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								      本申請公開了一種業(yè)務資源的處理方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設備。其中，該方法包括：在接收到目標業(yè)務請求的情況下，獲取目標時段內(nèi)各個時刻對應的待處理虛擬資源；根據(jù)待處理虛擬資源確定多組留存率序列數(shù)據(jù)；基于預設置信參數(shù)從多組留存率序列數(shù)據(jù)中確定出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務器硬盤的修復方法、裝置、外置檢測系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及服務器硬盤技術領域。對服務器硬盤進行持續(xù)監(jiān)測，能夠及時察覺到服務器硬盤運行的異常；在服務器硬盤出現(xiàn)異常時，獲取錯誤類型并確定錯誤風險等級，按照錯誤風險等級自動觸發(fā)不同的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種資源管理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，該方法通過根據(jù)節(jié)點集群中各分區(qū)的分區(qū)信息，確定各分區(qū)的預備節(jié)點池的配備狀態(tài)，然后針對各分區(qū)，在分區(qū)的配備狀態(tài)表示分區(qū)配備有預備節(jié)點池的情況下，采用第一管理策略對分區(qū)中的借用節(jié)點進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種存儲系統(tǒng)，涉及計算機技術領域，包括主存儲設備、備存儲設備、以及至少一條通信鏈路，主存儲設備可以用于存儲主數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，備存儲設備可以用于存儲備數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，通過至少一條通信鏈路，可以將主數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)和備數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N漏液檢測模塊的測試方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及服務器技術領域。該測試方法包括：響應檢測到針對漏液檢測模塊的測試指令，解析獲得測試指令中攜帶的待測功能；根據(jù)待測功能，控制基板管理控制組件對復雜可編程邏輯器件中寄存器對應待測功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)測試技術領域，尤其提供了一種互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)用測試裝置，裝置包含網(wǎng)絡構建子系統(tǒng)通過計算相鄰邏輯鏈之間的差異度，結合動態(tài)閾值，識別出關鍵邏輯節(jié)點，形成多層次邏輯鏈網(wǎng)絡；路徑選擇子系統(tǒng)基于多層次邏輯鏈網(wǎng)絡，定義隨機采樣的轉...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及介質(zhì)。方法包括：實時獲取第一監(jiān)控組件采集的時序數(shù)據(jù)；將時序數(shù)據(jù)分別存儲于第一數(shù)據(jù)源和第二數(shù)據(jù)源；第一數(shù)據(jù)源與第二數(shù)據(jù)源的讀寫速率不同；在接收到查詢指令的情況下，基于查詢指令中目標時序數(shù)據(jù)的時長所屬的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語義搜索領域，具體提供了一種實現(xiàn)語義搜索的方法及裝置，具有如下步驟：S1、意圖識別模型訓練；S2、意圖識別校準；S3、進行屬性提取；S4、進行映射。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明能夠顯著提升了資源有限環(huán)境下的語義搜索能力，還特別適用于專業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術領域，提供了一種房屋推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該方法通過獲取用戶觀看特征房屋集信息時的視覺聚焦特征，確定用戶感興趣的目標特征圖像，并獲取用戶觀看目標特征圖像時的情緒參數(shù)，確定情緒參數(shù)滿足預設推薦條件的目標特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種故障分析方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及故障分析技術領域，通過響應于車輛發(fā)生故障告警現(xiàn)象，確定故障告警現(xiàn)象的數(shù)量；然后，響應于故障告警現(xiàn)象的數(shù)量為多個，對多個故障告警現(xiàn)象進行歸類分析，得到至少一個目標故障告警現(xiàn)象集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于AI的建筑智能化設計方法及系統(tǒng)。所述方法包括：接收待建設的目標建筑物的初步電子設計圖紙、總預算；接收輸入的目標建筑物對應的設計等級集合；使用AI分析模型對各區(qū)域結構的功能屬性進行分析計算，得出各區(qū)域結構對應的第二設計等級；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于風電箱變的吊裝仿真方法和仿真裝置，解決現(xiàn)有產(chǎn)品設計過程中針對吊裝安全性缺少有效量化手段的技術問題。方法包括：設置箱變底托的三維模型；設置底托上吊裝柱的固定位置；根據(jù)吊裝柱和吊具位置設置吊帶兩端的遠程位置；向底托、吊帶以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及擴壓器參數(shù)設計技術，為解決傳統(tǒng)離心壓縮機擴壓器設計方法所設計的擴壓器工況適應性有限、效率低的技術問題，而提供一種離心擴壓器數(shù)值設計方法；包括以下步驟：S1：對擴壓器進行初始設計，確定擴壓器進口直徑、出口直徑、葉片數(shù)、安裝角和葉型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種永磁電動輪結構優(yōu)化方法及永磁磁輪，優(yōu)化設計方法包括以下步驟：有限元仿真構造數(shù)據(jù)集；通過神經(jīng)網(wǎng)絡擬合參數(shù)與評價指標間的非線性關系；通過Nov星鴉算法進行非支配排序生成Pareto前沿；通過主觀賦權法AHP與熵值法生成各指...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于渦輪葉片表面溫度場反演的離散測溫點分布優(yōu)化方法，通過分析三維渦輪葉片結構并進行基于幾何特征的表面分區(qū)后，在每個區(qū)域進行非均勻熱邊界條件加載與仿真，并基于溫度梯度場計算與測溫點篩選，最終確定測溫點。本發(fā)明結合數(shù)值仿真、非均勻熱邊界條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種低頻電壓互感器設計方法、低頻電壓互感器、終端及介質(zhì)，屬于低頻電壓互感器領域，包括步驟：S1、獲取系統(tǒng)設計輸入?yún)?shù)；S2、基于輸入?yún)?shù)進行磁參數(shù)計算；S3、基于得到的參數(shù)，設計LC補償網(wǎng)絡，計算諧振頻率；S4、選擇繞組導體及絕緣材...
								
            
							
            
							
						
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								      一種VVER核電機組的改進動態(tài)刻棒方法，第一，建立VVER核電機組堆芯物理計算模型及響應函數(shù)計算模型；第二，采用三維時空中子動力學計算捕捉動態(tài)刻棒過程控制棒快速移動的時空特性，獲得動態(tài)棒價值的模擬值；第三，采用三維穩(wěn)態(tài)中子學計算獲得VVER...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于分布式技術領域，具體公開了一種面向高性能分布式訓練的稀疏提前張量融合方法。本申請首先獲取每個參數(shù)層在反向傳播過程中生成的多維梯度張量；再將所述多維梯度張量展平為一維梯度張量；之后根據(jù)預設的稀疏化閾值對所述一維梯度張量進行稀疏化壓縮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)數(shù)據(jù)獲取井間連通強度變化的方法，包括以下步驟：步驟100、獲取注入井和生產(chǎn)井的動態(tài)數(shù)據(jù)，基于注入井和生產(chǎn)井的動態(tài)數(shù)據(jù)進行卡爾曼濾波計算；步驟200、對所述注入井和生產(chǎn)井的滲透率場、孔隙度場、壓力場和飽和度場進行實時求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海上風電技術領域，公開了一種海上風電的發(fā)電性能評價方法及系統(tǒng)，采集海上風電場的多組不同源運行數(shù)據(jù)和對應的實時發(fā)電量數(shù)據(jù)，得到多組子同源運行數(shù)據(jù)組；根據(jù)代表運行數(shù)據(jù)對子同源數(shù)據(jù)組進行處理，計算海上風電場的子運行數(shù)據(jù)波動評價值；將所有...
								
            
							
            
							
						
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