN P系統(tǒng)輸出一個(gè)脈沖,所述脈沖包含有關(guān)圖像分類任務(wù)結(jié)果的信息;其中CNLSN P系統(tǒng)依次包括輸入層、隱藏層、比較層、...
          • 本發(fā)明提供了一種分離自半夏種子的植物促生菌,所述植物促生菌為芽孢桿菌(Bacillus sp.)BX02或者枯草芽孢桿菌(Bacillus subtilis)BX04,上述菌株能夠顯著的促進(jìn)植物種子的萌發(fā)以及植株的生長(zhǎng),在實(shí)際應(yīng)用時(shí)具有廣泛...
          • 本發(fā)明提供了一種用于招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。本發(fā)明提供符合業(yè)務(wù)情況的自動(dòng)化客戶評(píng)分的客戶評(píng)分功能。通過與第三方平臺(tái)的對(duì)接,獲取客戶合作數(shù)據(jù),結(jié)合業(yè)務(wù)情況制定符合招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)的客戶評(píng)分方法,生成“客戶價(jià)值分”。幫助招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)更好...
          • 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種面向三維目標(biāo)檢測(cè)的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景在線標(biāo)定的方法及系統(tǒng)。該方法首先獲取車輛周圍3D點(diǎn)云、初始外參和同步圖像,經(jīng)雙模態(tài)靜態(tài)掩膜生成模塊處理得到靜態(tài)區(qū)域概率圖;接著通過靜態(tài)區(qū)域融合模塊計(jì)算圖像與LiDAR邊緣圖在靜...
          • 本發(fā)明涉及設(shè)備監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,具體涉及一種儲(chǔ)能電池漏液風(fēng)險(xiǎn)的在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。方法包括,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電池極耳處的阻抗值變化,得到電解液離子濃度特征數(shù)據(jù);采集電池箱內(nèi)壁的微振動(dòng)信號(hào),生成聲波事件時(shí)空分布圖;檢測(cè)電池艙內(nèi)CO2和H...
          • 本發(fā)明公開了信息通信領(lǐng)域的一種基于頻域預(yù)編碼的超奈奎斯特信號(hào)發(fā)送方法、接收方法及系統(tǒng),旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中誤碼率高和信號(hào)解調(diào)復(fù)雜的問題。所述方法包括:發(fā)送端將原始比特?cái)?shù)據(jù)分段,通過相位調(diào)制/正交幅度調(diào)制進(jìn)行星座映射,生成調(diào)制符號(hào)向量。之后,進(jìn)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種太陽能電池,該太陽能電池包括硅基底,含有銻元素,硅基底具有第一表面;富銻隧穿氧化層,覆蓋于第一表面;摻雜導(dǎo)電層,沿太陽能電池的厚度方向,摻雜導(dǎo)電層覆蓋于富銻隧穿氧化層遠(yuǎn)離硅基底的一側(cè)表面,摻雜導(dǎo)電層含有銻元素;沿太陽能電...
          • 本發(fā)明公開了一種利用優(yōu)質(zhì)金花菌提升鐵皮石斛白茶口感的發(fā)花工藝,具體公開了一種利用金花菌提升鐵皮石斛白茶口感的發(fā)花工藝。所述工藝包含原料配比、智能布菌、水分控制、渥堆處理、壓制定型及三階段精準(zhǔn)發(fā)花控制等核心環(huán)節(jié)。通過將鐵皮石斛與白茶混合,采用...
          • 本發(fā)明適用于粉料配料卸料技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種包裝粉末配料卸料裝置,包括:主體支撐板,主體支撐板頂部設(shè)置有用于裝載粉料的接料斗;固定安裝于主體支撐板上的支撐環(huán)板,支撐環(huán)板位于接料斗的下方,且支撐環(huán)板內(nèi)還固定安裝有支撐架;以及卸料組件,卸料組件...
          • 本發(fā)明公開了一種具有式I所示的橋環(huán)類化合物、或其同位素化合物、或其藥學(xué)上可接受的鹽
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種結(jié)直腸癌治療靶點(diǎn)HSD17B6基因及其應(yīng)用,本發(fā)明發(fā)現(xiàn)HSD17B6可以作為治療結(jié)直腸癌的靶點(diǎn),其在相應(yīng)的結(jié)直腸癌組織,結(jié)直腸癌細(xì)胞系均低表達(dá),過表達(dá)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證明,過表達(dá)該基因,可以影響結(jié)直腸癌細(xì)胞的...
