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          • 本發(fā)明涉及通風(fēng)裝置技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種煤礦作業(yè)通風(fēng)裝置,包括通風(fēng)管道,所述通風(fēng)管道上設(shè)置有多個(gè)驅(qū)散出風(fēng)道;所述驅(qū)散出風(fēng)道上設(shè)有多個(gè)可調(diào)出風(fēng)部,每個(gè)所述可調(diào)出風(fēng)部上都設(shè)置有出風(fēng)調(diào)節(jié)組件,多個(gè)所述出風(fēng)調(diào)節(jié)組件分別通過多個(gè)連通控制管與所述驅(qū)散出風(fēng)...
          • 本發(fā)明提供的一種輸電桿塔地表不均勻沉降試驗(yàn)裝置及其工況執(zhí)行方法,包括:固定底座,其上設(shè)有垂直的鉸鏈柱;支架,支架垂直固定在轉(zhuǎn)角支撐板的一端,轉(zhuǎn)角支撐板的末端還固接有油缸鉸接座,油缸鉸接座的側(cè)面與支架連接,支架的上端固定安裝有仰角調(diào)節(jié)滑塊;驅(qū)...
          • 本發(fā)明涉及一種視線引導(dǎo)與自專家克隆融合強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人船路徑跟蹤方法,所述方法包括:步驟1、無人船搭建路徑跟蹤仿真訓(xùn)練環(huán)境;步驟2、無人船構(gòu)建視線算法引導(dǎo)模塊,利用視線算法計(jì)算目標(biāo)航向,并基于航向偏移調(diào)整自身路徑跟蹤策略,從而為強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體...
          • 本發(fā)明公開了一種壓阻式壓力傳感器芯片及其制備方法,屬于微機(jī)械電子系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。該壓阻式壓力傳感器芯片包括基底,基底的背面刻蝕有腔體,腔體中心設(shè)有十字質(zhì)量塊,以及沿著十字質(zhì)量塊的線性方向進(jìn)行設(shè)置的四個(gè)空心島嶼和四個(gè)半島;基底的正面設(shè)有多組壓敏...
          • 一種應(yīng)用程序的更新方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,其中方法包括:從服務(wù)端獲取應(yīng)用程序的資源清單;資源清單中包括應(yīng)用程序的最新版本號(hào);在確定最新版本號(hào)和本地存儲(chǔ)的應(yīng)用程序?qū)?yīng)的當(dāng)前版本號(hào)不同的情況下,從服務(wù)端下載增量包;增量包是服務(wù)端基...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種動(dòng)畫控制方法、裝置和電子設(shè)備,本發(fā)明實(shí)施例接收目標(biāo)應(yīng)用的操作指令,分別創(chuàng)建桌面動(dòng)畫事務(wù)和遠(yuǎn)程動(dòng)畫事務(wù),采用桌面動(dòng)畫操作線程和遠(yuǎn)程動(dòng)畫操作線程以分別執(zhí)行上述桌面動(dòng)畫事務(wù)和遠(yuǎn)程動(dòng)畫事務(wù)。其中,操作指令為應(yīng)用啟動(dòng)指令或應(yīng)用退...
          • 本申請(qǐng)公開了一種仿真覆蓋率處理方法和裝置,通過整合各仿真測(cè)試操作獲取的覆蓋率數(shù)據(jù)庫,獲取初始數(shù)據(jù)庫列表,從所述初始數(shù)據(jù)庫列表中過濾出第一列表和第二列表,將所述第二列表中的覆蓋率數(shù)據(jù)庫中的覆蓋率數(shù)值確定為預(yù)定值,獲取第三列表,合并所述第一列表...
          • 本公開提供了一種車輛軌跡動(dòng)態(tài)展示方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及空間數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于后端線程,包括:周期性獲取車輛的初始點(diǎn)位數(shù)據(jù)集,初始點(diǎn)位數(shù)據(jù)集中的元素包括車輛在瀏覽器前端地圖中對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)信息;獲取上一周期內(nèi)對(duì)初始點(diǎn)位數(shù)據(jù)集進(jìn)...
          • 本公開涉及一種檢索模型生成方法、裝置、信息查詢方法、設(shè)備及介質(zhì),該檢索模型生成方法通過獲取原始數(shù)據(jù)集和預(yù)設(shè)初始模型,所述原始數(shù)據(jù)集包括與指定疾病相關(guān)的醫(yī)學(xué)知識(shí)數(shù)據(jù);根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)集確定多個(gè)類別的典型問題集合,所述典型問題集合包括多個(gè)與所述...