          • 本申請(qǐng)公開了一種音頻可視化方法、車輛、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域,本申請(qǐng)音頻可視化方法應(yīng)用于車輛,車輛包含第一顯示屏,具體包括:獲取所述車輛的多個(gè)實(shí)時(shí)行駛參數(shù);基于多個(gè)實(shí)時(shí)行駛參數(shù)生成多個(gè)第一音頻信號(hào),并確定多個(gè)第一音頻信號(hào)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于知識(shí)圖譜模型的群體識(shí)別方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)信息構(gòu)建初始線索知識(shí)圖譜模型;根據(jù)獲取的線索數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別和關(guān)系識(shí)別,根據(jù)識(shí)別結(jié)果對(duì)初始線索知識(shí)圖譜模型進(jìn)行...
          • 本申請(qǐng)公開了一種熔體、熔斷器及電氣設(shè)備,其中,熔斷器的熔體中,熔斷區(qū)的過流面積小于非熔斷區(qū),熔斷區(qū)采用第一材料制成,非熔斷區(qū)采用第二材料制成,并滿足所述第一材料的強(qiáng)度和硬度中的至少一者高于所述第二材料,考慮到了材料力學(xué)性能的影響,采用硬度和...
          • 本公開提供了一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備,響應(yīng)于業(yè)務(wù)服務(wù)器進(jìn)入被攻擊狀態(tài),確定第二通信地址;其中,被攻擊狀態(tài)由業(yè)務(wù)服務(wù)器基于業(yè)務(wù)客戶端發(fā)送的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)確定;向業(yè)務(wù)客戶端發(fā)送第二通信地址,以使業(yè)務(wù)客戶端通過第二通信地址建立與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的通...
          • 本發(fā)明涉及電力設(shè)備試驗(yàn)領(lǐng)域,具體的說是一種電力高壓試驗(yàn)安全接線裝置,包括絕緣箱,所述絕緣箱靠近下端的位置的兩側(cè)箱壁貫穿開設(shè)有呈對(duì)稱設(shè)置的第一貫穿孔,且所述絕緣箱另外兩側(cè)內(nèi)壁開設(shè)有呈對(duì)稱設(shè)置的第一滑槽,所述絕緣箱靠近上端位置的兩側(cè)箱壁,通過設(shè)...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮阻感比變化的功率解耦控制方法,通過對(duì)構(gòu)網(wǎng)變流器中的功率解耦通道進(jìn)行控制,將其他控制回路對(duì)當(dāng)前回路的影響視為擾動(dòng),并通過前饋補(bǔ)償來對(duì)抗這些擾動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的控制效果。該法能夠考慮線路阻抗比的變化,不僅降低了傳統(tǒng)解耦矩陣方...
          • 本發(fā)明公開一種鋰離子電池正極材料的制取方法,包括:S1、原料準(zhǔn)備:(1)準(zhǔn)備鎳、鈷、錳的鹽溶液,確保各化合物的純度和質(zhì)量;(2)準(zhǔn)備鋰源;S2、溶液混合:(1)將鎳、鈷、錳的鹽溶液按所需比例混合,攪拌后得到溶液A;(2)向溶液A中添加鋰源,...
          • 本發(fā)明涉及一種在無代碼平臺(tái)中基于可視化腳本節(jié)點(diǎn)級(jí)上下文信息的增強(qiáng)AI輔助方法,通過多層上下文整合、節(jié)點(diǎn)專屬提示詞、動(dòng)態(tài)適配機(jī)制和低侵入性設(shè)計(jì),解決了上下文割裂、通用性與針對(duì)性矛盾及開發(fā)效率瓶頸問題,顯著提升了AI輔助的精準(zhǔn)度和開發(fā)效率。
          • 本發(fā)明涉及一種通過主動(dòng)建議或問詢來提升AI交互質(zhì)量的方法,旨在解決現(xiàn)有AI助手被動(dòng)交互效率低、用戶需求識(shí)別滯后及推薦缺乏個(gè)性化的問題。本發(fā)明通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、主動(dòng)干預(yù)機(jī)制、分層決策架構(gòu)和隱私保護(hù)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)環(huán)境感知與精準(zhǔn)建議生成。技術(shù)方...
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