          • 本申請(qǐng)公開了一種激光雷達(dá)畸變參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。涉及激光雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取激光雷達(dá)發(fā)射模組的多組光斑參數(shù);基于各所述光斑參數(shù)和預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)采用預(yù)設(shè)優(yōu)化算法對(duì)所述發(fā)射模組的畸變參數(shù)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,得到目標(biāo)畸變參...
          • 本申請(qǐng)公開了一種受熱面管老化區(qū)域確定方法,屬于無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,主要目的是精準(zhǔn)確定老化區(qū)域在受熱面管中的位置。本申請(qǐng)的主要技術(shù)方案為:該受熱面管老化區(qū)域確定方法包括:建立關(guān)聯(lián)模型,所述關(guān)聯(lián)模型用于表征老化特征與導(dǎo)波信號(hào)功率譜密度信息之間的關(guān)...
          • 本發(fā)明提供一種具有表面減阻微結(jié)構(gòu)的深溝球軸承保持架及其設(shè)計(jì)方法,方法包括步驟:S1;對(duì)深溝球軸承保持架工作面微結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),所述微結(jié)構(gòu)用于儲(chǔ)存潤滑液,其中微結(jié)構(gòu)深徑比在0.3~0.6范圍內(nèi);S2:利用超快激光在保持架工作面進(jìn)行微結(jié)構(gòu)的加工;...
          • 本發(fā)明公開一種基于數(shù)字孿生的車輛碰撞模擬方法,涉及車輛碰撞模擬領(lǐng)域,構(gòu)建車輛碰撞物理模型;獲取歷史碰撞數(shù)據(jù),根據(jù)所構(gòu)建的車輛碰撞物理模型以及所獲取的歷史碰撞數(shù)據(jù)獲得車輛碰撞數(shù)字孿生模型;通過歷史碰撞數(shù)據(jù)對(duì)車輛碰撞數(shù)字孿生模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得訓(xùn)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N發(fā)動(dòng)機(jī)懸置支架計(jì)算方法、裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),發(fā)動(dòng)機(jī)懸置支架計(jì)算方法包括:獲取懸置支架求解主文件,其中,所述懸置支架求解主文件包括懸置支架的主模型以及各主模型對(duì)應(yīng)的載荷表;將目標(biāo)工況輸入正則表達(dá)式匹配模型,分別從所述各主模型...
          • 本發(fā)明公開了一種提高軋鋼提升鏈平臺(tái)剛度的方法,涉及軋鋼提升鏈平臺(tái)加工技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:使用振動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備對(duì)各分區(qū)位置進(jìn)行實(shí)時(shí)振動(dòng)監(jiān)測(cè)、采用有限元分析方法對(duì)平臺(tái)進(jìn)行仿真模擬,評(píng)估不同結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)軋鋼提升鏈平臺(tái)的影響、對(duì)剛度不足分區(qū)內(nèi)的軋鋼提...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于大小模型的內(nèi)容審核方法、裝置及設(shè)備,方法包括:獲取送審?fù)ǖ捞峁┑拇龑徍藘?nèi)容;基于待審核內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)的送審?fù)ǖ肋M(jìn)行策略解析,得到審核策略,審核策略包括審核模式、審核鏈路和審核鏈路的每個(gè)審核節(jié)點(diǎn)的調(diào)...
          • 本發(fā)明公開了基于智能監(jiān)控的企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化管理方法及系統(tǒng),涉及生產(chǎn)管理優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:采集目標(biāo)企業(yè)的多個(gè)同類生產(chǎn)線上的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流;對(duì)所述監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流進(jìn)行多維異常評(píng)估,生成異常評(píng)估矩陣;生成包括設(shè)備重啟優(yōu)先級(jí)序列、工序重排邏輯鏈、物料...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室的應(yīng)急決策方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),獲取風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;獲取事故決策模型;在半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室的任一系統(tǒng)觸發(fā)報(bào)警的情況下,基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室的實(shí)時(shí)安全數(shù)據(jù),確定半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果;對(duì)于每個(gè)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種多智能體柔性作業(yè)車間調(diào)度方法,包括以下步驟:步驟1:基于大模型創(chuàng)建調(diào)度智能體和檢查智能體,對(duì)調(diào)度智能體和檢查智能體分別設(shè)置第一提示詞和第二提示詞;步驟2:獲取用戶數(shù)據(jù),把用戶數(shù)據(jù)分批次地輸入到調(diào)度智能體中...
          • 本發(fā)明屬于充電樁監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種考慮優(yōu)先級(jí)的社區(qū)有序充電策略及裝置,該策略包括:獲取社區(qū)所轄電動(dòng)汽車的充電信息,充電信息包括車輛到達(dá)時(shí)間、車輛離開時(shí)間、當(dāng)前電池電量、最低充電需求和最高安全充電值;基于充電信息構(gòu)建社區(qū)電動(dòng)汽車用戶充...
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